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公开(公告)号:CN117517264A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410015536.4
申请日:2024-01-05
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于高分一号影像的海上溢油监测方法、装置及设备,涉及溢油监测技术领域,包括:获取研究区域的高分一号影像数据,并确定高分一号影像数据中多个波段对应的辐射亮度值;根据目标波段对应的辐射亮度值和像元对应的油膜面积,确定研究区域内的油膜分布范围和油膜总面积;通过预先构建的油膜厚度单波段反演模型,基于油膜分布范围内每个像元对应的油膜反射率,确定每个像元对应的油膜厚度;根据每个像元对应的油膜总面积和油膜厚度,确定研究区域对应的溢油监测结果;其中,溢油监测结果包括溢油总量。本发明可以显著提高海上溢油监测的普适性和可靠性,而且可以进行油膜厚度和溢油总量的定量监测,进而显著改善溢油监测效果。
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公开(公告)号:CN117436262A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311443149.2
申请日:2023-11-01
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种导弹防御雷达的功能仿真建模方法、装置及电子设备,包括:在有预警信息支援的前提下,基于雷达空域划分模型和波位编排模型进行雷达空域划分和波位编排,确定雷达的波位编排表;基于波位编排表和预先确定的自适应的资源调度算法确定雷达在每个事件时目标的时刻和位置,并确定拦截目标的时刻和位置。本发明利用雷达空域划分模型、波位编排模型和自适应资源调度算法模型进行雷达功能的仿真,更加符合实际相控阵雷达的工作过程,更贴近实际,同时提高了仿真模型的适应性。
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公开(公告)号:CN117434553A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311388389.7
申请日:2023-10-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于车轮式编队卫星星座的卫星同步方法及装置。该方法在获取主卫星与各辅卫星同步观测目标GNSS导航卫星得到的各自观测数据和卫星状态信息后,在预设的第一同步期间,采用预设时间同步算法,对主卫星与任一辅卫星得到的各自观测数据进行处理,得到主卫星与该辅卫星间的相对时钟差,实现时间同步;采用预设空间同步算法,周期性的对卫星状态信息进行处理,得到各卫星的姿态信息,实现空间同步;在预设的第二同步期间,通过控制主卫星分别与各辅卫星间在雷达回波接收窗前后相互发送相位同步信号,获取主卫星与各辅卫星间的相位同步误差,实现相位同步。该方法提高了卫星成像过程中成像周期长、成像精度低、成像范围窄的问题。
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公开(公告)号:CN117292210A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311585768.5
申请日:2023-11-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/56 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种分类图像矢量化的方法、装置、电子设备和存储介质,属于分类图像后处理的技术领域,该方法中,是将遥感栅格分类图像分为了多个遥感栅格分类子图像,进而基于并查集算法结合预设类型模板并行在各个遥感栅格分类子图像内进行查找和联合操作,然后将多个遥感栅格分类子图像的接边处的像素点进行联合操作,得到遥感栅格分类图像的连通域和各连通域内每个像素点的类型,提高了连通域的生成效率;然后,再根据连通域的边缘像素点和边缘像素点的类型实现连通域对应的目标矢量多边形的快速构建,实现了快速的遥感分类图像的矢量化。
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公开(公告)号:CN117274806A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311227157.3
申请日:2023-09-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种近实时火点动态监测方法、装置、设备和介质,涉及红外遥感监测技术领域,该方法包括:获取林草监测区的热红外遥感数据和土地覆被产品,并进行数据预处理;将热红外遥感数据进行分割得到瓦片数据,并基于瓦片数据进行云提取;基于提取后的云对热红外遥感数据进行掩膜,并对中红外波段和远红外波段进行分割得到同温图斑层;通过土地覆被产品所对应的水体类和建筑区类对同温图斑层进行掩膜;基于同温图斑的统计特征和同温图斑与相邻背景图斑的比较特征对掩膜后同温图斑进行火点综合判识,得到处于林草监测区的火点检测结果。本申请缓解了现有技术中火点检测存在的逐像素判识,计算量大、效率低、精度有限的技术问题。
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公开(公告)号:CN117253157A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311450632.3
