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公开(公告)号：CN118351511A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410459577.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明的内容为实现了一种基于图像处理的车辆盲区区域划分方法，优化了其他车辆盲区区域检测的缺点，实现了对车辆盲区区域的可视化，对盲区区域危险情况的监测奠定了基础。具体技术方案包括以下四个部分，分别为原始图像预处理、路面区域划分、路面区域边缘点提取、车道线检测。原始图像预处理：为了后续能够更好地进行盲区区域的划分，对图像进行预处理，包括灰度化处理、图像去噪、图像增强等操作；路面区域划分：通过检测道路消失点来检测路面区域和非路面区域的分界线进而划分出路面区域；路面区域边缘点检测：通过边缘特征提取算法来对路面区域的特征点进行提取；车道线检测：结合前面提取的路面区域特征点和一种基于纵向裁剪的直线检测算法来识别车道线，进而完成更细致的盲区区域划分。本发明使得盲区区域可视化，驾驶员可以直观地观察到盲区区域各种情况；采集设备只需要一个普通的车载摄像头，成本较低；恶劣天气环境对其影响较小，抗干扰性较强。
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公开(公告)号：CN115346197A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210448845.1
申请日：2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/59 , G06V20/40 , G06V20/58 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T5/40
Abstract: 本发明的内容为实现了一种基于双向视频流的驾驶员分心行为识别方法，克服了接触式识别驾驶员分心行为的缺点，实现了驾驶员打哈欠、打电话等分心行为的识别，具体技术方案包括以下6个部分。感兴趣区域选取：选取图像下方1/3处进行驾驶员头部识别。人脸特征点提取：在通过MTCNN算法获得精确的5个人脸特征点。头部姿态提取：通过2D的人脸5个人脸特征点来采用PnP算法计算头部的投影关系获得旋转矩阵，并进行头部姿态估计。目标动作检测：采用Mobilenet‑SSD目标检测算法进行打电话识别。车道偏离预警：采用Canny算子进行边缘检测判断驾驶员是否出现车道偏离情况。分心行为识别：通过融合头部姿态估计和手部动作、嘴部特征变化以及车道线偏离行为等多种分心行为的识别。
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公开(公告)号：CN113792572A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110670264.8
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部表征的面部表情识别方法，属于人脸识别领域，表情是人类内心情感变化的重要体现，当前表情识别方法通常依赖面部全局特征进行处理，忽略局部特征提取。心理学家指出不同面部表情对应不同的局部肌肉运动区域，以此为动机，该文提出一种基于局部表征的表情识别算法，称为表情运动单元卷积神经网络。为提取面部的局部特征，该文首先根据获取的人脸68个特征点将整体面部图像划分成43个子区域，随后选择肌肉运动区域与面部显著器官所覆盖的8个局部候选区域作为卷积神经网络的输入。为均衡局部候选区域的特征，采用8个并行的特征提取分支，每个分支支配不同维全连接层。分支的输出按照注意力自适应地连接，以突出不同局部候选区域的重要程度，最后经Softmax函数将表情分为中性、愤怒、厌恶、惊讶、高兴、悲伤和恐惧七类。
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公开(公告)号：CN109872289A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910122053.3
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进的非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像增强方法，该方法首先对图像进行NSCT变换得到各个尺度和方向上的低通子带和带通子带。对低通子带进行线性增强处理，提高图像的整体对比度；对于带通子带，根据能量分布自适应地确定各子带去噪阈值，并提出弱边缘增强算法，达到增强细节纹理，抑制噪声的效果。经过Contourlet逆变换得到清晰的手掌静脉图像。最后通过Gabor滤波器组对掌静脉断裂处进行桥接。实验结果表明，该算法有效增强了掌静脉细节纹理信息，且对比度、信息熵、平均梯度、方差分别提升到47.9、9.1、5.1、2594。
