公开(公告)号：CN118445434A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410603023.5

申请日：2024-05-15

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 倪千尧 ,  何宗 ,  段松江 ,  罗鼎 ,  王小攀 ,  马泽忠 ,  姜紫薇 ,  焦欢 ,  吴开杰 ,  刘巍 ,  谢卓渊 ,  赵雪然 ,  彭婧 ,  张滔 ,  陈阳

IPC: G06F16/435 ,  G06F16/487 ,  G06F16/483 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明提供一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，包括：基于自然资源督察工作主题确定督察线索的关键词，根据所述关键词采集与其匹配的多源社交媒体数据；基于光学字符识别方法，提取所述多源社交媒体数据中的文本信息；对所述文本信息进行成分句法分析，根据所述工作主题提取分析结果中的地名命名实体；将所述地名命名实体作为搜索关键词，搜索得到与所述地名命名实体匹配的空间位置；将所述空间位置与对应管理数据的空间坐标进行统一，并进行叠加筛选，输出得到线索提取结果。本发明能够实时灵活地获取自然资源督察线索，且具有客观性，还能够自动化实施，大幅节省了人力资源和时间成本。

公开(公告)号：CN116385848A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310307222.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 重庆理工大学 ,  重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 李凌霄 ,  马泽忠 ,  姜紫薇 ,  高蕾 ,  蔡欣邑 ,  张馨月 ,  周晓强 ,  赵芫 ,  青霜

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06V20/20

Abstract: 本发明具体涉及一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。像质提升方法包括：将场景图像输入经过训练的像质提升模型中，通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征，然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征，直至得到最终的降噪隐变量特征，最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。本发明还进一步公开了相应的智能交互方法。本发明能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合，且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。

公开(公告)号：CN117011698B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202310753327.5

申请日：2023-06-25

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 李朋龙 ,  张孝成 ,  张滔 ,  马泽忠 ,  文力 ,  郭鑫 ,  何宗 ,  陶超 ,  敖影 ,  罗鼎 ,  李海峰 ,  姜紫薇 ,  李晓龙 ,  连蓉 ,  蒲艺

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种多维度和多模型的地表全覆盖解译样本集评价方法，步骤1：构建地表覆盖解译样本集评价指标；步骤2：建立指标打分模型和泛化性评价模型；步骤3：将待评价样本集分别训练指标打分模型和泛化性评价模型，指标打分模型得到各评价指标得分；步骤4：对各评价指标得分进行交叉综合分析并加权计算得出指标评分；步骤5：构建泛化性评估测试数据集；步骤6：在泛化性评估测试数据集对泛化性评价模型进行测试，得到泛化性评分；步骤7；建立指标评分和泛化性评分的评级，若评级不同，则取较低评级为最终样本集评价。本发明从样本集自身特性和模型训练泛化性两个角度出发，使得地表覆盖解译样本集的评价更加有效、客观。

公开(公告)号：CN117011698A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310753327.5

申请日：2023-06-25

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 李朋龙 ,  张孝成 ,  张滔 ,  马泽忠 ,  文力 ,  郭鑫 ,  何宗 ,  陶超 ,  敖影 ,  罗鼎 ,  李海峰 ,  姜紫薇 ,  李晓龙 ,  连蓉 ,  蒲艺

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种多维度和多模型的地表全覆盖解译样本集评价方法，步骤1：构建地表覆盖解译样本集评价指标；步骤2：建立指标打分模型和泛化性评价模型；步骤3：将待评价样本集分别训练指标打分模型和泛化性评价模型，指标打分模型得到各评价指标得分；步骤4：对各评价指标得分进行交叉综合分析并加权计算得出指标评分；步骤5：构建泛化性评估测试数据集；步骤6：在泛化性评估测试数据集对泛化性评价模型进行测试，得到泛化性评分；步骤7；建立指标评分和泛化性评分的评级，若评级不同，则取较低评级为最终样本集评价。本发明从样本集自身特性和模型训练泛化性两个角度出发，使得地表覆盖解译样本集的评价更加有效、客观。