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公开(公告)号：CN101257439A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810000881.1
申请日：2008-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了移动通信网络中多跳中继时分双工自适应传输方法，包括：按照基站与所连接最远的中继站之间最大时延确定传输帧数；在各帧之间的负载差值最小时，按照基站和各个中间站之间负载比例确定各帧的传输跳数，按照各传输跳数间的负载比例分配时隙；按照确定好的帧数和跳数传输数据。确定各帧传输跳数的过程中，判断所述负载差值是否大于预定的阈值，如果大于，则进行负载均衡；在数据的传输过程中，判断中继站测量的信噪比是否大于阈值，如果大于，可重利用空间。本发明还公开了移动通信网络中多跳中继时分双工自适应传输装置。本发明可将根据网络的负载、传输的跳数自动调节帧结构，有效利用带宽资源，提高了系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN115250507B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210892762.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/06 , H04L25/02 , H04B17/373
Abstract: 本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于行向量和列向量，得到第一矩阵，第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相除，得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置，保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时，也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118803898A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311726367.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法，包括：获取无线接入网参数调整的参考数据；根据所述参考数据，获取各个时间步的三元组信息；所述三元组信息包括：预期回报信息、无线接入网状态信息和可调参数信息；按照时间步顺序，将所述三元组信息构成输入序列；利用决策变换器DT模型，根据所述输入序列，得到所述可调参数信息对应的参数调整值。本方案能够很好的解决现有技术中无线接入网参数调整方案存在步骤繁琐、实现成本高、效果迟滞性的问题。
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公开(公告)号：CN111726811B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010457568.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W16/04 , H04W16/22 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供一种用于认知无线网络的切片资源分配方法及系统。该方法包括：基于增强型移动宽带切片和超高可靠超低时延通信切片，建立认知无线网络切片资源分配模型；基于Actor‑Critic深度强化学习算法对所述认知无线网络切片资源分配模型进行深度强化学习，得到切片资源分配最优解；其中，所述Actor‑Critic深度强化学习算法包括定义用户状态和当前时刻到下一时刻的动作，并由所述用户状态和所述动作构建系统奖励函数。本发明实施例通过在认知网络资源分配中，结合切片技术和Actor‑Critic深度强化学习算法，在有限的频谱资源和受限的发射功率情况下，对资源进行最优分配，使得系统吞吐量最大。
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公开(公告)号：CN111867103B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010599959.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/54 , H04W72/541
Abstract: 本发明实施例提供一种联合用户配对方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前用户集合中每个剩余用户的速率；剩余用户是每一次用户配对过程中当前用户集合内待配对用户；将当前用户集合中速率最大的剩余用户与当前用户集合中的每一个其他剩余用户分别配对为临时组；获得所有临时组的比例公平速率和；基于所有临时组的比例公平速率和，获得其中速率最大的剩余用户的目标组。本发明实施例通过将速率最大的剩余用户与当前用户集合中的每一个其他剩余用户分别配对为临时组，并基于这些临时组的比例公平速率和得到速率最大的剩余用户的目标组，保证了用户公平性，使系统的比例公平形式速率最大化，同时提高了网络整体的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112839041B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110008183.1
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于区块链的电网身份认证方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：基于根节点和若干全节点搭建区块链网络，所述根节点用于向各所述全节点颁发安全数字证书；对加入的节点进行身份判断，以确定所述加入的节点类型，所述节点类型包括全节点和轻节点，所述轻节点通过所述全节点进行身份注册，并通过所述全节点将所述轻节点的结构体数据保存至所述区块链网络；当加入的节点属于轻节点且轻节点的结构体数据发生改变时，对发生改变的节点进行身份注册，并将改变后的节点的结构体数据相关的交易记录于所述区块链网络。本发明解决了智能电网中各个参与节点的身份认证与账号管理问题。
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公开(公告)号：CN113067873B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110298308.9
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/142 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法，所述方法包括：在离线阶段，通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络，并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数；在优化决策阶段，将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化，得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案；在在线推理阶段，边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型，优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化，并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。
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公开(公告)号：CN113411824B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110594382.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统，该系统包括：终端检测模块，用于检测网络状态信息；网络端检测模块，用于再次确定终端所在小区中断情况；网络切换预测模块，用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态，根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换；网络补偿模块，用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果，进行网络补偿；网络切换模块，用于进行网络切换准备，以及在收到网络补偿模块无效结果后，进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手，实现资源预留，有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测，以及网络补偿与切换准备并行的方案，保证通信的连续性，减小网络恢复时延。
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公开(公告)号：CN114205317A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111229430.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供基于SDN与NFV的服务功能链SFC资源分配方法及电子设备，其中，方法包括：基于软件定义网络SDN与网络功能虚拟化技术NFV构建网络映射模型；根据网络映射模型确定总用户效用；预测网络映射模型的下一时刻的网络状态信息；按照总用户效用的最大化的原理和下一时刻的网络状态信息确定资源分配算法，将资源分配算法运行在网络映射模型中的SDN控制器上；利用SDN控制器按照资源分配算法，从服务功能链SFC中确定待分配服务功能链SFC，对待分配服务功能链SFC进行资源分配。本申请的资源分配方法，能够保证网络长期运营过程中，在保持物理网络资源消耗不变的情况下，达到用户效用最大化。
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公开(公告)号：CN110601730B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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