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公开(公告)号：CN116227738B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310483798.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06F18/2321 , G06F18/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电网客服话务量区间预测方法及系统，通过获取历史话务数据和话务量影响因素数据，并进行缺失值补充后，再对补充后的话务量影响因素数据进行相似日聚类。在利用预测模型对处理好的数据和聚类结果进行特征提取得到特征数据后，采用分位数回归模型对特征数据进行计算得到条件分位数，再采用非参数核密度估计方法对条件分位数进行计算得到区间预测结果，将区间预测结果发送给电网客户服务排班系统，以使电网客户服务排班系统根据区间预测结果进行话务排班调度。本方法通过结合话务影响因素对电网客服话务量概率进行预测，可以实现现代供电服务体系预测不确定性的有效量化，提高电网客服话务量区间预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116227738A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310483798.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06F18/2321 , G06F18/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电网客服话务量区间预测方法及系统，通过获取历史话务数据和话务量影响因素数据，并进行缺失值补充后，再对补充后的话务量影响因素数据进行相似日聚类。在利用预测模型对处理好的数据和聚类结果进行特征提取得到特征数据后，采用分位数回归模型对特征数据进行计算得到条件分位数，再采用非参数核密度估计方法对条件分位数进行计算得到区间预测结果，将区间预测结果发送给电网客户服务排班系统，以使电网客户服务排班系统根据区间预测结果进行话务排班调度。本方法通过结合话务影响因素对电网客服话务量概率进行预测，可以实现现代供电服务体系预测不确定性的有效量化，提高电网客服话务量区间预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307578A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310258693.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种客服人员的排班优化调度方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取客服人员的各项业务的历史业务处理时长，根据所述历史业务处理时长对客服人员的业务能力进行评分，得到每一客服人员的业务能力评分；根据客户对话服务中的客户排队时间和对应客服人员的业务能力评分，确定服务质量指标；建立排班优化调度模型，将班次安排矩阵作为优化变量，基于所述优化变量建立考虑服务质量指标和人力成本的优化目标函数；基于所述优化目标函数，求解所述排班优化调度模型，得到客服人员的最优排班方案。本发明不仅能够保证话务服务的质量，还能有效降低人力成本。
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公开(公告)号：CN114707586A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210297653.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户的待检测数据集；基于静态特征提取模型对所述静态数据进行静态特征提取，得到所述静态特征提取模型输出的目标静态特征；基于所述动态数据，以及各动态数据相对应的生成时刻，确定与所述各动态数据相对应的动态序列数据，并基于动态特征提取模型对所述动态序列数据进行动态特征提取，得到至少一组动态特征；基于目标分类模型，对所述目标静态特征以及所述至少一组动态特征进行处理，得到目标分类结果。解决了人工检测用户是否存在异常用电时，检测效率低且准确度不高问题，实现了快速、准确及自动化的对用户是否存在供用电使用异常的情况进行检测的效果。
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公开(公告)号：CN115062026B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210781805.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种用电数据的检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取地面设备对电力设备运行时生成的用电数据作为原始遥测信号、卫星对电力设备运行时生成的用电数据作为原始遥信信号，比较原始遥测信号和原始遥信信号精度差异，若原始遥测信号的精度大于原始遥信信号的精度，则根据电网CIM模型划分原始遥测信号和原始遥信信号的第一准确度，若原始遥测信号的精度小于原始遥信信号的精度，则分别滤除原始遥测信号中异常的数据得到校准遥测信号，原始遥信信号中异常的数据得到校准遥信信号，对校准遥测信号和校准遥信信号划分第二准确度，根据第一准确度和第二准确度筛选出目标用电数据，从而保障了目标用电数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115062026A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210781805.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种用电数据的检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取地面设备对电力设备运行时生成的用电数据作为原始遥测信号、卫星对电力设备运行时生成的用电数据作为原始遥信信号，比较原始遥测信号和原始遥信信号精度差异，若原始遥测信号的精度大于原始遥信信号的精度，则根据电网CIM模型划分原始遥测信号和原始遥信信号的第一准确度，若原始遥测信号的精度小于原始遥信信号的精度，则分别滤除原始遥测信号中异常的数据得到校准遥测信号，原始遥信信号中异常的数据得到校准遥信信号，对校准遥测信号和校准遥信信号划分第二准确度，根据第一准确度和第二准确度筛选出目标用电数据，从而保障了目标用电数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115392715A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211027287.8
申请日：2022-08-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Abstract: 本发明公开了一种用电数据风险评估方法、装置、设备及存储介质。包括：读取配电网中各用户的历史用电数据，并根据历史用电数据构建评估模型，其中，评估模型中包含第一自编码器、第二自编码器以及全连接神经网络模型；获取待测用电数据，通过评估模型对待测用电数据进行评分生成评分结果；根据评分结果确定待测用电数据的风险等级。通过历史用电数据构建评估模型，并通过预先构建的评估模型对待测用电数据进行评分，最后根据评分结果确定风险等级的方式可以准确通过评分结果确定风险等级，提高了评估的准确性，并且无需人员去现场检查，节约了人力资源的同时提高了风险评估效率。
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