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公开(公告)号：CN118260679A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368812.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的情感识别方法、系统、终端和介质，包括：对话语输入进行解析，得到待处理音频数据、待处理文本数据、第一状态数据和第一影响数据；基于多模态深度学习模型组合所述待处理音频数据和待处理文本数据，得到向量数据；分别根据所述向量数据、第一状态数据和第一影响数据构建记忆库，得到第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库；对第一记忆库、第二记忆库和第三记忆库中的各记忆单元进行聚合表示，得到聚合数据；对所述聚合数据进行情感识别，得到所述话语输入的情感识别结果，可以提高情感识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118503377A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625094.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 谭火超 , 苏立伟 , 陶飞达 , 刘振华 , 康峰 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 梁瑞莹 , 张艳 , 苏林峰 , 叶枝平 , 舒畅 , 李文虎 , 皮伟丰 , 李宗隽
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种电力坐席辅助方法及装置，通过对用户需求信息进行分词、实体和关系的匹配，以及计算相似度等方法，可以更准确地匹配用户需求信息和电力信息，确保所提供的电力信息和提示语句与用户需求更加匹配。且通过动态获取与用户需求信息匹配的电力信息，系统具有较好的可拓展性，可以随着知识图谱的更新和扩展，提供更多的电力信息和服务。进一步地，通过识别和替换待匹配信息中的实体，可以自动补全或纠正待匹配信息中错误和缺失的部分，提高文本连贯性，进一步提高数据的质量。对电力客服信息进行预训练和微调，提取其中的实体和关系，并建立相似度关系表征，可以提高分类准确率，提升工单处理效率，改善电力客服的效率和质量。
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公开(公告)号：CN113538063A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860566.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。
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公开(公告)号：CN118536512A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622180.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06N3/088 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于无监督知识增强的语义检索方法、系统、设备和介质，所述方法包括将索引数据输入两阶段语义检索模型进行语义检索，得到检索片段，其中，所述两阶段语义检索模型包括传统语义表征模型和深度语义表征模型；将所述检索片段输入提示词模型进行上下文学习，得到检索提示词，并将所述检索提示词输入语义大模型进行知识整合，得到索引数据的语义检索结果。本发明通过数据增强提升检索模型数据稀缺问题，利用两阶段语义检索，保证检索性能的时效性的同时提升检索性能，并引入大语义模型进行知识整合，从而有效提升了语义检索的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN118397534A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410368737.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 王国瑞 , 苏凯 , 杨晓东 , 陈海燕 , 杨秋勇 , 陈宋 , 伍广斌 , 肖小清 , 杨英勃 , 李兰芳 , 廖云亭 , 黄荣达 , 皮伟丰 , 潘淑华
Abstract: 本发明公开了一种多维度坐席人员状态监控系统，包括：监控模块、检测模块以及智能终端；智能终端包括：智能监控；监控模块，用于实时获取坐席场地的坐席人员图像，通过图像识别技术对所述坐席人员图像进行识别，确定坐席场地中的坐席人员数量，并将所述坐席人员数量传输至智能终端；检测模块，用于获取每一坐席电脑实时拍摄的视频片段，根据所述视频片段确定每一坐席人员的状态信息，并将每一坐席人员的状态信息传输至智能终端；其中，所述状态信息包括：工作状态、休息状态以及离席状态；智能监控，用于在所述坐席人员数量小于第一阈值时，根据各坐席人员的状态信息确定处于休息状态的坐席人员，向处于休息状态的坐席人员发送第一提示信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069813A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410371837.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种对话交互处理方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：对用户输入的文字输入数据进行关键词提取，获取关键词数据集，接着将关键词数据集与预设的语义槽进行比对，确定用户的聊天意图；若聊天意图为闲聊意图，则直接根据预设的闲聊模块输出用于闲聊的第一回复文本；若聊天意图为非闲聊意图，那么需要从预设的QA知识库中获取候选问题集合并计算相似度，获取相似度最大的目标候选问题，进而获取目标候选问题所对应的目标回复文本并作为用于回答用户的第二回复文本。通过实施本发明可以同时兼顾闲聊状态和非闲聊状态下的对话交互，不需要再预先通过手动调节或者选择对应的对话模式，提高了用户使用智能客服对话的便利性。
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公开(公告)号：CN113554527A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859805.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电费数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取原始用电数据，计算所述原始用电数据的特征重要性；按照特征重要性的大小对原始用电数据进行排序，并按照预设比例对排序后的用电数据进行数据删除，得到特征用电数据；建立特征用电数据的特征子集，计算特征子集的袋外错误率，以确定目标特征集；按照目标特征集对所述特征用电数据进行特征选择，生成电费数据处理结果。本发明能够在删除大量无效、冗余电费数据特征的同时，保留最有效、利于电费差错分析的特征，从而有效进行特征集优化。本发明能够降低筛查工作难度，减少计算资源和时间成本的浪费，同时提高筛查工作的效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113435536A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110804375.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费数据预处理方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：获取第一电费数据集，按照是否有缺失值字段将第一电费数据集划分为完备电费数据子集和非完备电费数据子集；利用K‑means聚类算法对完备电费数据子集进行聚类，生成聚类结果；根据聚类结果，利用KNN算法对非完备电费数据子集中的缺失值进行填充，将填充后的结果与完备电费数据子集组合得到第二电费数据集；对第二电费数据集进行分层采样，生成采样结果。本发明先通过K‑means算法对完备电费数据子集进行聚类，然后在聚类结果的基础上再使用KNN来进行缺失值填充，不仅操作简单、同时提高了数据处理效率及缺失值填充的准确率。
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公开(公告)号：CN119202863A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411260861.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的供电质量评估方法及系统，其中方法包括：根据预设的卷积模块和激活函数，对从供电链路实时采集的电能数据进行卷积处理和非线性特征映射，提取出电能数据的第一特征图；对所述第一特征图进行池化操作和向量转换，得到第一特征值；根据由蝗虫优化算法优化后的支持向量机，对所述第一特征值进行分类识别，得到供电质量评估结果；根据供电质量评估结果，对供电链路进行检修。本发明使用卷积神经网络提取全过程的电能数据的特征值，并使用蝗虫优化算法提高对特征值进行分类识别的效率，并提升了评估整体供电质量的精确度。
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公开(公告)号：CN210324450U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201921149615.5
申请日：2019-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G08B5/36
Abstract: 本实用新型提供一种变电检修带电警示宝安装固定结构，包括警示宝结构和安装固定座，所述安装固定座位于警示宝结构下方，所述警示宝结构包括警示宝本体，所述警示宝本体一侧通过电线固定连接有插头，所述警示宝本体下端中部固定连接有支撑架，本实用新型所达到的有益效果是：本变电检修带电警示宝安装固定结构利用旋转手轮使橡胶卡头卡紧支撑架，警示宝结构固定安装方便，在底座内部固定安装有蓄电池，方便为警示宝本体供电，在安装固定座上设有把手和行走轮，装置移动方便。
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