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公开(公告)号：CN117078102B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311086077.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于空间匹配度的区域粮食安全保障能力定量化评价方法，基于多部门粮食安全基础数据资料采集归纳；对粮食安全数据集合处理，针对多源、多格式数据，进行格式识别、图像识别、分类抽取等处理工作，建立粮食安全数据资源池。并进行空间数据生成器设计，粮食安全数据资源池中抽取数据进行空间化处理，构建空间数据库并对空间数据进行属性信息挂接。同时通过构建指标评估体系并进行测算，在空间聚集度指标方面针对保障人口、粮食仓储规模和粮食加工能力，在空间匹配度指标方面，从人口、仓储、加工、应急、运输多维度进行考虑。综合分析了区域粮食安全保障能力及薄弱点，支撑服务粮食安全保障工作。
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公开(公告)号：CN118033691A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410176377.6
申请日：2024-02-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开一种基于卫星导航定位基准的测绘基准监督管理方法及系统，包括：S1:获取卫星导航定位基准服务系统轨迹数据和坐标转换数据；S2:将坐标转换数据，形成坐标转换数据集；S3：对轨迹数据进行噪声点剔除、轨迹点分类预处理、选取聚类参数进行聚类并分析，实现轨迹点到矢量面的转化，模拟得到测绘单位外业采集轨迹的面状分布情况；S4:将坐标转换数据集与测绘单位外业采集轨迹的面状分布情况进行匹配套合处理；S5:统计各测绘单位全匹配的坐标转换数据基本单元数占坐标转换数据集的比例P1，统计部分匹配的坐标转换数据基本单元数占坐标转换数据集的比例P2；S6：根据预设阈值，分析判断测绘基准重点监管对象。本发明实现了测绘基准的主动监督管理。
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公开(公告)号：CN117973836A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311720552.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于生态系统服务供需平衡的生态风险识别方法，包括：根据研究区确定生态服务类型，生态服务类型包括土壤保持、水源涵养、粮食服务和释氧服务；基于生态系统服务类型，计算得到研究区评估期间对应的生态系统服务供需值，采用归一化和加权叠加分析得到研究区生态系统服务供需综合评价指标；根据得到的生态系统服务供需综合评价指标，计算得到研究区生态服务供需比和协调度；根据供需比及协调度，利用趋势检验分析法分别得到评估期间供需比和协调度的变化趋势；基于供需比和协调度的变化趋势，对研究区的生态风险进行识别，得到生态风险识别结果。本发明能够充分考虑生态系统服务供需平衡的变化，提高生态风险识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117726687A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311851986.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种融合实景三维与视频的视觉重定位方法，包括基于高空云台和连接所述高空云台的摄像机实时获取视频流和摄像机的位姿，并对所述视频流进行视频帧图像预处理；基于所述摄像机的历史监控视频和实景三维数据作为输入，标定出的视频帧图像的位姿信息，并构建出带有图像特征信息和对应三维空间信息的视觉特征库；采用SIFT算法对包含目标点的视频帧进行特征点提取，将所述特征点输入所述视觉数据库查询特征点对应的一组2D‑3D点对；对所述2D‑3D点对采用solvePnP算法来计算出对应目标点的摄像机的位姿，并用RANSAC算法剔除异常值；采用投影变换，将目标点的2D坐标投影转换为目标点的三维坐标。通过视觉重定位技术计算目标点位置，提高了视觉定位的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117633885A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311623455.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/535 , G06F16/56 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开一种耕地保护范围线去密公开方法及系统，包括如下步骤：S1:获取待查目标地块范围的矢量数据；S2:利用网闸将所述目标地块的矢量范围传输至专网；S3:在所述专网对矢量的目标地块范围和耕地保护范围线叠加分析，基于遥感影像和矢量范围计算生成目标地块压占耕地保护范围线的图像；S4:对所述目标地块压占耕地保护范围线图像加密处理，利用网闸将加密后的图像传送至互联网，解密后公开发布目标地块压占耕地保护范围线图像。本发明便于及时获得耕地保护信息，同时又避免了涉密数据的公开。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036633A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311078274.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 发明公开了一种大场景三维模型数据的高效、批量属性挂接方法，S1获取二维和各三维模型的基础数据；S2将各所述三维模型数据与对应所述二维的GeoJSON数据进行比对、统一；S3将所述二维的GeoJSON数据作为所述三维模型的基准数据，采用特征点匹配法进行多源三维数据空间配准；S4将步骤S3中空间配准后的数据加载到可视化前端,获取可视化前端的目标点P坐标及高程值；S5将所述步骤S4中的目标点P坐标及高程值带入二维GeoJSON筛选经纬度所处面，查找符合的高程匹配对象，若符合，得到目标点P的三维模型批量属性，否则重新获取目标点P坐标及高程值，重复步骤S5。本发明实现了大场景下，海量、多源、异构的三维数据的属性挂接。
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公开(公告)号：CN117011698A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310753327.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多维度和多模型的地表全覆盖解译样本集评价方法，步骤1：构建地表覆盖解译样本集评价指标；步骤2：建立指标打分模型和泛化性评价模型；步骤3：将待评价样本集分别训练指标打分模型和泛化性评价模型，指标打分模型得到各评价指标得分；步骤4：对各评价指标得分进行交叉综合分析并加权计算得出指标评分；步骤5：构建泛化性评估测试数据集；步骤6：在泛化性评估测试数据集对泛化性评价模型进行测试，得到泛化性评分；步骤7；建立指标评分和泛化性评分的评级，若评级不同，则取较低评级为最终样本集评价。本发明从样本集自身特性和模型训练泛化性两个角度出发，使得地表覆盖解译样本集的评价更加有效、客观。
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公开(公告)号：CN116778332A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310753195.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的河流沿岸易淹没范围识别方法及系统，包括：步骤1：收集河流基础数据信息；步骤2：提取河流沿岸易淹没区域；步骤3：通过步骤2沿岸易淹没区域对数字高程模型DEM进行裁切；步骤4：根据易淹没区域特征构建易淹没识别计算模型；步骤5：将步骤3裁切后数字高程模型DEM数据输入所述易淹没识别计算模型，得到区域内的易淹没特征范围；步骤6：所述易淹没特征范围结合预选洪水位海拔值范围筛选出河流易淹没范围。本发明通过对洪水进行事前预估，以便为防洪减灾、洪水风险分析、建设选址提供证据支撑。
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公开(公告)号：CN111008603B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN110427836B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910625252.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 武汉大学
Inventor： 曾安明 , 李朋龙 , 丁忆 , 胡翔云 , 张泽烈 , 胡艳 , 段伦豪 , 张觅 , 李晓龙 , 段松江 , 罗鼎 , 吴凤敏 , 刘金龙 , 刘建 , 黄印 , 陈雪洋 , 钱进 , 魏文杰 , 张黎 , 黄潇莹
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度优化的高分辨率遥感影像水体提取方法，包括如下步骤：搭建待训练卷积神经网络，基于该网络从输入遥感影像中提取多尺度特征，从最低分辨率的特征中获取初始粗糙水体分割结果；通过擦除注意力方法，结合多尺度特征和初始分割结果，输出全分辨率下的水体提取结果；构建多尺度损失函数，获得训练好的卷积神经网络；将待提取的高分辨率遥感影像输入训练好的网络，得到水体提取结果。该方法通过对具有真实水体标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练，通过擦除注意力机制的引导，结合多尺度优化策略，在显著提高了总体水体提取精度的同时，还加强了对细小水体的识别与提取。
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