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公开(公告)号:CN106750506A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611247334.4
申请日:2016-12-29
IPC: C08J11/00 , C08K7/06 , C08L63/00 , C08L61/06 , C08L67/06 , C08L75/04 , C08L79/08 , C08L61/24 , C08L61/00
CPC classification number: C08J11/00 , C08J2361/00 , C08J2361/06 , C08J2361/24 , C08J2363/00 , C08J2367/06 , C08J2375/04 , C08J2379/08
Abstract: 本发明属于碳纤维复合材料的回收领域,尤其涉及一种两步热处理回收碳纤维的方法。该方法包括预处理和精处理两个过程;所述预处理过程为:将碳纤维复合材料加热至450℃~600℃,并保持3~4小时,然后撤去热源,冷却;所述精处理过程为:将经过所述预处理的碳纤维复合材料加热至500℃~550℃,并保持2~3小时,然后撤去热源,冷却,最终得到的固态产物即为回收后的碳纤维。本发明的回收方法能够得到干净的、受损程度小的、长而有序的高附加值的碳纤维。所述碳纤维增强复合材料的尺寸和形状不受限制,能连续进行碳纤维的回收,且可以处理大尺寸的碳纤维复合材料,因而提高了回收效率,节约了资源,节省了回收成本。
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公开(公告)号:CN120012972A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411563198.4
申请日:2025-02-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于MCNN‑MMoL的短期电力负荷多步预测方法,包括以下步骤:S101、采集原始负荷数据,并对所述原始负荷数据进行预处理;S102、将所述原始负荷数据划分成多个具有独立特征信息的子负荷;S103、构建MCNN‑MMoL网络,基于MCNN‑MMoL网络中的MCNN部分,从不同的尺度对所述子负荷的特征进行捕捉提取,基于MCNN‑MMoL网络中的MMoL部分进行多步负荷预测,最终获得短期电力负荷多步预测结果;用于解决现有的电力负荷预测均为单步预测,存在较大的使用局限性的技术问题。
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公开(公告)号:CN119298157A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410997021.9
申请日:2024-07-24
Inventor: 马恒瑞 , 丁书伟 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 王家豪 , 刘书福
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多阶段鲁棒优化的数据中心储能备用电池经济运行方法,所述方法包括:S101、基于数据中心备用容量需求设定储能备用电池动态可调容量范围;S102、基于储能备用电池动态可调容量范围构建考虑负载、电价、可再生能源出力多重不确定性的多阶段鲁棒优化模型;S103、通过仿射变换法将多阶段鲁棒优化模型转化为两阶段鲁棒优化模型,并采用嵌套的列与约束生成算法进行求解,得到数据中心储能实时最优调度策略,表明了提出的运行方法在保障经济性的同时提升数据中心储能备用电池的运行鲁棒性,为建设绿色数据中心提供了理论基础。
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公开(公告)号:CN119273083A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411383836.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 青海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及能源技术领域,公开了一种设施农业综合能源网的容量配置方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据设施农业综合能源网的架构,建立设施农业综合能源网的模型,以满足预设地区对设施农业综合能源网的负荷需求所产生的投资成本以及由于风力发电系统和光伏发电系统输出功率的不确定性导致的设施农业综合能源网中多种能源相互转换所产生的运行成本最小为目标构建目标函数,以HDR‑EGS、卡诺电池、风力发电系统和光伏发电系统的容量分别不超过各自对应的装机容量为约束条件,建立设施农业综合能源网的容量配置模型;求解容量配置模型,得到设施农业综合能源网中HDR‑EGS、卡诺电池、风力发电系统和光伏发电系统的装机容量。
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公开(公告)号:CN118920600A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410944270.1
申请日:2024-07-15
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工学院 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本申请公开一种多时间尺度电力电量运行规划方法、装置、介质及产品,涉及电力系统调度自动化技术领域,所述方法包括:基于新能源机组的出力数据,得到对应典型日的日内新能源出力与负荷序列;基于所有日内新能源出力与负荷序列,以小时为颗粒度,建立短期电力调度运行规划模型;基于所有日内新能源出力与负荷序列,以月为颗粒度,建立长期电力调度运行规划模型从而建立多时间尺度电力电量运行规划决策模型;利用CPLEX规划求解器对多时间尺度电力电量运行规划决策模型进行求解,得到不同时间尺度下的电力电量调度运行安排计划。本申请可实现极端天气因素下的高比例新能源电力系统电源发电计划安排。
