-
-
-
-
公开(公告)号:CN108229655A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201711365593.1
申请日:2017-12-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/04
CPC classification number: G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括:基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果,在精确卷积网络中选择生存网络;使用生存网络,在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。
-
公开(公告)号:CN107038405A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00067 , G06K9/6267
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
-
公开(公告)号:CN106557776A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201610633375.0
申请日:2016-08-04
Applicant: 三星电子株式会社 , 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/194 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30004 , G06T2207/30024 , G06T2207/30041 , G06T2207/30088 , G06T2207/30201 , G06T2207/30236 , G06K9/6267 , G06K9/342 , G06K9/6201
Abstract: 一种从图像分割对象的设备和方法。一种从图像分割对象的方法包括:接收包括对象的输入图像;使用图像模型从输入图像生成对应于对象的输出图像;以及从输出图像提取对象图像。
-
公开(公告)号:CN105631398A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201510823759.4
申请日:2015-11-24
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06N3/0454 , G06N3/082 , G06N7/005 , G06K9/00221 , G06K9/00288 , G06K9/6229 , G06K9/6256
Abstract: 公开了识别对象的方法和设备以及训练识别器的方法和设备。识别方法包括:接收输入图像;使用被预训练为同时识别多个元素的单个识别器识别与输入图像相关联的多个元素。
-
-
公开(公告)号:CN102063226B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201010548490.0
申请日:2010-11-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/042
CPC classification number: G06F3/042 , G06F3/0386 , G06F2203/04109
Abstract: 一种使用感测阵列的多触摸和邻近对象感测设备。多触摸和邻近对象感测设备可通过感测阵列感测投射到漫射器的不可见光来感测触摸图像或目标图像。此外,多触摸和邻近对象感测设备无需背光单元,可通过控制感测阵列和可见光光源的位置来在显示面板上显示图像。
-
公开(公告)号:CN104281262A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201410484088.9
申请日:2011-04-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
CPC classification number: A63F13/428 , A63F13/06 , A63F13/10 , A63F13/212 , A63F2300/1012 , A63F2300/1025 , A63F2300/6045 , A63F2300/65 , G06F3/011
Abstract: 公开了一种用于虚拟世界与现实世界之间的相互动作的方法。所述方法包括如下步骤:从传感器接收感测信息;将所述感测信息变换为应用于虚拟世界的信息;其中,感测信息包括描述通过弯曲感测的值的集合的阵列弯曲值元素,所述阵列弯曲值元素由轴的数量和感测位置的数量限定,且所述感测信息选择性地包括规定感测的值的单位的单位属性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-