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公开(公告)号：CN106056559A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610505512.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024 , G06T2207/20208 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的非均匀光场水下目标探测图像增强方法，包括：获取非均匀光场水下探测目标原始彩色图像，通过最小值滤波算法，计算对应的透射图；将原始彩色图像转换为原始灰度图像，将原始图像划分为偏亮区域、正常区域和偏暗区域；计算各区域的光照向量；应用导向滤波方法计算原始彩色图像在透射图条件下对应的导向滤波输出图像；计算原始图像不同的亮度区域的恢复增强图像；对匀光处理恢复图像从均值、方差、对比度和信息熵等方面进行定量评价，直至恢复增强图像满足指标要求。本发明中用到的光照向量加权的导向滤波方法，能在不同亮度区域之间进行平滑均衡处理，使得处理后的图像整体协调性加强、纹理信息丰富。
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公开(公告)号：CN104820996A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510236291.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/223 , G06T2207/10016 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的自适应分块的目标跟踪方法，本发明的有益效果是：（1）构建了更加具有鲁棒性的跟踪目标动态模型的方法：设计自适应分块方法，通过分块、判断遮挡、自适应融合三个步骤获得鲁棒的被跟踪目标动态模型。（2）在复杂环境下更新待融合图像块的权重：在跟踪过程中，考虑到背景对目标模板的影响，利用改进的权重计算方法更新待融合图像块的权重，以保证跟踪的准确性。（3）对运动目标初步跟踪结果进行校正：通过SURF特征匹配对初步跟踪结果做校正，提高算法的跟踪精度。既能很好地处理目标遮挡的状况，又能在环境影响下精确定位目标，还能自适应改变跟踪窗口大小。
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公开(公告)号：CN104809712A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510250849.9
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集的图像快速修复方法，其步骤包括：对采集到的数字图像建立粗糙集模型，抽象出一个知识表达系统；然后根据知识表达系统中的等价关系进行亮度等级划分；按照划分分别用上近似下近似求取论域（图像）的光照亮度层；然后引入近似分类精度，系统参数重要度，计算其值随划分层数变化趋势；最后根据他们的收敛性反馈最佳划分从而自适应亮度层，将所有亮度层划分为过量区域、正常区域、过暗区域，以正常区域为基准逐层恢复亮度。最终得到清晰、可视性良好、细节更为突出的图像，本发明适应能力强，能够克服各种苛刻光照环境条件，处理速度快，具有一定的在线实时性，具有很大的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN104616210A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061782.4
申请日：2015-02-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能配电网大数据融合重构与交互方法，其特征在于：1)对智能配电网大数据进行初始聚类划分，根据智能配电网运行状态建立关联规则，实现扩展聚类的划分；2)将当前数据划归到基于历史数据的初始聚类中，基于关联规则预测运行状态，从而确定自愈控制策略，进行全景风险管控和自愈控制。本发明通过网格密度进行初始聚类划分，通过建立关联规则进行扩展聚类划分，实现智能配电网大数据融合重构与交互，有效提高数据流聚类效率及聚类精度，具有良好的可扩展性，实现智能配电网全景风险管控与自愈控制系统集成，应用智能配电网大数据融合重构与交互方法，能够提高配电网控制智能化水平，增强配电网自愈控制功能。
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公开(公告)号：CN104166731A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410436259.0
申请日：2014-08-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提出了一种社交网络的重叠社区发现系统及其方法，由数据采集模块对实际网络数据的采集；网络转换模块对采集数据的转换，以邻接矩阵的形式存储原始网络信息；非重叠社区获取模块采用非重叠社区发现方法对网络进行处理，初始时认为单个节点代表一个社区，然后每次合并使模块度增量最大的两个社区，反复迭代直到模块度为最大值，从而得到非重叠社区；重叠社区获取模块通过计算社区中节点与其他社区的隶属度，判断是否应将该节点加入对应社区，从而可以得到重叠节点，同时发现重叠社区。本发明采用的重叠社区发现方法兼顾了社区发现的准确度以及时间复杂度，可用于处理拥有众多节点的社交网络数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103886566A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410100083.1
