公开(公告)号：CN107146201A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710315834.5

申请日：2017-05-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 瞿中 ,  卜玮 ,  危学明 ,  黄旭 ,  吴戈 ,  王腾峰

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/33

CPC classification number: G06T7/33 ,  G06T3/4038 ,  G06T2207/20221

Abstract: 本发明涉及一种基于改进图像融合的图像拼接方法，主要解决现有技术中存在的实时性低，有拼接缝和伪影的技术问题，通过采用使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像分别进行特征点提取，建立特征描述子集合；构建KD‑tree，建立特征点数据索引，用双向KNN匹配算法匹配特征点，得到初始匹配结果，对初始匹配结果使用RANSAC算法剔除外点保留内点，完成图像配准；使用改进的基于拼接缝的拉普拉斯多分辨率融合算法进行图像融合，包括使用动态规划的方法寻找最优拼接缝，根据最优拼接缝限定融合范围，最后使用拉普拉斯多分辨率融合算法在融合范围内进行融合，完成图像拼接的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像拼接中。

公开(公告)号：CN106851821A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710158889.X

申请日：2017-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 瞿中 ,  吴戈 ,  陈宇翔

IPC: H04W64/00

Abstract: 本发明涉及一种基于无线通信基站的室内三维定位方法，主要解决现有技术中存在的定位结果为估计值，定位结果不准确，实时性低的技术问题。本发明通过采用基站加权投票估值模型、测量值拆分模型、机器学习度量微调模型和精确三维定位模型，具体为TOA测量数据预处理，然后LS算法消除多路径误差，分离噪声函数和去干扰点影响，最后使用基于稀疏的机器学习算法，通过加权投票算法来完成多点三维精确定位，之后为了满足实际应用中实时性的要求，通过衡量基站所测数据的精度筛选定位基站，利用有限数量的基站完成精确定位的技术方案，较好的解决了该问题，可用于室内三维定位中。

公开(公告)号：CN103426176A

公开(公告)日：2013-12-04

申请号：CN201310379940.1

申请日：2013-08-27

Applicant: 重庆邮电大学 ,  瞿中

Inventor： 瞿中 ,  陈昌志 ,  刘达明 ,  薛峙 ,  高腾飞

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开一种基于改进直方图和聚类算法的视频镜头检测方法，涉及图像处理技术。本发明采用改进直方图以及聚类算法计算相邻两帧图像直方图的交集，计算相邻两帧图像直方图的交集，并根据直方图相似度以判断是否发生镜头变化；如发生镜头变化，进一步对镜头边界利用帧间灰度/颜色差值对相邻两帧直方图的交集进行镜头边界的二次检测，采用非均匀分块加权处理，分别对每个分块计算像素差值，并将像素差值与预设的分块帧差阈值进行比较获得标记变量，对每个分块的标记变量加权求和，将加权求和的值与设定的分块加权阈值进行比较进行镜头检测。提高了镜头检测的准确率，解决了导致镜头误检、帧序号不连续等方面问题。