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公开(公告)号：CN118410158A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410489832.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 刘娟 , 刘振华 , 陈宋 , 陈海燕 , 杨秋勇 , 余恒祥 , 黄小强 , 杨英勃 , 张立慧 , 黄荣达 , 李兰芳 , 伍广斌 , 彭若馨 , 王帅 , 李紫京
IPC: G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力客服工单摘要生成方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：获取电力客服会话的会话数据；根据会话数据，提取出会话数据中的涉及业务服务的若干关键词；根据若干关键词，识别会话数据中业务服务所对应的业务场景；根据若干关键词，确定会话数据中业务服务所对应的业务类型以及业务处理流程；根据业务场景、业务类型以及业务处理流程，生成电力客服工单摘要。本发明通过计算机程序对电力客服会话的会话数据进行分析，得到服务意图、客户满意度、业务类型、业务流程、解决方案以及业务子类，并根据得到的数据，由计算机自动生成电力客服工单摘要，节省了人力资源，提高了生成电力工单摘要的效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN118260679A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368812.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的情感识别方法、系统、终端和介质，包括：对话语输入进行解析，得到待处理音频数据、待处理文本数据、第一状态数据和第一影响数据；基于多模态深度学习模型组合所述待处理音频数据和待处理文本数据，得到向量数据；分别根据所述向量数据、第一状态数据和第一影响数据构建记忆库，得到第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库；对第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库中的各记忆单元进行聚合表示，得到聚合数据；对所述聚合数据进行情感识别，得到所述话语输入的情感识别结果，可以提高情感识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118503377A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625094.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 谭火超 , 苏立伟 , 陶飞达 , 刘振华 , 康峰 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 梁瑞莹 , 张艳 , 苏林峰 , 叶枝平 , 舒畅 , 李文虎 , 皮伟丰 , 李宗隽
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种电力坐席辅助方法及装置，通过对用户需求信息进行分词、实体和关系的匹配，以及计算相似度等方法，可以更准确地匹配用户需求信息和电力信息，确保所提供的电力信息和提示语句与用户需求更加匹配。且通过动态获取与用户需求信息匹配的电力信息，系统具有较好的可拓展性，可以随着知识图谱的更新和扩展，提供更多的电力信息和服务。进一步地，通过识别和替换待匹配信息中的实体，可以自动补全或纠正待匹配信息中错误和缺失的部分，提高文本连贯性，进一步提高数据的质量。对电力客服信息进行预训练和微调，提取其中的实体和关系，并建立相似度关系表征，可以提高分类准确率，提升工单处理效率，改善电力客服的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118282734A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368734.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/141 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种VPN联网验证方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：信息获取步骤：获取用户的当前指纹信息和当前人脸信息；指纹验证步骤：验证当前指纹信息；在指纹验证成功时，转至人脸验证步骤；在指纹验证失败时，判断指纹验证次数是否超过第一预设次数，若否，则转至信息获取步骤，若是，则生成警示信息；人脸验证步骤：验证当前人脸信息；在人脸验证成功时，转至VPN联网步骤；在人脸验证失败时，判断人脸验证失败次数是否超过第二预设次数，若否，则转至指纹验证操作，若是，则锁定用户的登陆操作；VPN联网步骤：将用户服务器联网至VPN。本发明提高了VPN联网使用的安全性。
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公开(公告)号：CN118504577A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625079.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种外呼中语义识别方法及装置，通过判断特征信息是否符合历史意图信息，可以根据历史对话的特征判断本次对话的意图。同时，根据本次意图信息和历史意图信息获得意图特征词，可以更准确地识别本次对话的意图。并且通过根据本次对话信息获取候选意图信息，并根据预设词谱和候选意图信息获取意图特征词，可以为不同的对话提供个性化的语义识别服务。这有助于满足用户的特定需求，提供更贴合用户需求的回答或解决方案。同时通过判断特征信息是否符合历史意图信息，并根据历史意图信息获取意图特征词，可以利用历史对话数据的经验和知识，为本次对话提供更准确和有针对性的语义识别。这有助于提高对话处理的质量和效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447841A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410625685.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 陶飞达 , 王帅 , 李紫京 , 刘振华 , 康峰 , 谭火超 , 廖鹏 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 苏林峰 , 李波 , 李凯 , 叶枝平 , 舒畅 , 杨骐铭
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的对话方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的对话语音并进行特征提取，获取所述对话语音所对应的语音特征数据，接着通过语言识别模型确定所述对话语音所属的语言类型，进而确定语言类型所对应的各个预存文本数据，将所述对话语音与各所述预存文本数据进行比对，确定对应的目标文本数据，最后再根据目标文本数据，生成用于回复用户的回复语音，以对用户进行回复；通过实施本发明，能够应对当用户的声音中带有浓重的方言语调，或者用户直接采用方言进行对话时，能够准确地识别出用户的语音内容，进而在与用户进行对话过程中，具有更强的适应性，能够更好地为用户提供智能化服务。
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公开(公告)号：CN118278414A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368748.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 刘娟 , 苏立伟 , 马喆非 , 刘振华 , 谭火超 , 陈亮 , 陈海燕 , 钱正浩 , 苏凯 , 杨秋勇 , 魏焱 , 李庭磊 , 黎颖诗 , 张艳 , 吴波海 , 舒畅 , 李文虎
Abstract: 本发明提供了一种基于情感分析和意图预判的外呼方法，应用于外呼系统当中，包括：采集用户的多模态语料，并从所述多模态语料中筛选出与情感相关的目标语料；对目标语料稠密特征的连续词进行数字量化，得到多个连续词向量，并将所述多个连续词向量作为预先训练的情感分析模型的输入，所述情感分析模型根据所述多个连续词向量中的数值符号，输出所述用户的情感倾向；将所述情感倾向输入到意图预判模型中，根据挖掘出的意图，输出响应结果；采用本发明能够提高对用户进行响应的精确度，从而提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN118093783A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410371833.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/58
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言表示学习的语义检索方法、装置和终端设备，所述方法包括：获取待检索文本；将待检索文本输入到预设的编码模型中，以使编码模型根据所述待检索文本，生成对应的语义向量；计算语义向量与预设数据集中的各个文本分别对应的相似度，并将最高相似度对应的文本作为检索结果。而编码模型的训练，是通过对比学习目标和去噪学习目标对编码器和解码器进行分别训练，并通过解码器将从噪声数据和原始数据中提取出的语义特征，作为编码器进行对比学习的监督信号，使得编码器的监督信号来源于样本数据内的语义，从而可以使得编码器能够更好地理解文本的语义，则通过本发明的编码器，可以进一步提高语义检索的准确性。
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公开(公告)号：CN118230395B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410585413.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118536512A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622180.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06N3/088 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于无监督知识增强的语义检索方法、系统、设备和介质，所述方法包括将索引数据输入两阶段语义检索模型进行语义检索，得到检索片段，其中，所述两阶段语义检索模型包括传统语义表征模型和深度语义表征模型；将所述检索片段输入提示词模型进行上下文学习，得到检索提示词，并将所述检索提示词输入语义大模型进行知识整合，得到索引数据的语义检索结果。本发明通过数据增强提升检索模型数据稀缺问题，利用两阶段语义检索，保证检索性能的时效性的同时提升检索性能，并引入大语义模型进行知识整合，从而有效提升了语义检索的准确性和高效性。
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