一种水体叶绿素a的重构方法及装置

    公开(公告)号:CN114494501B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210335553.7

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本申请提供了一种水体叶绿素a的重构方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,具体为:获取目标水体的遥感影像;对所述目标水体的遥感影像进行去云处理;计算去云处理后的目标水体的遥感影像的每个像元的多个特征因子,所述多个特征因子至少包括:预设波段的瑞利校正反射率、预设数量的波段比值、海洋水色指数和预设波段的空间差异值;利用预先训练完成的叶绿素重构模型对每个像元的多个特征因子进行处理,得到每个像元的叶绿素a值。相对于现有技术本申请在非云缺失区上具有较高的叶绿素重构精度。

    一种水体叶绿素a的重构方法及装置

    公开(公告)号:CN114494501A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210335553.7

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本申请提供了一种水体叶绿素a的重构方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,具体为:获取目标水体的遥感影像;对所述目标水体的遥感影像进行去云处理;计算去云处理后的目标水体的遥感影像的每个像元的多个特征因子,所述多个特征因子至少包括:预设波段的瑞利校正反射率、预设数量的波段比值、海洋水色指数和预设波段的空间差异值;利用预先训练完成的叶绿素重构模型对每个像元的多个特征因子进行处理,得到每个像元的叶绿素a值。相对于现有技术本申请在非云缺失区上具有较高的叶绿素重构精度。

    一种城市水体遥感分类方法及装置

    公开(公告)号:CN114067222B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210046047.6

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本申请提供了一种城市水体遥感分类方法及装置,涉及遥感图像处理技术领域,具体为:对获取的遥感影像进行预处理,从预处理后的遥感影像中提取城市水体;计算所述城市水体的CIE的XYZ三刺激值;判断Y刺激值是否大于预设的最佳时空自适应阈值;若为是,基于CIE的XYZ三刺激值计算所述城市水体的色度角,并对所述色度角进行二次校正;将获取到的二次校正后的色度角与预设的多个阈值区间进行比较,得到二次校正后的色度角所属的阈值区间,由此确定所述城市水体的类型,所述类型至少包括:清洁水体、较清洁水体、一般水体、较浑浊水体和浑浊水体;否则,所述城市水体类型为暗色水体。本申请提供的城市水体分类方法更加符合城市水体的实际情况。

    一种城市水体遥感分类方法及装置

    公开(公告)号:CN114067222A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202210046047.6

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本申请提供了一种城市水体遥感分类方法及装置,涉及遥感图像处理技术领域,具体为:对获取的遥感影像进行预处理,从预处理后的遥感影像中提取城市水体;计算所述城市水体的CIE的XYZ三刺激值;判断Y刺激值是否大于预设的最佳时空自适应阈值;若为是,基于CIE的XYZ三刺激值计算所述城市水体的色度角,并对所述色度角进行二次校正;将获取到的二次校正后的色度角与预设的多个阈值区间进行比较,得到二次校正后的色度角所属的阈值区间,由此确定所述城市水体的类型,所述类型至少包括:清洁水体、较清洁水体、一般水体、较浑浊水体和浑浊水体;否则,所述城市水体类型为暗色水体。本申请提供的城市水体分类方法更加符合城市水体的实际情况。

    基于决策树算法的水生植被自动分类方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN117612002A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311585520.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于决策树算法的水生植被自动分类方法、装置及服务器,包括:获取研究区域对应的Landsat8OLI影像数据;调用决策树节点阈值参数接口,以调整水生植被分类决策树算法插件对应的目标决策树节点阈值参数;通过目标水生植被分类插件,基于Landsat8OLI影像数据和调整后的目标决策树节点阈值参数,对研究区域内的水生植被进行识别分类处理,得到研究区域对应的水生植被分类结果。本发明支持阈值参数的调整与分类结果的自动生成,提升基Landsat8OLI影像数据水生植被分类算法的效率。

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