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公开(公告)号：CN119211740A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411250604.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/95 , H04N23/60 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于渐进生成网络的高动态范围成像方法。其中，该方法包括：构建渐进生成网络，其中，渐进生成网络包括：伪静态低动态范围生成网络和细节引导高动态范围生成网络；获取多个低动态范围图像，其中，多个低动态范围图像分别为参考帧图像和非参考帧图像；通过伪静态低动态范围生成网络对多个低动态范围图像进行处理，生成非参考帧图像对应的初始伪静态低动态范围图像；将初始伪静态低动态范围图像和参考帧图像输入至细节引导高动态范围生成网络，输出高动态范围图像。本发明解决了现有技术处理HDR成像中的大幅运动引起的鬼影问题时，准确度不足且细节损失的技术问题。
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公开(公告)号：CN114913095B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210648027.6
申请日：2022-06-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于域适应的深度去模糊方法，结合一种基于密集残差块的图像去模糊模块和一种基于生成对抗网络的域转换模块，从真实及合成动态场景下模糊图像间域差异出发，在不增加内容对齐的图像对的前提下，提升图像去模糊网络在真实动态场景模糊图像上的适应能力，构建训练基于域适应的深度动态场景去模糊网络。本发明解决了深度图像去模糊方法在动态场景模糊图像上适应能力差的技术难题，在公开的GoPro数据集上的测试指标优于同类型的其他算法，提升了现有方法对动态场景下图像去模糊适应能力差的问题，对去模糊问题关心的图像边缘提取能力适应性更强，对各卷积层提取出的特征利用更充分，对残差连接获得的特征保留更完整。
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公开(公告)号：CN117095172A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311159231.2
申请日：2023-09-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于内外部蒸馏的持续语义分割方法，首先利用特征的统计信息对新旧模型进行内部蒸馏，对于不同尺度特征的外部蒸馏，采用多尺度卷积注意力来捕获不同尺度特征之间的关系，最终通过解码器上采样得到分割图像。本发明的方法更符合现实需要，能够保留学过的知识并学习新知识从而达到持续进行语义分割的目的。
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公开(公告)号：CN116563100A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310353790.0
申请日：2023-04-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于内核引导网络的盲超分辨率重建方法，首先将图像块输入降尺度生成器得到下采样图像和内核，然后将另一个图像块和下采样图像同时输入鉴别器；接着将下采样图像和内核同时输入升尺度生成器，最后得到超分辨重建后的图像。本发明可以捕获方向信息并提高生成图像的准确性。此外，从而生成高质量的高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN110866876B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201911066162.4
申请日：2019-11-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于级联高斯词典的图像复原方法，用于解决现有图像复原方法实用性差的技术问题。技术方案是首先采用级联方式学习多维高斯分布模型对大量图像细节纹理结构进行学习和建模，构建纹理结构词典库，通过少数对比检索词典库中大量词典，具有快速索引功能，且该纹理结构词典库通过向下级联或剪枝方式扩展和调整细节纹理词典，具有不同类型图像复原迁移的高灵活度；然后从构建的纹理结构词典库快速索引得到合适高斯模型进行图像复原，输出真实清晰图像。本发明能够快速复原彩色或灰度降质图像，得到真实清晰图像，且有效复原出降质图像的高频边缘和细节纹理，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114998173A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210640853.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于局部区域亮度调节的空间环境高动态范围成像方法，采用多种图像质量评估指标加权计算图像的综合质量，顺序去除图像中的不同噪声，采用了模拟S型的CRF曲线进行局部区域亮度调节方法在高亮极暗区域调节图像亮度，采用多种质量评价指标生成图像的权重图，并通过多尺度图像金字塔融合生成高动态范围图像。本发明降低了信息熵对于不同动态范围空间图像的区分度的问题，使得可以在不损失过多图像细节的同时排除大部分噪声的干扰，挑选出高质量的待融合图像，显著抑制了由于融合权重的快速上升或下降而导致的边缝效应，使得目标边缘的光晕被基本消除，得到更优的最终结果。
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公开(公告)号：CN112150531A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011057349.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种鲁棒的自监督学习单帧图像深度估计方法，首先生成单帧深度及帧间相对运动数据，然后依次计算光照鲁棒性损失函数、相对运动区域掩膜和环路一致性损失，最终得到网络最终损失函数。本发明能够有效提升自监督学习的深度估计方法在复杂场景下的鲁棒性以及学习能力，从而使得方法可以更好适应真实世界中光照变化剧烈、物体运动复杂的场景中，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN104091364B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410328001.9
申请日：2014-07-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种单幅图像超分辨重建方法，用于解决现有图像超分辨重建方法图像重建精度低的技术问题。技术方案是首先利用大量高分辨图像提取高/低分辨率的图像块对作为字典，然后根据输入的图像块选取字典中的低分辨率图像块进行变形场的计算，进而对字典中对应的高分辨图像块进行变形。通过局部约束和全局约束得到最终的高分辨图像。本发明利用可变形的图像块，大大增强了字典的表述能力，进而提高了最终的重建效果。在选取30000个7×7个图像块对作为字典，图像块提取步长取为s＝1时，对256×256的标准测试图像Lena图像进行放大倍数为3的超分辨重建时，能够达到PSNR＝31.53的重建精度，高于文献中PSNR＝29.68的重建精度。
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公开(公告)号：CN102081738B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110005176.2
申请日：2011-01-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种空间目标星象质心定位方法，用于解决现有的空间目标星象质心定位方法精度低的技术问题。技术方案是借助于空间目标星象的弥散斑成像机理，通过其能量分布集中度进行目标区域的精确提取，避免了固定阈值的二值化分割提取目标区域时对阈值的依赖性，具有普遍适用的能力。其次，考虑到图像背景噪声将引入的定位误差，采用对能量集中分布提取的目标精确光斑区域中的有效像元进行灰度修正，提高了质心定位的精度，使得质心定位误差由背景技术的0.5像元提高至0.08像元。
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公开(公告)号：CN202578941U
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201220228136.4
申请日：2012-05-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: F02K1/00
Abstract: 本实用新型提出了一种水下气液两相发动机的气泡发生器，气泡发生管为从入口到出口收缩的管状结构，收缩角为1.0°～2.3°；壁面通孔中心轴线与气泡发生管中心轴线夹角为40°～60°，壁面通孔出口朝向气泡发生管出口方向。在发动机启动过程中，高压燃气通过壁面通孔与掺混腔内的水掺混形成气泡，通过开孔方向控制气泡的膨胀方向，在发动机初始启动时就有向后的初速度，使水在掺混腔内产生更大的有效推力；高压燃气通过气泡生成管过程中，由于管道是收敛的，延缓了气体由壁面通孔溢出使流量下降而造成压力下降，有益于更好地排水做功。
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