-
公开(公告)号：CN118321524A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410772344.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发动机下缸体压铸冷却过程的温度异常监测方法，涉及温度检测技术领域，包括：将用于下缸体压铸的材料依次记为压铸材料；基于分析结果搭建压铸环境立方体；基于多个压铸环境立方体获取冷却检测数据；基于冷却检测数据在冷却通道中设置温度传感器；基于温度传感器的检测结果进行温度异常监测；本发明用于解决现有技术中缺少对不同的压铸件在压铸过程中的温度进行分析以及实际压铸时的温度监测点布置方面的改进，无法有效提取符合不同压铸件冷却过程中温度变化的温度监测数据，导致温度监测数据提取有效性和效率存在不足的问题。
-
-
公开(公告)号：CN117113009B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311373422.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 合肥亚明汽车部件有限公司 , 大连铸云智能制造有限公司 , 大连亚明汽车部件股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , B23Q11/00
Abstract: 本发明涉及数据清理技术领域，具体涉及一种数字化工厂设备运行风险预警方法。该方法获取铝型材自动切割机在历史工作时间段内每个时刻下振动速度数据的数据点，获取每个数据点的振动异常度；将数据点划分为有效数据段，获取有效数据段中每个数据点的修正异常度；获取每个有效数据段内的子数据段，对每个子数据段内数据点的修正异常度进行更新，根据更新后的修正异常度对有效数据段内数据点的振动速度数据进行清洗，基于清洗后的振动速度数据对铝型材自动切割机的运行风险进行预警。本发明对基于振动速度数据的变化情况获取的振动异常度进行修正，降低数据清洗时数据出现偏差的可能性，提高对铝型材自动切割机风险预警的准确(56)对比文件严英杰. 基于大数据分析技术的输变电设备状态评估方法研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)》.2020,(第01期),第1-129页.
-
公开(公告)号：CN117144203A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311216287.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可钎焊的高导热系数高压铸造铝合金，属于铝合金铸造技术领域。该铝合金所含元素按照重量百分比计，分别为：硅的含量不高于0.5％，铁的含量不高于0.5％，铜的含量不高于0.3％，锌的含量不高于0.3％，锰的含量不高于0.85％，铬的含量不高于0.2％，镁的含量不高于0.5％，锆的含量为0.1％‑0.5％，硼的含量为0.05％‑0.2％，钛的含量不高于0.15％，镍的含量不高于0.5％，镧的含量为5％‑15％，钼的含量不高于0.2％，余量为铝和不可避免的杂质。本发明所提供的铝合金具有良好的综合性能，既具有较高的熔点，又能够在铸态下保持较好的机械性能，同时具有优良的流动性和收缩率，从而能够适应高温钎焊操作。
-
公开(公告)号：CN117102459A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311105025.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种汽车压铸件生产用冷却装置，属于汽车压铸件冷却技术领域，其技术要点是：包括压铸单元，滑动连接在机架内；风冷单元，安装在机架内；水冷单元，安装在机架内；除尘单元，安装在机架内；震动单元，滑动连接在机架内，和除尘单元间歇性连接。开启压铸单元，压铸单元可以对模具内的汽车压铸件进行压铸作业。在对模具进行冷却时，开启风冷单元和水冷单元，可以对模具、压铸单元的表面进行降温。所述压铸单元、模具和汽车压铸件表面的灰尘可以在风冷单元的吹动下沾附至除尘单元的表面，所述除尘单元可以对吹动的灰尘进行吸附，并且除尘单元可以在震动单元的作用下进行震动，提高了除尘单元对加工过程中产生的灰尘的吸附效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664479A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310350619.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 大连理工大学 , 大连亚明汽车部件股份有限公司 , 大连交通大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的铸件内部缺陷检测算法，属于工业智能检测技术领域。主干网络采用ResNet‑50，通过加入混合注意力机制，使模型更加关注待检测的缺陷特征，提高模型对于复杂背景、多噪声环境下的缺陷的检测性能；并采用聚类算法来设计锚点，结合多尺度训练，提高模型对多尺度缺陷的检测性能；结合数据增强，消除不同缺陷样本数量不平衡的影响。实验结果表明，本发明提供的算法在IoU＝0.5时其mAP为96.52％，并且检测时间仅为0.024s，可以有效实现复杂场景中的铝合金铸件内部缺陷实时检测。
-
公开(公告)号：CN113110328B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110402225.X
申请日：2021-04-14
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种基于数字孪生技术的生产过程全周期智慧车间系统及解决方法，包括设计规划模块与虚实同步模块。所述设计规划模块，在虚拟组件设计模块中搭建自动化车间数字孪生体所需的虚拟组件，根据实际生产需求进行工艺设计，布置自动化产线，并对产线规划效果和控制程序进行验证。所述虚实同步模块，验证后搭建真实产线，采集其运行数据传输给数据管理与存储模块，完成真实产线数据与数字孪生体数据间的同步，并展示虚实同步的情况和运行数据，最后利用数字孪生体的数据处理结果对实际生产进行指导本发明贯穿生产线的全生命周期，能够避免由于设计缺陷造成生产事故及经济损失；提高仿真的可信度；对真实产线进行反馈控制，能够有效避免重大的安全事故及财产损失。
-
公开(公告)号：CN114012065A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111478079.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及压铸模具抽芯机构，包括滑块、可伸缩的穿设在滑块内的型芯以及双作用二级液压油缸，所述双作用二级液压缸包括：缸体、一级活塞杆以及二级活塞杆；所述缸体内设置有第一油腔，所述一级活塞杆内设置有第二油腔，所述一级活塞杆可伸缩的设置于所述第一油腔，所述二级活塞杆可伸缩的设置于所述第二油腔，所述一级活塞杆的前端通过连接件与滑块的外端固定连接，所述二级活塞杆的前端与型芯外端固定连接，所述一级活塞杆伸缩运动带动滑块伸缩运动，所述二级活塞杆伸缩运动带动型芯相对滑块做伸缩运动。其采用双作用二级液压油缸分别带动滑块和滑块内部的长抽出型芯，其抽芯快，效率高。
-
公开(公告)号：CN113160163A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110401936.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于机器视觉的发动机缸体外观缺陷检测算法，属于工业智能检测技术领域。首先，使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(regionof interest)图像。其次，对ROI图像与模板图像进行逐像素作差处理，并取每个像素绝对值，突出铸件表面缺陷特征。再次，利用中值滤波去除图像表面噪声，通过形态学开闭运算和图像二值化对所得图像进行处理，进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比。最后，使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明，本发明提供的算法能够有效地提高缸体外观缺陷检测速度，具有良好的检测精度，对外界光照变化以及缸体表面质量的波动具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113096098A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110401364.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 大连理工大学 , 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法，属于汽车压铸件的缺陷检测场景的领域。首先，通过图像采集模块来对流水线上的缺陷工件进行图像的采集，并对图像中的缺陷部分进行标注制作成数据集；接着，在云端对深度学习模型进行训练，并将训练好的神经网络模型下放到边缘服务器上。在进行实际检测的时候，通过图像采集模块来对流水线上的工件进行图像的采集，并将图片通过5G网络传输到边缘端服务器上部署的深度模型上，经过模型的计算后，在通过5G网络将结果反馈到终端服务器端进行结果的显示。本发明主要用于铸件生产线上铸件在机加工后的外观缺陷检测中；能够以较高的检测效率和较低的劳动力获得较高的缺陷检测的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
231
records
(took 0.061 seconds)
