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公开(公告)号：CN114448448A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210098662.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通讯技术领域，具体涉及一种基于CA‑SCL的极化码编译码方法，本发明在进行极化码编码之前首先对信息比特序列采用前密后疏的方式进行分段，并在每一端末尾加上奇偶校验位，并将上述分段合并成一个新的信息序列，然后在新的信息序列的末尾再加上CRC校验码，从译码列表中选取能通过CRC校验且PM值最小的译码路径作为译码结果并输出。本申请采用前密后疏的分段方式，这样能在译码前期更早更密集地进行奇偶校验，根据校验结果更早的终止错误的译码路径，从而减少了后续不必要的计算，降低了译码的时间复杂度和空间复杂度。
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公开(公告)号：CN112967211A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110132579.7
申请日：2021-01-31
Applicant: 成都商汤科技有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：对多张待处理图像数据进行像素组合处理，得到目标图像；利用乘加器阵列对所述目标图像进行处理；基于所述多张待处理图像数据在所述乘加器阵列中分别对应的乘加器得到的处理结果，确定每张待处理图像数据的处理结果。本公开能用同一个乘加器阵列同时处理多张待处理图像数据，基于多张待处理图像数据在乘加器阵列中分别对应的乘加器得到的处理结果，就可以确定每张待处理图像数据的处理结果，提高了乘加器阵列的利用率、减少对计算资源的浪费，并且提高了对待处理图像数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN112862667A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110127626.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 成都商汤科技有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本申请提出一种池化方法、芯片、设备和存储介质。其中，上述方法可以包括获取目标特征图。对上述目标特征图进行拆分，得到若干子特征图。其中，上述目标特征图中处于同一池化窗口内的至少部分像素值分别处于不同的子特征图，各池化窗口内处于同一位置的像素值处于同一子特征图。对各子特征图中属于不同池化窗口的像素并行处理，得到上述目标特征图对应的池化结果。
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公开(公告)号：CN112819212A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110087151.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于等效路阻分析和考虑消防栓动态可用性的路径规划方法，属于路径规划技术领域。本发明提出了体现道路通行情况的道路通行状态系数，由此得到当量长度，结合预估的通行速度得到各路段合理的预估通行时间作为通行代价，既充分考虑了影响通行状况因素，也具有一定的可扩展性。本发明使用启发式路径搜索方法，结合退火法思想得到消防车辆的推荐路径。提高了在消防救援场景下，合理获取消防资源点的路径规划效率和准确性，更加符合发生火情时，消防车队进行救援的实情。
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公开(公告)号：CN110530371B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910840334.2
申请日：2019-09-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的室内地图匹配方法，包括：S1、采集行人惯导模块数据并对数据进行预处理，得到与地图相关的像素坐标；S2、根据步骤S1所得像素坐标，构建局部地图生成模块；S3、定义当得到当前状态下的修正编码即可生成对应的修正坐标；S4、将待修正的像素坐标信息与局部地图联合表征为当前位置的状态；S5、根据单个点的修正后坐标与标签坐标的一致性以及修正后轨迹与标准路径的相似度，设计奖励机制；S6、构建目标值网络和当前值网络的双网络模型，并将目标值网络输出和当前值网络输出的MSE作为损失函数；S7、输出经强化学习模型修正后的定位坐标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108667535B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811016953.1
申请日：2018-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/29
Abstract: 本发明公开了一种接收机带宽测量方法，其包括设置有效信号大于噪声基底的门限值delta和窗长度为WinLen，对于输入的IQ加窗，进行FFT运算，再对信号FFT运算后的结果进行fftshift运算，求fftshift运算后信号的功率谱密度值PSD，得出初略的噪声基底值noisetmp，再求得信号真实的噪声基底值noise，得到有效信号的阈值Threshold，以功率谱密度值PSD中大于阈值Threshold的部分作为有效信号的范围，并求出该范围内信号的总功率Power；总功率Power的99％部分为所测信号的带宽范围。通过测量信号的带宽信息，可以提示使用者最佳的参数设定，不仅有利于提升工作效率，而且便于进一步实现接收机自适应工作。
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公开(公告)号：CN111310680A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010110735.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于深度学习的辐射源个体识别方法，涉及辐射源个体识别技术领域。通过特征提取，然后输入神经网络进行辐射源个体的识别，在神经网络中加入过滤层，本发明过滤层的作用是在每个训练批次中，选择性的让一半的隐层节点值为0，可以明显地减少过拟合现象；这种方式可以减少特征检测器(隐层节点)间的相互作用，降低过拟合、提升性能检测器相互作用是指某些检测器依赖其他检测器才能发挥作用，通过上述技术方案本发明能够准确识别各辐射个体。
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公开(公告)号：CN105554887B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510906203.1
申请日：2015-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TDMA的无线MESH网络分布式资源分配的方法，该方法利用邻居节点之间的信息交互获取两跳范围内各个节点的时隙申请情况，在时隙申请过程中加入节点负载参数解决了各个节点发送数据的需求差异问题，在时隙分配过程中采用优化的优先级列表给各个节点的分配时隙，使得各个节点分配的时隙在一个时帧中近似均匀分布，在数据传输过程中根据各条数据流的路径选择节点发送时隙顺序，使得数据流的时隙顺序与路径上的节点顺序一致，进一步降低了时延和提高了时隙复用度。本发明实现了分布式无线MESH网络信道资源的无冲突分配，降低了通信时延，提高了信道的利用率和网络的吞吐量，适用于分布式无线MESH网络。
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公开(公告)号：CN105207683B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510590971.0
申请日：2015-09-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种RS码频域快速译码方法。本发明在常规RS码频域译码的基础上，将本发明的合并同类项法计算傅里叶变换应用到RS码译码过程中，以降低译码的复杂度，提升译码效率，即基于元素的阶将有限域的非零元素分成多个子集合，基于合并同类项法分别计算阶为非码长n的元素所对应的谱分量，其他谱分量由常规傅里叶变换处理得到；为了进一步降低译码的复杂度，还可以采用Cooley‑Tukey FFT算法计算阶为n的元素所对应的谱分量，尤其是当码长为某些值时，采用合并同类项与Cooley‑Tukey FFT算法相结合的译码方式，能显著降低译码复杂度。
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公开(公告)号：CN104270807B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410547371.1
申请日：2014-10-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三维场景下无线Mesh网络节点发射功率选择方法及设备，用于根据网络中所有节点的位置和相互之间的距离确定各节点的发射功率。该方法的具体过程包括：开始时，所有节点以最大功率发射信号，探测邻居信息；节点根据探测到的邻居信息形成邻居列表，邻居列表包括邻居节点的距离、信号强度等信息；节点将自己的邻居列表上传给根节点，根节点掌握全网所有节点的位置和距离信息；根节点根据本发明提出的综合性能权衡模型和全局迭代优化算法，集中式计算全网所有节点的最优发射功率集合，并通知网络中所有节点；节点根据收到的来自根节点的功率调整信息调整自己的发射功率。本发明还公布了一种能实现本发明提出的功率选择方案的设备。
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