一种基于感应原理的非接触式煤岩带电监测传感器标定系统及方法

    公开(公告)号:CN109581511B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811405024.X

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种基于感应原理的非接触式煤岩带电监测传感器标定系统及方法,包括有信号发生模块、极板电压监测模块、感应电荷量采集模块和屏蔽接地模块;信号发生模块包括有信号发生器和功率放大器,极板电压监测模块包括有电容式平行极板、电压表和数据采集器,感应电荷量采集模块包括有传感器敏感元件、带电监测传感器和数据采集器,屏蔽接地系统包括屏蔽箱和接地连接线。本发明创造通过上述结构,配合相应方法,提供了一种非接触方式、监测准确、造价低廉、使用方便、操作简单的标定系统及方法,填补了现有技术中针对煤岩带电监测传感器标定的空缺。

    一种吸能量数显与危险预警一体式巷道支架防冲装置

    公开(公告)号:CN119801596A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510016017.4

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 一种吸能量数显与危险预警一体式巷道支架防冲装置,包括球头底座、导向支撑外筒、导向支撑内筒、吸能块、法兰顶板及位于导向支撑内筒上的吸能量数显与危险预警单元;吸能量数显与危险预警单元包括压力传感器、控制器、警示灯、蜂鸣报警器、显示屏及激光位移传感器;压力传感器固设在导向支撑内筒底部;吸能块下端与球头底座顶靠接触,吸能块上端与压力传感器顶靠接触;控制器固设在导向支撑内筒内部上方,压力传感器通过导线与控制器电连接;警示灯、蜂鸣报警器、显示屏及激光位移传感器均安装在与法兰顶板相邻的导向支撑内筒筒体上且均通过导线与控制器电连接;激光位移传感器测量端与导向支撑外筒上端面正对;控制器电源线与外部供电电源相连。

    一种环形向心静动组合加载试验装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN114689437B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202210411416.7

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 本发明涉及静动组合加载试验装置技术领域,一种环形向心静动组合加载试验装置,包括框架结构1和加载缸2,所述框架结构1为组合件结构,包括第一支撑12,在所述第一支撑12内部设有第二支撑13,所述第一支撑12与第二支撑13均为圆柱环结构,所述加载缸2嵌于第一支撑12与第二支撑13上;在所述第一支撑12与第二支撑13上表面设有上台面11,在所述第二支撑13的下侧设有待加载试件放置面14;在所述加载缸2一侧设有调节装置3,所述调节装置3包括驱动装置31;本发明具有如下有益效果,可以实现对试件进行环形向心对称和非对称加载试验,也可实现对不同大小冲击试件进行加载;加载承受范围更大;可实现一键同步调节,更大程度地保证了加载的对称性。

    一种面向可穿戴传感模块的可靠数据采集方法

    公开(公告)号:CN118981251A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411063239.3

    申请日:2024-08-05

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种面向可穿戴传感模块的可靠数据采集方法,属于体域网智能信息领域。其目的为实现在同一可穿戴感知模块中,利用多个同构传感器实现无监督自适应数据融合,提高可穿戴数据采集鲁棒性,抑制异常数据干扰以及解决数据冲突。包括:有效感知模块的融合起点校准,即对同一传感模块中的多个同构传感源进行融合数据起点校准;基于裁判序列信任度的权重计算,即在同一传感模块中的多个同构传感源中随机选择裁判序列,自适应计算竞争序列信任权重;基于信任权重的加权融合,即对于同一传感模块中的多个同构传感源,在确定裁判序列后,基于步骤二计算的裁判序列信任权重对模块内其它时序数据进行加权融合。

    一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法

    公开(公告)号:CN114841210B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202210526595.9

    申请日:2022-05-16

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法,步骤为:1)采集用于模型训练与测试的数据集,并根据到时标签将微震波形分为不同种类的微时窗;2)搭建CGAS的P波到时拾取深度学习模型,并对该模型进行训练;3)使用测试集对模型进行测试评估;4)使用CGAS模型对波形进行P波到时拾取;5)当多个台站监测到微震事件后,使用CGAS模型对多个台站监测到的震动波形数据进行多时窗的P波到时拾取;6)记录微震事件和各台站的到时信息。本发明通过上述方法,解决了现有技术中存在的拾取精度低、微震事件漏检或误检等问题,提供了一种高鲁棒、高精度的微震多时窗智能P波到时拾取方法。

