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公开(公告)号：CN118282734A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368734.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/141 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种VPN联网验证方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：信息获取步骤：获取用户的当前指纹信息和当前人脸信息；指纹验证步骤：验证当前指纹信息；在指纹验证成功时，转至人脸验证步骤；在指纹验证失败时，判断指纹验证次数是否超过第一预设次数，若否，则转至信息获取步骤，若是，则生成警示信息；人脸验证步骤：验证当前人脸信息；在人脸验证成功时，转至VPN联网步骤；在人脸验证失败时，判断人脸验证失败次数是否超过第二预设次数，若否，则转至指纹验证操作，若是，则锁定用户的登陆操作；VPN联网步骤：将用户服务器联网至VPN。本发明提高了VPN联网使用的安全性。
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公开(公告)号：CN118051628A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410373117.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了一种电力行业多尺度知识定位方法、系统、设备及介质，根据用户在电力行业知识库中的使用痕迹和电力行业知识表示特点，得到用户知识性需求和目标知识的对应关系，采用对应关系对构建的电力行业用户知识性需求澄清模型进行训练，以使能对用户的需求有更加精准的表述，对电力行业知识库进行不同粒度的精细分割，构建电力行业知识向量索引库，基于索引库，采用稀疏向量检索技术定位至文档级，再进行细粒度的稠密向量检索，精准定位到用户所需的知识原子，采用大语言模型对定位结果进行自动评估。本申请可在微观尺度上识别和定位知识点，并在宏观尺度上理解和把握整个知识体系，快速、准确地获取所需的知识，以及对定位结果进行自动评估。
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公开(公告)号：CN116227738B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310483798.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06F18/2321 , G06F18/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电网客服话务量区间预测方法及系统，通过获取历史话务数据和话务量影响因素数据，并进行缺失值补充后，再对补充后的话务量影响因素数据进行相似日聚类。在利用预测模型对处理好的数据和聚类结果进行特征提取得到特征数据后，采用分位数回归模型对特征数据进行计算得到条件分位数，再采用非参数核密度估计方法对条件分位数进行计算得到区间预测结果，将区间预测结果发送给电网客户服务排班系统，以使电网客户服务排班系统根据区间预测结果进行话务排班调度。本方法通过结合话务影响因素对电网客服话务量概率进行预测，可以实现现代供电服务体系预测不确定性的有效量化，提高电网客服话务量区间预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116610933A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310359780.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种电力时间序列数据生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于自回归模型建立一维时间卷积嵌入层，并对时间序列数据的特征向量空间进行降维处理，得到潜在特征向量空间；基于自回归模型建立具有注意力机制的重建层，在一维时间卷积嵌入层和重建层的组成框架中构建生成器和鉴别器，将潜在特征向量空间作为生成器和鉴别器的输入；利用重建层对潜在特征向量空间进行重建，并建立组成框架的重建损失函数；建立生成对抗网络的有监督损失函数和无监督损失函数；基于重建损失函数、有监督损失函数和无监督损失函数进行重建后的特征向量空间进行训练，生成电力时间序列数据。本发明能够有效提高生成的时间序列数据质量。
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公开(公告)号：CN116233312A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310498368.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分解的电网客服话务量预测方法，包括采集电网客服话务量数据、用户信息、气象信息和停电信息，形成话务量数据信息库；采用孤立森林算法进行异常数据识别；建立拉格朗日插值函数对异常数据/缺失数据进行修补；利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息；采用回归分解的方法将话务量分解为周期分量、趋势分量和随机分量；采用改进灰色关联法分析各分量的影响因子；将各分量的影响因子作为输入，采用CNN卷积神经网络预测各分量；最后叠加各分量得到总的话务量预测结果；考虑电网客服增值服务，将预测结果进行修正，得到最终的话务量预测结果。本实施例实现了精细化预测电网客服的话务量，提高话务量预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187728A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310483804.0
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/01 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种客服排班优化方法、装置、设备及存储介质，通过获取业务量预测信息和客服人员的业务处理信息；利用预设粒子群优化算法，根据业务量预测信息和业务处理信息，对预设排班优化模型进行迭代，得到每次迭代的客服排班方案；基于预设疲劳度指标模型和预设公平性指标模型，计算客服人员在客服排班方案下的目标函数，目标函数包括疲劳度指标数据和公平性指标数据；若目标函数达到最小值，则将目标函数达到最小时对应的客服排班方案确定为目标客服排班方案。从而利用计算机通过优化算法对客服排班进行优化，提高排班效率，并在优化模型中考虑了疲劳度和公平性以量化客服人员的工作量，使得排班结果更加合理。
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公开(公告)号：CN110110311B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/174 , G06Q30/012
Abstract: 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN115544135A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211163648.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/9035 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种客服数据智能分析方法及装置，该方法包括：根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集客服业务对应的的初始客服数据；将初始客服数据输入数据分析平台对应的数据分析模型进行分析，得到客服业务对应的客服指标数据，客服指标数据用于输出至数据分析平台的前端，以使前端展示客服指标数据。可见，实施本发明能够将客服数据源系统中的初始客服数据直接导入数据分析平台的数据分析模型进行分析得到客服指标数据，提高了客服数据的采集和分析的效率和准确性，减少了客服业务班组的日常工作量，此外，通过为客服数据采集和分析提供数字化支撑，有利于实现客服业务的闭环管控和实时管控。
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公开(公告)号：CN114157766A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111125274.X
申请日：2021-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及IVR应用技术领域，具体公开了一种交互式语音应答方法，所述方法应用于控制端，所述方法包括：接收用户终端发送的音频信号，将所述音频信号输入应答模型，生成解答信息；接收用户终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行微表情识别，确定所述用户对所述解答信息的满意度，当所述满意度满足预定条件时，为所述用户提供人工服务渠道。本发明通过用户终端获取用户信息，通过控制端提供语音应答服务，通过用户终端定时获取用户的人脸图像，并通过控制端对所述人脸图像进行分析，根据分析结果提供人工服务，本发明将人工应答和人工智能应答结合起来，应答效率高，应答效果极好，便于推广。
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公开(公告)号：CN113538063A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860566.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。
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