公开(公告)号：CN109919458A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910127936.3

申请日：2019-02-20

Applicant: 西北大学

Inventor： 尹小燕 ,  王倩倩 ,  孙婷 ,  孟一 ,  金博 ,  陈峰 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了社交网络中基于概念格的协作成本任务分配方法及其系统。本发明对社交网络、社交网络中的任务、社交网络中的参与者以及参与者所具备的技能进行建模，得到任务分配系统模型；利用形式概念分析获得社交网络中的小团体，基于小团体的内部强联系属性，为任务招募满足其技能需求的参与者，快速获得足以完成任务的强联系团队，提升协作性任务的完成效率。利用社交网络中小团体成员间的紧密联系特性，即任一成员均可代表整个小团队，从不同的小团体中选择专家构建弱联系团队，全方位、多层次地构建团队，保证竞争型性任务的公平性。与已有任务分配算法相比，本发明所提方法在协作成本、团队规模与运行时间等性能均有显著的提升。

公开(公告)号：CN109919458B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN201910127936.3

申请日：2019-02-20

Applicant: 西北大学

Inventor： 尹小燕 ,  王倩倩 ,  孙婷 ,  孟一 ,  金博 ,  陈峰 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了社交网络中基于概念格的协作成本任务分配方法及其系统。本发明对社交网络、社交网络中的任务、社交网络中的参与者以及参与者所具备的技能进行建模，得到任务分配系统模型；利用形式概念分析获得社交网络中的小团体，基于小团体的内部强联系属性，为任务招募满足其技能需求的参与者，快速获得足以完成任务的强联系团队，提升协作性任务的完成效率。利用社交网络中小团体成员间的紧密联系特性，即任一成员均可代表整个小团队，从不同的小团体中选择专家构建弱联系团队，全方位、多层次地构建团队，保证竞争型性任务的公平性。与已有任务分配算法相比，本发明所提方法在协作成本、团队规模与运行时间等性能均有显著的提升。

公开(公告)号：CN113254719B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110465358.1

申请日：2021-04-28

Applicant: 西北大学

Inventor： 尹小燕 ,  孟一 ,  王季 ,  王培勇 ,  韩青洁 ,  崔瑾 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/951 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种基于地位理论的在线社交网络信息传播方法，首先通过历史信息数据，使用活跃度与影响力并重的方法评估用户的综合影响力大小。构建具有最大生成树属性的树索引结构对用户按综合影响力进行排序，从而根据树的层次特性确定用户的社会地位等级。通过分析信息传播过程中用户对该信息的认同度感知变化、兴趣时间窗口以及并行传播等关键因素，确定了用户信息认同度的更新规则，同时结合用户社会地位等级确定信息传播过程中用户的状态更新策略。最后，方法通过给定树索引结构选择信息传播的初始种子节点，依据基于地位理论的信息传播模型，在保证准确预测特定话题信息在不同时间下在网络中的传播规模的同时，使得信息的传播规模最大化。

公开(公告)号：CN113254719A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110465358.1

申请日：2021-04-28

Applicant: 西北大学

Inventor： 尹小燕 ,  孟一 ,  王季 ,  王培勇 ,  韩青洁 ,  崔瑾 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/951 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种基于地位理论的在线社交网络信息传播方法，首先通过历史信息数据，使用活跃度与影响力并重的方法评估用户的综合影响力大小。构建具有最大生成树属性的树索引结构对用户按综合影响力进行排序，从而根据树的层次特性确定用户的社会地位等级。通过分析信息传播过程中用户对该信息的认同度感知变化、兴趣时间窗口以及并行传播等关键因素，确定了用户信息认同度的更新规则，同时结合用户社会地位等级确定信息传播过程中用户的状态更新策略。最后，方法通过给定树索引结构选择信息传播的初始种子节点，依据基于地位理论的信息传播模型，在保证准确预测特定话题信息在不同时间下在网络中的传播规模的同时，使得信息的传播规模最大化。

公开(公告)号：CN112380455A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011228945.0

申请日：2020-11-06

Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 ,  西北大学

Inventor： 李阳阳 ,  尹小燕 ,  孟一 ,  魏春 ,  王季 ,  王培勇 ,  王亚珅 ,  金昊

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于反溯源安全受控入网通道的多粒度境内外互联网数据定向隐蔽采集方法，通过分析受控网站中用户的历史信息数据，计算其参与的不同主题类别和在每个主题中的活跃度大小，定向捕获该用户是否满足主题内容的采集需求。同时，为了快速隐蔽采集网络中的重要数据信息，结合用户在网络拓扑中所具有的影响力大小，给出了计算用户数据重要性的投影函数。使用具有最大生成树属性的树索引来表示个体数据信息重要性的层次结构，最后根据给定的基于树的索引模型和投影函数，结合分层挖掘算法，采用自上而下的方式遍历树节点来探索最重要的个体数据，从而快速挖掘出网络上最有价值的用户数据信息。