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公开(公告)号:CN117633637A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311347231.5
申请日:2023-10-17
Applicant: 青海大学 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 大唐共和清洁能源有限公司 , 青海格尔木鲁能新能源有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于FCM‑LSSVM的高原电力设备密封件寿命预估方法,涉及密封件评估的技术领域,其包括以下步骤:第一步:密封件性能指标数据收集,数据清洗、缺失值处理和特征标准化后进行FCM挖掘相似特征样本;第二步:获取到筛选出的特征量后建立LSSVM预测模型并进行迭代训练;第三步:密封件性能指标数据寿命输入训练后的LSSVM诊断模型,输出预测结果。本发明的有益效果在于:能够有效的自适应检测出电力设备密封件的可靠性,数据较为精准,诊断模型快捷可靠,仅需输入密封件数据集就能预估老化寿命,提高变电站、换流站电能输出的稳定性和可靠性,有利于有效优化巡检策略、有效降低维修成本、人工成本。
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公开(公告)号:CN117267035A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311294708.8
申请日:2023-10-09
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 清华大学 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了属于压缩空气储能技术领域的基于水压补偿的恒压非补燃式抽水耦合压缩空气储能系统。第一空气预热器、第二空气预热器分别与一级蓄热器、二级蓄热器相连,第一空气预热器通过第一阀门连接至气水共容空间,第二空气预热器与压缩机高压级相连;压缩机低压级、压缩机高压级分别接入一级蓄热器、二级蓄热器;一级蓄热器、二级蓄热器分别接入膨胀机低压级、膨胀机高压级;膨胀机低压级与大气连通,膨胀机高压级接入一级蓄热器;二级蓄热器通过第二阀门连接至气水共容空间;上库分别通过第四阀门、第五阀门接入气水共容空间、水轮机。本发明解决了高压环境下空气溶于水,压力降低后空气逸出腐蚀水轮机叶片的难题。
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公开(公告)号:CN116933518A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310881676.5
申请日:2023-07-18
Abstract: 本发明提出了一种计及需求响应的高速公路服务区EV充电负荷模型优化方法,通过蒙特卡洛算法模拟高速公路路域电动汽车充电负荷,在基于分时(TOU)电价的价格型需求响应(DR)机制下,通过发挥TOU电价信号作用来引导EV用户有序充电,以总负荷跟踪分布式光伏出力得到的净负荷波动最小为目标建立TOU电价响应模型,对高速功率路域电动汽车充电负荷进行优化。通过具体的示例分析表明,本发明的方法能够在高速公路服务区中考虑EV参与价格型DR的情况下,可以优化EV充电负荷曲线,改善系统运行状况。
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公开(公告)号:CN116739180A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310771986.1
申请日:2023-06-28
Inventor: 陈艳波 , 方哲 , 李嘉祺 , 司杨 , 李春来 , 梅生伟 , 陈来军 , 孙雪婷 , 张宁 , 田昊欣 , 陈晓弢 , 王德帅 , 杜钦涛 , 杨军 , 刘志慧 , 刘宇翔 , 吴适存 , 李晓雪 , 周万鹏
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应双变异粒子群迭代算法的园区综合能源系统双层博弈方法及装置,应用自适应的双变异粒子群迭代算法,在惯性权重加入自适应算子改变其对不同模型求解适应度;同时加入双层变异算子,其中,第一层算子加入非均匀变异算子在粒子群的搜索过程中进行初次变异操作,扩大粒子群的搜索范围;第二层通过加入柯西变异算子对本次迭代的最优解进行变异,使该粒子可逃离局部最优的困境,从而最大程度上提升算法在高维空间内的全局搜索能力。本发明针对传统求解双层优化模型使用的粒子群算法进行优化,可以很大程度上避免粒子群早熟收敛的情况,提高了算法的可移植性。
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公开(公告)号:CN114256836B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202111516541.6
申请日:2021-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站共享储能的容量优化配置方法,应用该方法的新能源电站群分散式共享储能架构包括若干新能源电站、对应各新能源电站的储能设备、汇集站和电网,汇集站与各个新能源电站进行能量和信息传输,汇集站连接到电网;所述容量优化配置方法包括下列步骤:S1、设计基于新能源电站群分散式共享储能架构的储能共享机制;S2、建立考虑上网电量收益、共享储能收益等因素的新能源电站群分散式共享储能合作博弈模型;S3、以在同一汇集站环境下的新能源电站群共享为场景,以新能源电站各自建设的储能容量为决策变量,利用粒子群算法求解储能优化配置结果。本发明减少电网调度的压力,降低了储能成本及其建设规模。
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