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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112054823B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010947760.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0408 , H04B10/118 , H04W36/00
Abstract: 本发明涉及一种低轨卫星通信切换方法，属于卫星通信领域。该方法通过测量卫星发射的导频信号的信号强度，用户终端判断是否进行切换，并通过导频信号的来源确定进行星间切换或者进行波束间切换以及切换过程的整个信令传输。其中该方法还包括：源卫星向网络控制中心发送切换需求报告，所述切换需求报告用于将用户终端的会话从所述源卫星切换至所述目的卫星；网络控制中心接收来自所述目的卫星的切换请求回复报告，所述切换请求回复报告用于指示所述目的卫星存在空闲信道的发射频率和接收频率。采用本发明，能够实现用户设备在低轨卫星通信系统下的平滑切换，保障通信的顺利进行。
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公开(公告)号：CN112054823A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010947760.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0408 , H04B10/118 , H04W36/00
Abstract: 本发明涉及一种低轨卫星通信切换方法，属于卫星通信领域。该方法通过测量卫星发射的导频信号的信号强度，用户终端判断是否进行切换，并通过导频信号的来源确定进行星间切换或者进行波束间切换以及切换过程的整个信令传输。其中该方法还包括：源卫星向网络控制中心发送切换需求报告，所述切换需求报告用于将用户终端的会话从所述源卫星切换至所述目的卫星；网络控制中心接收来自所述目的卫星的切换请求回复报告，所述切换请求回复报告用于指示所述目的卫星存在空闲信道的发射频率和接收频率。采用本发明，能够实现用户设备在低轨卫星通信系统下的平滑切换，保障通信的顺利进行。
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公开(公告)号：CN113258987A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110522430.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种低轨卫星反向缝间通信切换方法，属于卫星通信领域，当用户终端检测到目的卫星波束的RSRP值大于源卫星波束的RSRP值时，向目的卫星发送用户切换需求报告；目的卫星获取并锁定空闲信道的资源，向用户终端发送用户切换回复报告；用户终端将自身的数据信道的发射频率和接收频率改为对应信道的接收频率和发射频率，向目的卫星发送切换确认报告；目的卫星确认当前目的卫星与用户终端的连接状态，向网络控制中心发送切换通知报告；用户终端向源卫星发送资源释放报告，要求清除用户终端在源卫星所占资源；源卫星将信道清空。本发明提出的方法能够实现用户在卫星反向缝间稳定快速地进行低轨卫星通信切换。
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公开(公告)号：CN112887145B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110113262.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/0654 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式的网络切片故障检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：构建基于联邦学习的网络切片故障检测架构；S2：建立基于CNN‑GRU网络的无监督故障检测方法；S3：在联邦学习参数上传时，采用top‑k梯度压缩机制进行模型压缩；S4：采用适用联邦学习的自适应优化器进行全局模型聚合。本发明能够在保障故障检测模型准确性的同时，减少通信开销，提高模型泛化效果。
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公开(公告)号：CN112887145A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110113262.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式的网络切片故障检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：构建基于联邦学习的网络切片故障检测架构；S2：建立基于CNN‑GRU网络的无监督故障检测方法；S3：在联邦学习参数上传时，采用top‑k梯度压缩机制进行模型压缩；S4：采用适用联邦学习的自适应优化器进行全局模型聚合。本发明能够在保障故障检测模型准确性的同时，减少通信开销，提高模型泛化效果。
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