基于电力市场和碳市场的电源规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116050071A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211563963.3

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于电力市场和碳市场的电源规划方法及系统,包括:构建规划目标年的典型场景;建立基于电力市场和碳市场的双层电源规划模型;其中:上层模型用于确定电源规划方案,并将电源规划方案传递至下层模型;下层模型基于电源规划方案,分别对电力市场和碳市场交易进行模拟,并将市场出清价格传递至上层;对下层模型进行问题转化,将电力市场和碳市场出清的等价约束条件放入上层模型中,并对上层模型求解,得到最终的电源规划方案中的各项结果。本发明充分考虑电力市场和碳市场的影响,构建相应交易模型并作为约束嵌入到电源规划模型中,能够准确评估电源在碳市场中参与碳配额交易和在电力市场中参与电能量交易时的收益和成本。

    电力市场和碳市场协同的联合出清方法及系统

    公开(公告)号:CN115760217A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211563974.1

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种电力市场和碳市场协同的联合出清方法及系统,包括:分别构建电力市场和碳市场的出清模型,并根据出清模型,建立电‑碳市场耦合约束;根据出清模型以及电‑碳市场耦合约束,构建电‑碳双市场联合出清互补模型;确定电‑碳双市场联合出清互补模型的等价最优性条件;利用等价最优性条件对电‑碳双市场联合出清互补模型的联合出清问题进行求解,得到电力市场和碳市场协同的联合出清方案。本发明同时考虑电力市场和碳市场参与主体博弈行为,为电力市场参与者和碳市场参与者提供一种更为真实的边际价格,提高电力市场和碳市场整体的社会效益;实现碳排放与机组出力之间的合理优化,保障电力市场与碳市场之间的供需平衡。

    考虑台风与风电容量可信度的源网协同规划方法及系统

    公开(公告)号:CN119627894A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411786399.0

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种考虑台风与风电容量可信度的源网协同规划方法及系统,对台风风场进行模拟,利用台风灾害下线路脆弱性曲线计算方法,计算线路理论故障率,获得系统的各输电线路状态;利用电网基本信息,对风电场机组输出功率进行计算,并基于模拟的台风风场,预测台风风场下风电场机组的出力序列;获得各时刻输电线路的故障概率,生成典型故障场景,根据系统的各输电线路状态,计算风电可信容量;基于风电场机组的出力序列和风电可信容量,构建源网协同规划模型。本发明解决了未涉及台风天气下风电场机组出力、风电旋转备用以及线路加固规划的问题,实现了考虑负荷重要等级以及储能接入,在规划时协调源‑网‑荷‑储等各方面资源的目的。

    一种考虑系统韧性提升的输电通道强化方法及系统

    公开(公告)号:CN118630754A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410889601.6

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种考虑系统韧性提升的输电通道强化方法及系统,所述方法包括:获取电网结构信息,计算电网结构中各通道的综合重要度,识别获得关键通道;获取台风模拟数据,建立面向台风灾害韧性提升、考虑切负荷指标的输电通道强化模型,生成关于关键通道的初始通道加固方案;计算经加固后电网结构的功率可达性指标,判断当前的通道加固方案是否满足期望值,若否,则优先计算关键通道对功率可达性指标的贡献值,选择贡献值最大的通道进行强化,直至满足功率可达性指标的期望值,若所有关键通道全部加固,则基于剩余未加固通道对功率可达性指标的贡献度。与现有技术相比,本发明能够在兼顾经济性的同时有效对通道进行加固,使得功率可达性显著提高。

    一种考虑不确定性的源-网-储协同规划方法与系统

    公开(公告)号:CN118432057A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410503376.8

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种考虑不确定性的源‑网‑储协同规划方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待规划电力系统的拓扑参数,考虑极端天气与极端天气引起的线路元件故障双重不确定性,建立两阶段规划模型,该两阶段规划模型中,第一阶段用于在极端场景和概率下寻找经济性最优的协同规划方案,第二阶段用于在极端场景和概率下寻找实现重要负荷保供的同时损失成本最小的调度方案;采用并行式嵌套C&CG算法对所述两阶段规划模型进行分层迭代求解,实现极端天气下满足重要负荷保供的源‑网‑储协同规划。与现有技术相比,本发明兼顾极端天气下双重不确定性影响,能够实现更可靠的源‑网‑储规划,有效满足极端天气后的电网差异化负荷保供需求。

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