    一种结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118051823A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410257383.4

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断方法,步骤为:1收集正常与故障轴承震动加速度信号;2数据处理与增强;3根据模拟工业真实情况,生成不同信噪比数据集;4设计并搭建结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断模型;5使用不同噪声的数据集对4中设计的模型进行训练测试;6使用模型对实际工业数据进行诊断。本发明针对在生产中存在噪声且终端机算力有限这一情况,设计结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断模型。首先,通过设计的多尺度残差可分离卷积网络进行局部特征提取。之后,通过轻量化ViT网络获取全局特征依赖关系。最后,通过分类器进行分类。使用设计的方法在数据集上进行实验,验证了所设计方法的准确性和高效性。

    一种改进MHSA双路径特征融合的小样本故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116558825A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310461787.0

    申请日:2023-04-26

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种改进MHSA双路径特征融合的小样本故障诊断方法,步骤如下:(1)信号采集;(2)数据处理;(3)特征学习;(4)故障分类。在实际工业生产中经常面临信号稀缺问题,为了在有限的训练样本中充分学习振动信号中的时域信息,我们先后对振动信号的时域信息提取两次,首先经过CWT得到具有时频信息的时频图,然后将时频图放入改进的MHSA中进行第二次的时域信息提取,再送入双路径特征融合中提取振动信号的局部信息和全局信息实现故障分类。我们在PT300滚动轴承实验台进行了对比试验来评估该方法的诊断性能。结果表明,本发明所提出方法的在噪声环境下诊断精度和稳定性要优于传统深度学习和机器学习的故障诊断模型。

    一种采煤工作面煤岩电荷感应规律监测方法

    公开(公告)号:CN115877093A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211672260.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种采煤工作面煤岩电荷感应规律监测方法,在回采工作面左侧的运输巷和右侧的回风巷之间的超前工作面20m向前分别均匀布置若干个监测点,在每个监测点均设置煤岩电荷传感器,煤岩电荷传感器通过数据采集线缆连接到煤岩电荷监测仪,煤岩电荷监测仪对煤岩电荷传感器采集的电荷数据进行处理,通过产生的感应电荷变化规律,对冲击地压危险性进行评价与预警。本发明原理科学,实施简单方便,对未开采煤层内部实时监控,易于实现、工程实用价值显著。本发明可基于采集的电荷数据,实现对冲击地压危险性进行评价与预警,提高安全生产保障。

    矿山微震事件识别方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN114707543A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210281630.5

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种矿山微震事件识别方法、介质及设备,属于矿山数据处理领域。所述方法包括:将矿山微震监测系统监测得到的历史微震数据转化微震波形图像,再将所述微震波形图像转化为四邻域的微震波形图结构;对所述微震波形图结构进行区域限定,并基于所限定的区域提取出所述微震波形图结构中的任意节点的相似特征层;以及将所述微震波形图像作为改进型卷积神经网络模型的输入层,并依次连接所述相似特征层以及针对该改进型卷积神经网络模型预先配置的卷积层、池化层、全连接层和输出层,以形成用于识别矿山微震事件的识别模型。本发明实施例所设计的识别模型,能够实现对相似特征层的提取,从而对矿山微震事件进行有效识别。

    基于手机移动传感网络的矿震监测系统及群智定位方法

    公开(公告)号:CN111405469B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010210821.3

    申请日:2020-03-24

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 基于手机移动传感网络的矿震监测系统及群智定位方法,步骤为:1)建立数据库,初始化数据;2)记录手机三轴加速度传感器数据,对震动信息进行监测;3)对三轴加速度传感器数据特征值进行区分;4)当确定为震动时,对该段信号降噪;5)计算降噪处理后的震动信号初始到时;6)将震动信号初始到时、移动手机终端GPS定位、手机编码信息通过蜂窝网络或wifi网络上传至中心机;7)对上传的同一时间段的震动数据进行统计分析,当网络中区域范围内同一时间段确定为震动的手机数量超过一定比例,则判定为矿震触发事件,计算矿震发生时间和位置信息。本发明通过上述方法,提供了一种监测覆盖范围广、定位精度高、成本低廉的矿震监测系统及群智定位方法。

Patent Agency Ranking