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公开(公告)号：CN111953535A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010757301.4
申请日：2020-07-31
Abstract: 本发明公开了一种网络故障定位方法、终端及存储介质，所述网络故障定位方法包括：获取目标网络对应的目标拓扑图，根据所述目标拓扑图获取目标网络中各个节点对应的嵌入向量，其中，节点对应的嵌入向量反映了节点在所述目标拓扑图中的连接结构；对所述各个节点的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果确定所述目标网络中的故障节点。本发明通过将网络连接拓扑图中的每个节点用嵌入向量表示，每个嵌入向量反映了对应节点在拓扑图中的连接结构，将每个节点对应的嵌入向量进行聚类，根据聚类结果来确定网络中的故障节点，大大简化了网络故障定位的流程，耗时少。
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公开(公告)号：CN111950699A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010632236.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间相关性的神经网络正则化方法，所述方法包括：获取待处理特征图的空间相关性矩阵，基于空间相关性矩阵确定第一丢弃掩码矩阵；根据第一丢弃掩码矩阵以及待处理特征图，确定待处理特征图对应的第一特征图；确定所述第一特征图对应的通道相关性向量，并基于通道相关性向量确定待处理特征图对应的第二丢弃掩码矩阵；根据所述第二丢弃掩码矩阵以及所述第一特征图，确定所述待处理特征图对应的丢弃后的特征图。本发明基于空间特征相关性以及通道特征相关性对特征图进行特征丢弃，这样可以有效选择特征图中低相关性的特征进行丢弃，以达到自适应丢弃的目的，可以对CNN网络进行有效的正则，提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111552986A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010660583.6
申请日：2020-07-10
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦建模方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：在监测到训练客户端的数量达到预设数量时，训练发起者基于所述训练客户端对应的客户端信息发布配置信息至各个训练客户端；所述训练发起者将待训练模型上传至主链；所述训练发起者基于所述聚合梯度以及所述待训练模型，确定目标模型。本发明通过区块链实现联邦学习的建模，在保护联邦学习数据隐私的前提下，对联邦学习的准确性无任何影响，提高了联邦学习的训练效果以及模型精度，无需对传输中的梯度等模型参数进行修改，实现了梯度等模型参数的隐私保护与模型收敛或模型精度之间的均衡；能够完全阻止信息泄漏，提高联邦学习中数据样本的安全性。
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公开(公告)号：CN111416747A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010230857.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请提供了一种网络分片控制方法及网络分片系统，方法应用于网络拓扑结构，该网络拓扑结构包括若干网络站点，每一所述网络站点内包含至少一链路分片交换机，且至少一所述链路分片交换机连接有至少一节点分片交换机，各所述网络站点内的所述链路分片交换机通过物理链路连接；该方法包括：接收网络分片的配置请求；按照所述配置请求，对所述网络站点内的所述链路分片交换机及所述节点分片交换机进行配置。显然本案的网络拓扑可以基于现有商用网络搭建，只需在现有商用网络的网络站点内添加与链路分片交换机连接的节点分片交换机即可。相比于现有技术单独搭建实验网，其构建及维护成本大大降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110708260A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911107825.2
申请日：2019-11-13
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H04L12/865 , H04L29/08 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种数据包传输方法，应用于网络设备，所述网络设备具有预先设置的第一缓存区域，所述第一缓存区域用于缓存数据包；该方法包括：接收到数据包后，确定所述数据包标属性方面的属性值，其中所述目标属性为与时延相关的属性；依据所述数据包的属性值，确定所述数据包在所述第一缓存区域中的发送优先级；依据所述数据包的发送优先级，将所述数据包存储至所述第一缓存区域内；其中，第一缓存区域内的数据包是按照发送优先级被依次发送出去的。另外，本申请还提供了应用在终端设备的数据包传输方法、网络设备、终端设备、存储介质以及计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN110177335A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910456391.0
申请日：2019-05-29
Abstract: 本发明提供一种导航定位方法及系统，该方法为：根据获取到的移动终端的加速度，确定移动终端是否处于移动状态。若移动终端处于静止状态，获取前一次移动终端的定位位置。若移动终端处于移动状态，确定移动终端的定位场景为空旷环境或非空旷环境。确定当前环境下移动终端的定位源。利用定位源，获取移动终端的定位位置。在本方案中，通过获取到的移动终端的加速度，判断移动终端是否处于运动状态。当移动终端处于移动状态时，确定移动终端的定位场景为空旷环境或非空旷环境，以及已确定的定位场景下所使用的定位源。利用定位源获取移动终端的定位位置，不需要人为判断移动终端的定位场景和手动切换定位源，提高定位可靠性、准确性和降低功耗。
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公开(公告)号：CN119941989A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510009870.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的语义三维场景理解方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集室内场景的多角度图片，并对多角度图片进行处理，获得多角度图片对应的三维高斯椭球和图像语义文本；将图像语义文本输入至预设大语言模型进行常识性训练，并基于训练结果预测室内场景类型获得对应的高级语义；将图像语义文本和高级语义压缩后嵌入三维高斯椭球，获得目标三维高斯椭球；基于目标三维高斯椭球，通过可微分渲染端到端训练对室内场景对应的3D模型进行参数优化，形成嵌入语义信息的3D场景表示，以构建从局部物体到全局场景的深层次场景理解，相比于现有技术，本发明有效提升了机器人系统在复杂环境中的场景理解和交互能力。
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公开(公告)号：CN118945126A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410937504.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/762 , H04L47/783 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/1263
Abstract: 本申请公开了一种异构边缘网络的长期资源分配方法、装置、设备及存储介质，涉及物联网技术领域，所述方法包括：基于李亚普诺夫优化方式对异构边缘网络对应的原始长期平均能耗问题进行问题优化，确定单时隙优化问题；对单时隙优化问题进行问题解耦，得到各边缘服务器的计算资源分配问题、各设备的计算资源分配问题以及各设备的发射功率分配问题；对上述问题进行求解，得到各时隙内的各边缘服务器的目标计算资源、各设备的目标计算资源以及各设备的目标发射功率，以进行异构边缘网络的长期资源分配。通过上述方式，能够有效解决异构边缘网络的长期资源管理的难题，确保系统的长期稳定性和能效优化，使异构边缘网络能够在动态环境中长期高效运行。
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公开(公告)号：CN118826933A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411058667.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04B17/391
Abstract: 本申请公开了一种无线信道响应预测方法、装置、设备及存储介质，本申请涉及无线通信技术领域，所述无线信道响应预测方法包括接收输入的预测点数据，预测点数据包括预测频点和预测点坐标；以预测点坐标为中心坐标获取信号射线集，并将信号射线集进行编码处理，得到信号方向编码；通过预设采样距离和预设采样间隔沿虚拟信号射线均匀布置采样体素点，并将采样体素点进行编码处理，得到体素位置编码；将预测频点、体素位置编码和信号方向编码输入预设神经网络中，输出体素密度特性、体素信号幅度和体素信号相位；基于体素密度特性、体素信号幅度和体素信号相位计算得到预测点坐标位置的无线信道响应。本申请能够提高无线信道响应预测的效能。
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