一种少数据情况下的电气系统故障事件发生概率确定方法

    公开(公告)号:CN111459126A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010143625.9

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种少数据情况下的电气系统故障事件发生概率确定方法,其特征在于,为了在获得少故障数据条件下得到适合的电气系统故障过程中电气系统故障事件发生概率分布,提出一种数据较少情况下的电气系统故障事件发生概率分布计算方法,该方法以事件发生时因素为中心在研究区域内形成正态分布,同一事件的多次发生在研究区域中取最大值形成该事件发生概率分布,从而得到电气系统故障过程中起始故障事件发生概率分布,将电气系统故障网络中事件关系表示为关系组从而叠加关系,得到电气系统故障事件发生概率分布解析式计算分布,可用于在少故障数据条件下研究电气系统故障过程电气系统故障事件发生特征。

    一种电气系统故障过程的结构化表示方法

    公开(公告)号:CN111459125A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010143623.X

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种电气系统故障过程的结构化表示方法,其特征在于,提出使用矩阵形式表示系统故障网络,建立因果结构矩阵,通过矩阵及其相关运算表示系统故障网络数据结构,使系统故障网络分析适合于计算机智能处理,根据不同网络结构,包括一般网络、多向环网络、单向环网络和诱发方式,包括故障起始事件、全事件给出了系统故障发生概率的计算方法,可用于电气系统故障过程的结构化表示,以方便数据库存储和计算机处理。

    一种同类电气元件系统中元件维修率分布确定方法

    公开(公告)号:CN106777464B

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201611000515.7

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种同类电气元件系统中元件维修率分布确定方法,其特征在于,可表示工作环境影响的元件维修率,环境影响包括:使用时间t和使用温度c;借助Markov链理论对元件维修率分布进行推导;所研究电气系统的特点为由相同电气元件所构成,进而使Markov链中元件的失效率和维修率相同;用SFT中的元件故障率特征函数代替Markov链中元件失效率,从而可得SFT下的元件维修率分布;维修率分布是由工作环境因素作为自变量的函数,环境因素:使用时间t和使用温度c;可用于同类电气元件构成系统中电气元件维修率分布确定。

    一种确定系统概率重要度和结构重要度的方法

    公开(公告)号:CN105718321B

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201610042955.2

    申请日:2016-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种系统概率重要度和结构重要度的方法,其特征在于,为了完善空间故障树理论,特别是离散型空间故障树对于系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据的适应性,提出了云化SFT方法,该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点,重构SFT的计算基础,即特征函数,进而在SFT计算中保留原始数据特征,使最终结果也能诠释原始数据特征,其包括如下步骤:首先构造云化特征函数,对系统进行事故树分析,根据分析结果计算云化概率重要度分布和云化关键重要度分布;本发明可用于确定系统可靠性分析中的云化概率重要度分布和关键重要度分布。

    一种离散型空间故障树的因素联合重要度和因素重要度分析方法

    公开(公告)号:CN105069320B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201510588571.6

    申请日:2015-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法,其特征在于,为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征,定义了因素重要度和因素联合重要度概念,针对所研究元件及工作环境,在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算;其包括如下步骤:确定影响系统的环境因素,收集系统故障数据,选择神经网络及训练数据集,计算因素重要度分布和因素联合重要度分布;本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

    一种电气系统故障概率与影响因素因果关系确定方法

    公开(公告)号:CN107038652A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201611007238.2

    申请日:2016-11-15

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种电气系统故障概率与影响因素因果关系确定方法,其特征在于,为了得到元件故障发生概率与影响故障因素之间的因果关系,提出了影响因素和目标因素因果逻辑关系的两种方法,即状态吸收法和状态复现法,前者尽量使最终推理结果包含所有状态信息,是广度优先方法;后者尽量使出现频率大的状态信息起主导作用,是深度优先方法,可用于分析电气系统故障概率与影响因素因果关系。

    一种电气故障影响因素化简方法

    公开(公告)号:CN106548415A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201611003461.X

    申请日:2016-11-15

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 发明公开了一种电气故障影响因素化简方法,其特征在于,影响因素的化简通过对因素的降维实现;构建了利用空间故障树的影响因素降维方法;通过影响因素对目标因素的信息增益情况判断该因素被删除降维的可能性,分为可被忽略的和可等同两种情况,三个影响因素为使用时间f1、使用温度f2和使用湿度f3,一个目标因素为元件故障概率f4;给出了判断上述两种情况的条件,降维方法的过程描述和涉及定义;可用于电气系统故障分析过程中的影响因素化简。

    一种模拟煤堆自燃的方法
    59.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104634815B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201310564938.1

    申请日:2013-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种模拟煤堆自燃的方法,其特征在于,基于煤堆的颗粒特性使用PFC3D作为模拟平台构建了煤堆自燃模型的构建,借助其热力耦合模型,模拟了煤堆自燃氧化过程及在该过程中的温场变化和能量迁移;使用极小颗粒模拟氧气的流动及其与煤的反应,并通过FISH实现该过程;其包括如下步骤:煤堆模型构建,氧气流动模型的构建,温场及流场分析;本发明可用于有一定规模的煤堆进行自燃过程分析。

    一种压缩电气系统故障概率分布数据的方法

    公开(公告)号:CN106529179A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611002332.9

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明公开了一种压缩电气系统故障概率分布数据的方法,其特征在于,引入因素空间中背景集和内点判定定理,构建了故障概率分布计算的新方法;其优点在于所需初始数据量较小;计算简单;具有数据压缩能力;故障概率分布的表示方法简单;步骤包括将因素分为影响因素和目标因素组成值对;划分目标因素,形成不同划分的值对集合;使用内点法化简这些集合;最后得到无重叠的故障概率分布图;可用于计算系统或元件故障数据压缩及故障概率分布计算。

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