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公开(公告)号：CN109583087A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811454023.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于多方位融合的回转窑表面温度补偿方法，属于红外测温领域。本发明针对回转窑表面温度监测系统中温度由于水平和垂直方向上辐射接收而引起的温度测量误差，提出了一种基于多方位融合的回转窑表面温度补偿模型，该方法首先根据水平和垂直方向上引起温度误差的主要原因，提出温度补偿的综合模型，其次分别在水平和竖直方向上计算回转窑表面的实际温度与红外扫描测温系统所测得的温度之间的差，然后利用分段线性化方法来拟合温度误差与影响因素之间的关系，得到拟合补偿模型；最后利用构建的模型做温度补偿，提高红外扫描测温系统的测温精度，减小测温误差。本方法温度补偿精准，与实际温度较符合，具有较高的应用和推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103335724B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310247312.8
申请日：2013-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于定标的场景自适应非均匀校正方法，属于红外焦平面探测领域。结合定标类算法的运算量小、实时性强优点和场景的非均匀性算法能自适应改变校正系数的优点，提出一种基于定标的场景自适应IRFPA非均匀性校正方法。该方法包括，均匀辐射下的红外模板图像的提取，多点温度校正算法增益系数和偏置系数的计算，红外场景图像与红外模板图像之间的相关系数计算，实时场景图像的非均匀性校正。本发明方法实施过程简单、运算量小、图像校正效果明显，具有应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN103335724A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310247312.8
申请日：2013-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于定标的场景自适应非均匀校正方法，属于红外焦平面探测领域。结合定标类算法的运算量小、实时性强优点和场景的非均匀性算法能自适应改变校正系数的优点，提出一种基于定标的场景自适应IRFPA非均匀性校正方法。该方法包括，均匀辐射下的红外模板图像的提取，多点温度校正算法增益系数和偏置系数的计算，红外场景图像与红外模板图像之间的相关系数计算，实时场景图像的非均匀性校正。本发明方法实施过程简单、运算量小、图像校正效果明显，具有应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN102410880B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110223261.6
申请日：2011-08-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J5/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于积分时间调整的红外焦平面阵列盲元检测方法，属于信号探测技术领域。针对传统的基于标准黑体辐射源的盲元检测方法依赖昂贵黑体和固定暗室的条件限制，不能根据需要随时随地进行盲元检测，提出一种通过CPLD编程灵活方便的调整红外焦平面阵列在不同积分时间下的响应输出值，根据响应输出值计算各个探测单元的响应率，依据盲元定义检测盲元。记录不同积分时间下的探测单元响应输出值、盲元检测及盲元补偿。本发明方法实施过程简单，在IRFPA盲元检测中具有应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN102410880A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110223261.6
申请日：2011-08-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J5/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于积分时间调整的红外焦平面阵列盲元检测方法，属于信号探测技术领域。针对传统的基于标准黑体辐射源的盲元检测方法依赖昂贵黑体和固定暗室的条件限制，不能根据需要随时随地进行盲元检测，提出一种通过CPLD编程灵活方便的调整红外焦平面阵列在不同积分时间下的响应输出值，根据响应输出值计算各个探测单元的响应率，依据盲元定义检测盲元。记录不同积分时间下的探测单元响应输出值、盲元检测及盲元补偿。本发明方法实施过程简单，在IRFPA盲元检测中具有应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN101510264B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910103206.6
申请日：2009-02-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于盲源分离的单步实时在线独立分量分析处理方法，属于信号处理技术领域。本方法充分考虑到数字图像信号有限长度和准周期特性，通过构造一个隐含在分离算法中的预处理模块提高其时间效率，对每时刻接收的数字图像信号，实时地调整自适应处理器中网络权值参数，将接收到的混合信号高速、有效地进行盲源分离，以恢复原始的数字图像信号。并改进了传统梯度算法的迭代方法保证其算法的稳定性，实现对多个源的混合图像信号进行实时的分离工作，有效提高了分离的精度。同时，复杂度较低，易于工程实现，在电视电话会议、无线通信、雷达成像、生物医学信号分析等领域内将具有广泛的应用前景。
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