申请日：2014-03-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种恶劣天气下基于图像融合的城市交通调度系统及方法，系统包括交通调度中心和搭载在卫星上的合成孔径雷达及光学遥感雷达；交通调度中心包括用于对实时照片进行处理得到道路实时车流量等级的图像处理子中心和用于将道路的实时车流量等级发布给车辆群的信息发布子中心。方法包括卫星实时拍摄城市SAR图与PAN图的图像序列、图像传送与预处理、SAR图和PAN图的图像融合、道路车流量等级划分和道路信息发布等步骤。本发明利用图像融合对城市道路交通情况进行识别并评估每条道路车流量级别，通过交通调度中心实时广播信息给车辆，从而实现城市交通调度，有效防止因恶劣天气引起的交通拥堵。
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公开(公告)号：CN102510436B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110315658.8
申请日：2011-10-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N5/14
Abstract: 本发明公开了一种高速微小目标仿蝇视觉在线检测装置及检测方法，采用双目相机采集场景视频信息并传入DSP芯片，进行初级视觉处理；采用FPGA芯片对初级运动信息进行大场景、小场景整合和目标检测，将大、小场景整合结果作为目标检测依据，对高速运动微小目标进行跟踪。本发明具有以下优点：借鉴生物学原理实现目标检测，具有较强的抗干扰能力，适用于多种恶劣自然环境低信噪比条件下的目标检测；蝇类视觉系统神经元的整合机理具有计算原理简单、实时性好等特点；蝇类视觉神经元组织结构简单，易于硬件实现。该装置可以安装在汽车、坦克以及飞机等高速运动的设备上，具有在线实时、准确检测动态变化背景下高速运动微小目标的能力。
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公开(公告)号：CN103700261A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410002938.7
申请日：2014-01-03
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路交通流特征参数监测及交通综合信息服务系统，包括交通流特征参数采集层、交通信息传输交换共享层、交通信息管理决策层和交通信息综合服务层；交通流特征参数采集层通过视觉传感器实时获取道路图像，通过视频检测方法监测道路交通流特征参数；交通流特征参数采集层还通过工业相机获取视频序列图像；建立视觉测量模型；通过模型计算得到道路交通流特征参数；将参数提交给交通信息传输交换共享层；交通信息管理决策层利用参数计算道路交通车流量、道路占有率参数，并决策交通状况；交通拥挤状况的可视化；通过交通信息综合服务层提供可视化的交通信息。本发明能实时准确获取交通流特征参数，使道路交通安全方便管理。
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公开(公告)号：CN103391548A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310302735.5
申请日：2013-07-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明专利公开了一种基于TD(temporaldifference,时序差分)强化学习的无线传感网络入侵检测模型，其是通过TD强化学习对传感器节点的剩余能量进行预测，用于检测具有能量耗尽特征的攻击行为方式，并结合平滑时间窗判定方法将其应用于分簇路由结构的无线传感网络入侵检测模型中。本发明所使用的数据均是在传输过程中节点采集的状态变量，用于强化学习的数据无需重复采集，计算和能量开销小，并且可以通过校对强化学习的学习率以调节能量预测的精度，对具有耗尽能力特征的攻击行为具有良好的检测率，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN103091330A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310009805.8
申请日：2013-01-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种模拟人类视觉感知机理的铜带表面缺陷辨识装置及方法，能够识别铜带再生产和储运过程中表面可能产生的各种缺陷如凹陷、划痕、油污、毛边、缺口等，提高了铜带表面的缺陷检测和分类能力，并且提高了识别的精确度和速度，也有很高的效率。不但能满足当前企业对铜带表面信息检测的需求，而且诸如钢板等其他材料的表面检测也适用，且满足了企业对铜带表面缺陷信息检测以及存储的需求，并且在其他材料的缺陷检测同样适用，具有广阔的应用前景和市场价值。
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