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公开(公告)号:CN103440659B
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201310390034.1
申请日:2013-08-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于星图匹配的星空图像畸变检测与估计方法,用于解决现有检测方法在图像遭受畸变影响的情况下检测精度低的技术问题。技术方案是利用已知的星表、成像系统参数和成像系统指向,对图像中星点与星表中星点进行匹配,进而对图像中可能存在的相机的旋转、平移和畸变进行检测与估计。由于考虑了畸变对星点匹配的影响、指向不精确和相机镜头平移旋转造成的图像中星点的偏移旋转、平移旋转与畸变综合作用造成的估计困难,利用基于畸变模型改进的最长LCS星点配准方法对星空图像与星表中星点进行配准,对匹配点对集合中可能存在的错误匹配外点进行剔除并估计相对的旋转平移关系,进而估计星图与星标之间的畸变。提高了检测精度。
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公开(公告)号:CN103440659A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310390034.1
申请日:2013-08-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于星图匹配的星空图像畸变检测与估计方法,用于解决现有检测方法在图像遭受畸变影响的情况下检测精度低的技术问题。技术方案是利用已知的星表、成像系统参数和成像系统指向,对图像中星点与星表中星点进行匹配,进而对图像中可能存在的相机的旋转、平移和畸变进行检测与估计。由于考虑了畸变对星点匹配的影响、指向不精确和相机镜头平移旋转造成的图像中星点的偏移旋转、平移旋转与畸变综合作用造成的估计困难,利用基于畸变模型改进的最长LCS星点配准方法对星空图像与星表中星点进行配准,对匹配点对集合中可能存在的错误匹配外点进行剔除并估计相对的旋转平移关系,进而估计星图与星标之间的畸变。提高了检测精度。
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公开(公告)号:CN102262736A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201110205838.0
申请日:2011-07-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明涉及一种空间目标图像分类与识别方法,用于解决现有的空间目标图像识别方法对噪声大图像的识别率低的技术问题。技术方案是根据训练样本构造过完备稀疏表示字典,通过观测矩阵对测试样本进行随机测量,再通过求解最优化问题进行分类与识别。由于整个过程避免了现有技术中复杂的预处理和特征提取工作,使分类与识别过程一体化,因此,在噪声方差为0.06,只有两个目标类时,总体识别率由背景技术的90.95%提高到100%;对于小样本问题的处理时间由背景技术的15.86秒缩短到0.53秒,效率提高了近30倍。
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公开(公告)号:CN102081738A
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN201110005176.2
申请日:2011-01-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种空间目标星象质心定位方法,用于解决现有的空间目标星象质心定位方法精度低的技术问题。技术方案是借助于空间目标星象的弥散斑成像机理,通过其能量分布集中度进行目标区域的精确提取,避免了固定阈值的二值化分割提取目标区域时对阈值的依赖性,具有普遍适用的能力。其次,考虑到图像背景噪声将引入的定位误差,采用对能量集中分布提取的目标精确光斑区域中的有效像元进行灰度修正,提高了质心定位的精度,使得质心定位误差由背景技术的0.5像元提高至0.08像元。
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公开(公告)号:CN102262736B
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201110205838.0
申请日:2011-07-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明涉及一种空间目标图像分类与识别方法,用于解决现有的空间目标图像识别方法对噪声大图像的识别率低的技术问题。技术方案是根据训练样本构造过完备稀疏表示字典,通过观测矩阵对测试样本进行随机测量,再通过求解最优化问题进行分类与识别。由于整个过程避免了现有技术中复杂的预处理和特征提取工作,使分类与识别过程一体化,因此,在噪声方差为0.06,只有两个目标类时,总体识别率由背景技术的90.95%提高到100%;对于小样本问题的处理时间由背景技术的15.86秒缩短到0.53秒,效率提高了近30倍。
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公开(公告)号:CN102081738B
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201110005176.2
申请日:2011-01-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种空间目标星象质心定位方法,用于解决现有的空间目标星象质心定位方法精度低的技术问题。技术方案是借助于空间目标星象的弥散斑成像机理,通过其能量分布集中度进行目标区域的精确提取,避免了固定阈值的二值化分割提取目标区域时对阈值的依赖性,具有普遍适用的能力。其次,考虑到图像背景噪声将引入的定位误差,采用对能量集中分布提取的目标精确光斑区域中的有效像元进行灰度修正,提高了质心定位的精度,使得质心定位误差由背景技术的0.5像元提高至0.08像元。
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