公开(公告)号：CN115346197A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210448845.1

申请日：2022-04-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 代少升 ,  刘凯 ,  陈昌川 ,  方武鳞 ,  唐臻真 ,  熊昆

IPC: G06V20/59 ,  G06V20/40 ,  G06V20/58 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明的内容为实现了一种基于双向视频流的驾驶员分心行为识别方法，克服了接触式识别驾驶员分心行为的缺点，实现了驾驶员打哈欠、打电话等分心行为的识别，具体技术方案包括以下6个部分。感兴趣区域选取：选取图像下方1/3处进行驾驶员头部识别。人脸特征点提取：在通过MTCNN算法获得精确的5个人脸特征点。头部姿态提取：通过2D的人脸5个人脸特征点来采用PnP算法计算头部的投影关系获得旋转矩阵，并进行头部姿态估计。目标动作检测：采用Mobilenet‑SSD目标检测算法进行打电话识别。车道偏离预警：采用Canny算子进行边缘检测判断驾驶员是否出现车道偏离情况。分心行为识别：通过融合头部姿态估计和手部动作、嘴部特征变化以及车道线偏离行为等多种分心行为的识别。