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公开(公告)号:CN117875161B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202311701447.7
申请日:2023-12-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N7/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多故障不确定性的源网荷协同弹性提升方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取输电网信息,构建台风灾害下的多类型故障概率分布不确定集;基于分布鲁棒优化思想,构建考虑所述多类型故障概率分布不确定集的源网荷协同弹性提升模型;基于Benders分解和列与约束生成思想,采用原始‑对偶并行分解算法对所述源网荷协同弹性提升模型进行求解,获得源网荷协同规划策略。与现有技术相比,本发明具有能够不同程度地减少线路投资以及台风灾害下最严重故障场景的停电损失,进而协调电力系统经济性和弹性提升目标等优点。
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公开(公告)号:CN117875161A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311701447.7
申请日:2023-12-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N7/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多故障不确定性的源网荷协同弹性提升方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取输电网信息,构建台风灾害下的多类型故障概率分布不确定集;基于分布鲁棒优化思想,构建考虑所述多类型故障概率分布不确定集的源网荷协同弹性提升模型;基于Benders分解和列与约束生成思想,采用原始‑对偶并行分解算法对所述源网荷协同弹性提升模型进行求解,获得源网荷协同规划策略。与现有技术相比,本发明具有能够不同程度地减少线路投资以及台风灾害下最严重故障场景的停电损失,进而协调电力系统经济性和弹性提升目标等优点。
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公开(公告)号:CN116629633B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202310547010.6
申请日:2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量计算方法及系统,该方法包括以下步骤:获取待优化区域的全年时序智能楼宇数据及外界温度数据;基于所述智能楼宇数据及其外界温度数据构建含暖通空调系统的智能楼宇总耗能模型及热平衡模型;基于所述智能楼宇总耗能模型及热平衡模型构建含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量优化模型;求解含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量优化模型,获得含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量。与现有技术相比,本发明具有能够显著提升配电网运行安全可靠性、高效利用分布式光伏资源等优点。
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公开(公告)号:CN117371751A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311465228.3
申请日:2023-11-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电力调度模型的自适应多面切割的优化资源分配方法,通过采集电力系统运行状态信息用于构造并解析两阶段分布鲁棒模型,从中识别得到第二阶段无限维决策变量后对模型进行降维重构,再对重构调度模型求解得到调度策略方案,实现资源优化配置。本发明将两阶段分布鲁棒调度模型转化为有限维问题,从而实现快速求解,通过提高电力调度模型的求解效率和准确性,显著提高电力系统工作运行效率。
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公开(公告)号:CN112909942B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110436401.1
申请日:2021-04-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合求解策略的主动配电网故障恢复方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤S1,构建包含分布式电源和储能的主动配电网孤岛划分与网络重构统一模型,该模型的目标函数考虑等效失电负荷、分段开关操作以及网络损耗成本;步骤S2,采用基于广度优先搜索、深度优先搜索和二阶锥优化相结合的混合求解策略对所述统一模型进行求解,获得线路检修方案;步骤S3,基于所述线路检修方案实现主动配电网故障恢复。与现有技术相比,本发明具有提升故障恢复率、检修方案求解速度快等优点。
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公开(公告)号:CN116050071A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211563963.3
申请日:2022-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于电力市场和碳市场的电源规划方法及系统,包括:构建规划目标年的典型场景;建立基于电力市场和碳市场的双层电源规划模型;其中:上层模型用于确定电源规划方案,并将电源规划方案传递至下层模型;下层模型基于电源规划方案,分别对电力市场和碳市场交易进行模拟,并将市场出清价格传递至上层;对下层模型进行问题转化,将电力市场和碳市场出清的等价约束条件放入上层模型中,并对上层模型求解,得到最终的电源规划方案中的各项结果。本发明充分考虑电力市场和碳市场的影响,构建相应交易模型并作为约束嵌入到电源规划模型中,能够准确评估电源在碳市场中参与碳配额交易和在电力市场中参与电能量交易时的收益和成本。
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公开(公告)号:CN114255137A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111495601.0
申请日:2021-12-09
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑清洁能源的低碳综合能源系统优化规划方法及系统,所述方法包括以下步骤:构建具有清洁能源接入的综合能源系统典型结构;基于所述典型结构中各类能源设备的运行特征,建立所述能源设备的数学模型;以规划总成本最低为目标建立综合能源系统最优规划模型,所述最优规划模型采用的约束条件包括功率平衡约束、设备建设数量约束、设备出力约束、清洁能源出力约束和基于所述数学模型构建的能源设备运行约束;求解所述最优规划模型获得各类能源设备的最优配置容量。与现有技术相比,本发明能够实现综合能源系统多类能源设备的规划配置,满足系统各类能源需求,保证系统的安全稳定和经济运行。
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公开(公告)号:CN113962318A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111272400.4
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内外数据融合和机器学习的变压器状态异常检测方法,该方法包括:采集变压器内外部多源数据,基于经训练的变压器状态异常检测模型获得检测结果。其中,所述变压器状态异常检测模型基于极限学习机构建,该变压器状态异常检测模型训练时采用的样本集通过以下方式获得:选取历史时段内合理的变压器内外部多源数据,对该多源数据进行数据融合和数据清洗,形成样本集。本发明能够及时发觉变压器异常、故障等信息,显著提高变压器故障风险的在线评估与预警能力。通过与BP神经网络、RBF神经网络的对比可知,本发明具有较高的准确率。
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公开(公告)号:CN112365134A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011162908.4
申请日:2020-10-27
Applicant: 上海交通大学 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于点估计法概率多能流的能源网络随机规划方法,该方法通过粒子群算法对构建的区域综合能源系统能源网络随机规划模型进行求解,获得最优随机规划方案,其中,通过所述粒子群算法进行求解的过程中,采用点估计法进行考虑相关性的概率多能流计算,以使各候选随机规划方案满足机会约束。与现有技术相比,本发明能够在规划时全面计及多重不确定性因素间的相关性,且能够快速且稳定地判断机会约束条件是否满足要求,具有准确性高、降低成本、提高区域综合能源系统运行稳定性等优点。
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公开(公告)号:CN112270099A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011204388.9
申请日:2020-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电网投资时序优化方法及系统,所述优化方法包括:获取可选电网建设路线、投资期及路线建设信息;将所述投资期划分为多个阶段,构建多阶段动态规划模型,该多阶段动态规划模型以最大化投建期内的最终收益为目标函数,采用的约束条件包括节点功率平衡约束、线路直流潮流约束、紧后关系约束、投产时间约束、投资项目数量约束、发电机出力约束和总投资额约束,所述紧后关系约束和投产时间约束基于所述路线建设信息获得;求解所述多阶段动态规划模型,生成电网项目投资时序优化策略。与现有技术相比,本发明具有提高电网及用户可靠性、有效利用资源等优点。
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