基于智能反射面的无线携能通信系统鲁棒资源分配方法

    公开(公告)号:CN113825159A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111033661.0

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射面的无线携能通信系统鲁棒资源分配方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:S1:构建基于IRS辅助的无线携能下行传输系统模型;S2:考虑能量中断概率约束、吞吐量中断概率约束、能量站最大发射功率约束和子载波分配约束,构建总能效最大化资源分配问题;S3:利用Bernstein近似方法将概率约束转化为确定性约束,然后利用Dinkelbach方法、子载波匹配方法和交替优化方法,将确定性非凸优化问题转化成凸优化问题;S4:采用基于迭代的鲁棒波束成形方法,得到使系统总能效最大化的参数。本发明能有效提高系统能效、降低中断概率。

    一种智能超表面辅助无线供电网络的稳健能效优化方法

    公开(公告)号:CN113613273A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110908145.1

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种智能超表面辅助无线供电网络的稳健能效优化方法,属于6G无线资源管理技术领域,包括:S1:建立智能超表面辅助多用户无线供电通信网络场景能量及信息传输模型;S2:考虑用户能量消耗约束、传输时间约束、最小吞吐量约束、能量站最大发射功率约束和智能超表面反射相移约束,建立基于有界信道不确定性智能超表面辅助的多用户无线供电通信网络能效最大化稳健资源分配模型;S3:将目标函数转换为两项相减形式,并将原优化问题转换为确定性形式;S4:利用交替优化法和变量替换法将确定性非凸优化问题转化成稳健性凸优化问题;S5:利用半正定规划和高斯随机化法对上述凸优化问题进行求解。本发明具有较好的能效和稳健性。

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