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公开(公告)号：CN108428235B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810121380.2
申请日：2018-02-07
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色地形图中线要素分割方法，该方法提出色彩混乱程度的概念，并根据色彩混乱程度将所有的线要素都划分为具有一定区域大小的纯色区域和混合色区域；然后利用线要素的色彩信息，对纯色区域进行基于高斯核模糊聚类算法进行分割；而对于混合色区域，则依据其与已分类后的纯色区域之间的空间关系来确定相应混合色区域的隶属关系，以得到最终的分割结果。试验结果表明本发明的方法具有与传统方法相比具有较高的分割效率和分割准确率。
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公开(公告)号：CN112468449A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011228961.X
申请日：2020-11-06
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置算法，综合考虑链路类型、传输约束与队列模型，建立了传输跳数与安全等级需求之间的数学模型，可为系统提供满足安全级别要求的访问路径推荐长度。并在此基础上提出了满足用户安全等级需求约束的最小延迟调度策略，最终采用分段线性化技术求解有安全级别约束的延迟优化问题。根据用户不同的安全级别需求，可动态调度链路和访问路径长度，使用本资源配置算法，可优化系统时延，保证链路资源负载均衡，满足用户的安全需求，最终实现了用户痕迹的隐藏，即反溯源。实验结果表明，本算法在系统资源匮乏与资源充足的情况下，均能有效地分配资源，选择合适的路径来保证安全级别，并使传输时延最小化，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN107437026B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710572122.1
申请日：2017-07-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/56 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法，该方法的基本步骤包括：提取待测网站中所有URL、提取广告相关的URL、重新构造广告重定向链、注释节点的特征、提取3‑节点短路径段、机器学习生成检测规则。本发明无需出版商对其网站有任何修改，容易实施，适用性更强；不依赖于广告网页的内容，所以对代码混淆、加壳具有鲁棒性；相比单一的恶意网页广告检测技术，本方法可检测多种类型的恶意网页广告攻击如网络钓鱼和点击欺诈，具有广泛性；对于检测利用广告联盟的恶意网页广告，仍然具有有效性。
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公开(公告)号：CN111459799A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010140642.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 西北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于Github的软件缺陷检测模型建立、检测方法及系统，其中检测模型建立包括：首先对Github平台中的数据集进行预处理，得到符合要求的变更记录及其对应的Bug-Fix文件对；然后对符合要求的变更记录进行处理，生成切片的向量及标签；最后将切片的向量及标签输入到双向LSTM模型中进行训练和学习，得到训练好的检测模型。对于待检测的目标文件，处理得到该目标文件的向量后输入到检测模型中，得到检测结果。本发明方法解决了目前基于源码进行学习的缺陷检测面临的数据集过小而必须面临的数据不平衡，数据多样性不够，模型泛化能力差的问题；且能够达到更高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN108737856B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201810385063.1
申请日：2018-04-26
Applicant: 西北大学
IPC: H04N21/25 , H04N21/258 , H04N21/466
Abstract: 发明公开了一种社会关系感知的IPTV用户行为建模与节目推荐方法，主要工作包括：(1)基于历史收视日志，对IPTV用户的行为进行分析，结合用户群组聚类结果，构建用户及用户所属群组的收视偏好模型；(2)利用稠密的节目类别相似系数矩阵，规避数据稀疏性为推荐带来的不良影响，改进张量分解模型，优化推荐结果；(3)综合考虑IPTV用户及其所属群组的收视偏好，实现面向用户的个性化IPTV节目推荐。与已有推荐算法相比，本发明所提方法在推荐精准度、召回率等方面有显著的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107484176B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710508900.0
申请日：2017-06-28
Applicant: 西北大学
IPC: H04W16/14 , H04W16/22 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中联合3D波束赋形和无线回程资源分配方法，包括以下步骤：步骤1，构建一个双层异构网络中的下行链路，所述下行链路包括一个宏小区，所述宏小区中覆盖有S个微小区，所述宏小区中还分布有多个用户且每个用户都接入任一个微小区；步骤2，在步骤1构建的双层异构网络中的下行链路，得到s个SBS和接入该微小区的用户的总的数据传输速率；步骤3，同时优化下倾角θ和使全部用户的整体数据传输速率Rs,s最大化。
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公开(公告)号：CN110136015A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910237218.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种在线社交网络中节点相似性与凝聚力并重的信息传播方法，包括如下内容：(1)在给定拓扑的社交网络中，基于节点的相似性与凝聚力，结合PageRank改进算法，按影响力对节点进行排序，并选择种子节点；(2)设计面向社交网络信息传播的信任度更新规则与并行推荐规则，模拟信息在真实世界的传播过程；(3)采用真实数据集，分析传播结果与传播发起者、迭代次数间的关系。本发明考虑了传播发起者对传播结果的影响，设计了普通节点的信任度动态更新规则与并行推荐规则，能够最大化受影响普通节点的数目，提升信息传播的速率与范围。
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公开(公告)号：CN109919458A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910127936.3
申请日：2019-02-20
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了社交网络中基于概念格的协作成本任务分配方法及其系统。本发明对社交网络、社交网络中的任务、社交网络中的参与者以及参与者所具备的技能进行建模，得到任务分配系统模型；利用形式概念分析获得社交网络中的小团体，基于小团体的内部强联系属性，为任务招募满足其技能需求的参与者，快速获得足以完成任务的强联系团队，提升协作性任务的完成效率。利用社交网络中小团体成员间的紧密联系特性，即任一成员均可代表整个小团队，从不同的小团体中选择专家构建弱联系团队，全方位、多层次地构建团队，保证竞争型性任务的公平性。与已有任务分配算法相比，本发明所提方法在协作成本、团队规模与运行时间等性能均有显著的提升。
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公开(公告)号：CN108537569A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810188125.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种在线社交网络中人际关系感知的广告推送方法，将PageRank算法与用户的消极关系、积极关系结合，以获取在线社交网络中的种子用户集合，利用所述的种子用户集合中的种子用户向所述的在线社交网络中的其他用户进行广告推送，结合SIR与独立级联两种流行病传播模型，探究用户间积极关系与消极关系对产品信任度的影响，提出了在线社交网络中人际关系感知的广告推送方法。本发明通过找到最佳种子用户集合，采用合理的信任度更新方法，最大化广告受众的数量，提升广告传播效率，相对于传统广告推送方法，本发明所提供的广告推送方法性能更佳。
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公开(公告)号：CN108521586A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810230242.8
申请日：2018-03-20
Applicant: 西北大学
IPC: H04N21/25 , H04N21/258 , H04N21/466
Abstract: 本发明公开了一种兼顾时间上下文与隐式反馈的IPTV电视节目个性化推荐方法，该方法通过构建用户观看节目的偏好模型，确定用户在不同时间段内对节目类型的偏好，然后采用构建张量以及张量分解的方式，挖掘用户、节目类型与时间段的潜在关联，从而进行准确有效地个性化推荐。与已有推荐算法相比，本发明方法能提供更佳的推荐精度和更高的召回率。
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