申请日:2023-11-02
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提供了一种针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置,涉及遥感影像智能处理技术领域,该方法包括:对获取的前后时相影像进行影像切片并输入至预先训练好的实例约束变化检测网络(包括骨干网络、特征融合模块、实例约束解码模块和实例约束损失,实例约束损失用于在模型训练时计算影像中的每个变化图斑的损失,并累加所有变化图斑的损失进行梯度更新),得到包含图斑的预测变化图;进而进行小图斑过滤、孔洞填充和轮廓简化,得到图斑优化结果;最后进行栅格填充并进行转矢量操作,生成目标变化矢量结果。本申请能够准确检出变化区域,在保证准确率和召回率的同时,兼顾变化图斑的完整性与平滑性,显著提升变化检测的精度。
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公开(公告)号:CN117216178A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311467096.8
申请日:2023-11-07
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种地形图街道的绘制方法、装置、电子设备及介质,涉及地形图绘制领域,该方法包括:获取目标区域的待处理图像数据;基于居民地的区域位置信息,提取各路段中的第一类路段和第二类路段;基于居民地的区域边界与第二类路段的相交位置,对第二类路段进行拆分,得到拆分后的第二类路段中的子类路段;根据第一类路段和子类路段的位置信息,对第一类路段和子类路段进行合并,得到目标区域的初级地形图街道。按照预设道路等级分类规则,对目标区域的初级地形图街中的各路段的道路等级进行分类,得到目标地形图街道。该方法能够在提升地形图判绘过程效率的同时,减少人为判绘过程造成的数据错误。
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公开(公告)号:CN117194432A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311215379.3
申请日:2023-09-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/26 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种基于哈希表的全要素规则化方法、装置、电子设备及介质,包括:获取待规则化的原解译矢量文件,并遍历原解译矢量文件所包含的要素得到原面要素集合和原环要素集合;基于原面要素集合和原环要素集合分别构建点环哈希表、环面哈希表和邻接要素重叠点集合;对原解译矢量文件进行简化处理得到新解译矢量文件,并遍历新解译矢量文件所包含的要素得到新环要素集合;根据原环要素集合、新环要素集合、点环哈希表和邻接要素重叠点集合确定目标重叠点集;根据原面要素集合、环面哈希表和目标重叠点集,确定规则化后的目标解译矢量文件。本发明针对全要素邻接情况有效,可有效提升密集情形下的矢量简化效率和可视化结果。
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公开(公告)号:CN117192582A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311474974.9
申请日:2023-11-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 河南航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种GNSS位移数据的改进切线角实时监测方法、装置及设备,涉及切线角监测技术领域,包括:获取当前阶段的位移‑时间数据序列,并确定当前阶段的位移‑时间数据序列所属的变形阶段和平均速度;根据前一阶段的位移‑时间数据序列的切线角计算参数,判断是否利用当前阶段的平均速度更新前一阶段的平均速度;如果是,则利用当前阶段的平均速度,对当前阶段的位移‑时间数据序列进行量纲转换得到时间‑时间数据序列;根据当前阶段的时间‑时间数据序列确定当前阶段的切线角计算结果。本发明可以提高切线角计算结果的稳定性,避免切线角计算结果出现较大的波动,还可以实现切线角动态计算,更好地应对复杂多变的位移‑时间数据序列。
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公开(公告)号:CN116051614B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310315140.7
申请日:2023-03-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种线状要素的多维度综合形状匹配度计算方法和装置,涉及电子地图的技术领域,包括:获取多源线状要素数据;对多源线状要素数据中的目标线状要素数据进行叠加分析,确定出目标线状要素之间的重叠区域,其中,目标线状要素单线数据为多源线状要素数据中任意两种来源的线状要素数据;基于重叠区域对应的线状要素数据,确定出重叠区域对应的线状要素数据之间的特征参数,其中,特征参数包括:长度比,均值比,标准差比和扭角比;基于特征参数,确定出重叠区域对应的线状要素数据之间的匹配度,解决了现有技术中线状要素匹配准确率较低的技术问题。
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