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公开(公告)号：CN108093412B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201810049054.5
申请日：2018-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/309 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及用于多运营商场景下基于LAT的LTE‑U与WiFi共存方法，属于无线通信技术领域。该方法在保证WiFi网络传输性能的前提下，优化网络资源分配，提高LTE‑U的网络吞吐量。为在保护WiFi性能的同时最大化LTE‑U网络吞吐量，提出一种基于LAT不完美感知的功率调整方案。本发明中LTE‑U通过LAT对WiFi用户进行感知并在检测到WiFi传输后合理调节其传输功率。从而在不影响WiFi传输性能前提下，最大化LTE‑U的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113727420A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111033667.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及多模接入网络选择装置及方法，属于异构融合网络场景多模终端接入网络选择领域，终端信息感知模块实时感知终端状态，并将感知信息发送至接入网络选择模块；业务特性感知模块实时感知当前业务特性，并将业务特性数据发送至信息处理模块；网络信息收集模块实时收集网络状态信息、并将数据发送至信息处理模块；信息处理模块对数据进行处理发送至接入网络选择判决模块；接入网络选择判决模块基于DQN模型确定最优网络接入策略。本发明可以综合考虑终端特性、业务特性、网络特性，在动态系统中考虑长期的收益，选择合适的网络，保障业务的长期服务质量。
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公开(公告)号：CN113613273A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110908145.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能超表面辅助无线供电网络的稳健能效优化方法，属于6G无线资源管理技术领域，包括：S1：建立智能超表面辅助多用户无线供电通信网络场景能量及信息传输模型；S2：考虑用户能量消耗约束、传输时间约束、最小吞吐量约束、能量站最大发射功率约束和智能超表面反射相移约束，建立基于有界信道不确定性智能超表面辅助的多用户无线供电通信网络能效最大化稳健资源分配模型；S3：将目标函数转换为两项相减形式，并将原优化问题转换为确定性形式；S4：利用交替优化法和变量替换法将确定性非凸优化问题转化成稳健性凸优化问题；S5：利用半正定规划和高斯随机化法对上述凸优化问题进行求解。本发明具有较好的能效和稳健性。
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公开(公告)号：CN113542117A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110777499.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分层区块链的物联网设备资源访问控制方法，属于物联网设备资源访问控制领域。该方法包括：构建全局、本地区块链网络并部署智能合约；采用DA算法确定物联网设备成簇策略；物联网设备制定访问控制策略，生成访问控制消息，发送至簇头节点，簇头节点调用智能合约将访问控制策略存储在本地区块链网络中；簇头节点将访问控制消息转发至网关节点，网关节点调用智能合约将访问控制策略存储在全局区块链网络中；簇头节点发送设备资源标识消息至网关节点，网关节点调用智能合约将设备资源标识存储在全局区块链网络中；簇头节点对第一物联网设备进行身份认证，从而选择域内/间访问控制机来实现设备资源访问。
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公开(公告)号：CN113473422A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110834530.6
申请日：2021-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向B5G的无线携能D2D网络高效资源分配方法，属于无线网络资源分配技术领域，本发明考虑用户最小速率约束、最小收集能量约束、功率分流和信道分配因子约束，建立联合优化传输功率、子信道和功率分流因子的鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法和Worst‑case方法，将原NP‑hard问题转换为确定性的凸优化问题，利用匹配理论和拉格朗日对偶理论获得解析解。本发明具有较好的鲁棒性和较高的能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113285777A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110572618.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明涉及一种5G通信系统用户关联、无人机部署及资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：建模用户‑信道关联变量；S2：建模无人机部署区域；S3：建模链路传输速率；S4：建模链路传输时延；S5：建模EU和速率；S6：建模RU时延和；S7：建模MU能耗和；S8：建模用户‑信道关联、无人机部署及资源分配限制条件；S9：基于系统多目标优化确定用户关联、无人机部署及资源分配策略。本发明通过联合优化用户关联、无人机部署及功率分配策略，实现EU和速率、RU时延总和及MU能耗和最优化。
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公开(公告)号：CN113015196A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110204251.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态感知的网络切片故障愈合方法，属于移动通信技术领域。首先提出了一种基于状态感知的VNF愈合策略选择方法，该方法通过物理节点上的VNF的故障状态与节点资源使用情况，进行VNF愈合策略的选择，以适应不同的故障场景。进一步地，针对需要进行迁移的VNF，提出了一种基于最小化愈合开销的计算模型。最后，通过深度强化学习方法DQN，寻找得到VNF的最佳迁移策略。本发明所提方法能够在进行网络切片故障愈合的同时，减少愈合开销，提高网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN112887999A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110113348.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式A‑C的智能接入控制与资源分配方法，属于通信技术领域。该方法中，根据eMBB和URLLC切片的性能需求，构建了一个联合eMBB切片用户传输速率和URLLC切片用户时延的双目标优化模型。其次，将联邦学习与强化学习融合，建立一个联邦强化学习框架，各个智能体协作，以更新全局权重参数，且各个智能体本地数据不相互交换。联邦强化学习框架中的智能体利用A‑C学习不断与环境进行交互，各个智能体间相互协作，动态调整接入控制与资源分配策略，优化系统模型。本发明所提能够满足各切片用户性能需求且维持各切片用户队列处于稳定状态，优化eMBB用户传输速率和URLLC用户时延，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN112887145A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110113262.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式的网络切片故障检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：构建基于联邦学习的网络切片故障检测架构；S2：建立基于CNN‑GRU网络的无监督故障检测方法；S3：在联邦学习参数上传时，采用top‑k梯度压缩机制进行模型压缩；S4：采用适用联邦学习的自适应优化器进行全局模型聚合。本发明能够在保障故障检测模型准确性的同时，减少通信开销，提高模型泛化效果。
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公开(公告)号：CN112822738A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110050082.0
申请日：2021-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种密集用户场景下低轨卫星通信系统切换管理方法，属于卫星通信技术领域。该方法通过测量卫星发射的导频信号强度，用户终端进行判断，当用户触发分群操作后，会进行分群属性预测，将结果交付给服务卫星完成分群操作，选择出群首用户及群成员，当群首用户的测量结果满足条件时，触发切换流程，群首代替群成员决定切换时选择的目的卫星，进入切换准备和执行阶段，当群内所有成员切换成功后，释放资源，完成切换。本发明解决了现有技术中存在大量用户因同时向卫星发送切换请求消息，造成网络拥塞，产生大量系统开销等问题。
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