一种基于不变观测器的活性污泥法污水处理进度估计方法

    公开(公告)号:CN106568913B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610965496.5

    申请日:2016-11-04

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于不变观测器的活性污泥法污水处理进度估计方法,通过构建活性污泥法的模型,结合微生物的净增长量、底物和氧气的生成速率,构建活性污泥生长过程的数学模型;选择H(y/s)=ln(y/s)做为其不变函数,输出为y=S,将性污泥生长过程的数学模型构造成收敛的不变观测器;利用不变观测器对微生物浓度、底物浓度和溶解氧浓度的进行在线测量,实现对观测量的跟踪,本发明利用软测量方法,相比较以往的传感器和仪表测量更加的经济,能够实现对活性污泥法污水处理过程中的微生物浓度、底物浓度和溶解氧浓度的有效跟踪,而且反应速度快,测量准确。

    基于预约方式的电动汽车充电装置及充电站功率协调方法

    公开(公告)号:CN106945555A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710202419.9

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了基于预约方式的电动汽车充电装置及充电站功率协调方法,充电装置包括:预约管理单元,设置于充电桩上,用于设定充电的起止时间,根据电动汽车电池特性确定充电功率序列;功率测量终端,用于测量充电桩的充电功率并上传到充电站控制系统;充电站控制系统,用于协调多个充电桩的充电功率,更新充电功率序列并将新的充电桩控制信号下发给充电桩功率开关控制器。在不改动原有充电站布局的情况下,通过协调分配各充电桩工作状态,达到短时功率协调的目的,能有效避免大规模电动汽车同时接入充电站所导致的功率超额现象,保证系统安全可靠运行。

    一种输电线路防外破预警系统

    公开(公告)号:CN106781166A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611123707.7

    申请日:2016-12-08

    CPC classification number: G08B13/196 G08B25/08

    Abstract: 一种输电线路防外破预警系统,包括安装于输电线路警戒线处的白色矩形板子,所述板子的四周设有空心管子,所述管子内设有LED灯,在所述板子的对面设有安装在杆塔上的摄像头,所述摄像头连接控制器,所述控制器连接无线数据传输装置以及报警装置,所述无线数据传输装置连接客户端,所述控制器接收到所述摄像头传递的图像后对图像进行处理、判断是否有外物入侵,并给报警装置发出是否报警的指令。能够实现及时检测出入侵,及时发出警告,及时通知运维人员,同时可以通过电脑端和手机端查看报警信息。

    基于切换仿射线性模型的配电网电压调节控制方法

    公开(公告)号:CN106505585A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610914914.8

    申请日:2016-10-20

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于切换仿射线性模型的配电网电压调节控制方法,包括:在电网侧和敏感负荷之间加可控串联调压电路,求解可控串联调压电路的状态空间方程;经过坐标变换将逆变器的切换平衡点,变换到原点,得到坐标变换后的状态空间方程;根据坐标变换后的状态空间方程以及李雅普诺夫稳定性分析,得到使得并网系统稳定的切换律以及基本切换控制策略;在基本切换控制策略的基础上,引用滞后环节来限制开关频率,得到带滞环的切换控制策略。本发明有益效果:本发明的切换控制方法能够有效地实现负载电压的调压和稳压功能,控制结果完全符合控制系统的要求。

    基于聚类算法的辐射状配电网无功优化方法

    公开(公告)号:CN105870935A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610205950.7

    申请日:2016-04-05

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: Y02E40/30 H02J3/18 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了基于聚类算法的辐射状配电网无功优化方法,步骤一,由配电网的网络拓扑结构构造节点关联矩阵A;步骤二,由已知的电力网络参数和步骤一得出的关联矩阵A来求得各节点之间的电气距离矩阵D;步骤三,对距离矩阵D进行预处理得出二维拟构图X,对各个坐标点采用聚类算法进行聚类分组;步骤四,在每一个类别分组中选择一个无功补偿点,利用标准粒子群算法进行优化计算。本发明利用聚类算法对配电网络进行区域划分,分区数目等于所选补偿点数目,然后分别在各区域中选择补偿点,避免了补偿点分布不均,补偿范围重叠等问题。

    一种面向流程对象的工业过程建模预测方法

    公开(公告)号:CN104732067A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510088090.9

    申请日:2015-02-26

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向流程对象的工业过程建模预测方法,包括如下步骤:FNT模型建立,从流程对象已经生成的数据仓库中抽取工业流程对象原始数据集S,创建FNT模型的初始种群,种群个体数目根据需要定制,每个个体表示一个FNT模型;利用PIPE算法优化FNT模型结构,适应值函数采用均方误差或均方根误差;利用微粒群(PSO)算法优化FNT模型参数;利用FNT模型对流程对象生产过程进行建模预测。本发明基于柔性神经树获取流程对象各测点数据的变化趋势公式,对工业生产过程进行模拟,基于当前生产状态的相关参数预测未来一段时间的生产状态,从而辅助指导企业调整生产流程参数,在微观上引导生产趋利避害。

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