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公开(公告)号：CN113051557A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110275639.0
申请日：2021-03-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测方法，包括：步骤1、构建基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测层次化架构；步骤2、将参与方分为主动方和被动方，对主动方和被动方样本数据在数据预处理层进行预处理操作，得到结构化数据；步骤3、经数据预处理层处理后的结构化数据，映射主动方和被动方共有的样本数据；步骤4、在机器学习的定义下协同训练一个全局模型，利用了同态加密对主动方和被动方数据进行加解密，完成联邦学习层训练；步骤5、主动方和被动方更新自身的本地模型训练参数，并将预测结果输出;步骤6、在数据应用层将联邦学习层得到的预测结果回传到各参与方，实现高质量的恶意用户检测效果。
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公开(公告)号：CN111459633A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010238885.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种面向非规则程序的自适应线程划分方法，涉及计算机技术领域，通过在多核平台上搭建程序复杂度计算模型，立足经典线程划分方法构建候选线程划分方案集，依据专家知识建立线程划分方案的选择机制，并兼顾上下文和程序复杂度选择最适合程序的线程划分方案。本发明有益效果：能够实现不同类型的非规则程序的最佳划分，最大程度挖掘出非规则程序的潜在并行性，提高程序的加速比性能，不仅能够解决串行程序和多核处理器之间存在的软硬件不协调问题也可以充分利用多核处理器资源和遗留的串行程序，推动多线程处理器和软件并行化，促进高性能计算、云计算等相关产业的健康、良性和快速发展，具有较好的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN107276766B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710622949.9
申请日：2017-07-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种多授权属性加解密方法，包括系统初始化、数据加密、密钥分发和解密密文等步骤。本发明有益效果：解决了大型属性加密系统中访问结构稀疏所带来的加解密运算消耗大，存储空间占用率高的问题，弥补了其他方案在这一方面的不足；同时在本发明中不仅解决了计算效率和数据存储利用率的问题，还具有抗共谋攻击和选择明文攻击的安全性。
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公开(公告)号：CN108763537A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810551090.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于时间感知的增量机器爬虫方法，根据每个页面的基于初始爬行时间表T＝{t1,t2,...,tn}的相似性得分序列PTS和最大相似性阈值δ，将大于最大相似性阈值δ的相似性得分和对应的初始时间戳去掉，得到优化的相似性得分时间序列new_PTS和优化的爬行计划时间表new_T；如果优化的爬行计划时间表new_T的时间戳数|new_T|大于最佳爬行频次，就根据优化的相似性得分序列new_PTS得出降维后的时间感知相似性协方差矩阵，用MIQP算法得出页面的最佳爬行时间表，对发生变化的网页进行增量更新。本发明可以为目标页面制定最优的页面刷新策略，从而降低页面的刷新代价，减少数据冗余的产生，提高爬虫的效率并保证抓取资源的新鲜性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473485B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310431675.7
申请日：2013-09-22
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F21/10
Abstract: 数字许可权利证书在终端设备间的转移方法，首先原终端设备A验证其具有的数字许可权利证书是否合法，然后对该证书解析并利用设备B的硬件信息，生成一个与设备B硬件信息绑定的权利证书license2，并删除设备A具备的权利证书，license2中包含的权限即为从设备A转移出的权限。本发明将数字权利证书通过UID值与设备的硬件信息绑定，确保了权利证书只能合法使用与某台固定的设备，有效防止权利证书被非法适用于其他设备，保护了内容提供商与合法用户的权益，而且在转移中没有第三方参与，使得权利转移过程变得更方便、实用，同时也降低了用户分享信息泄露的可能，保护了用户隐私。
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公开(公告)号：CN118395501A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410640373.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的非线性自适应隐私预算划分方法，首先根据逐层相关性计算输入特征的相关性，量化不同输入特征对模型输出结果的影响；然后采用信息熵对输入特征相关性进行隐私度量，根据度量结果进行隐私预算分配；最后使用最小化损失函数训练学习模型，为特征梯度自适应地添加噪声。本发明利用信息熵作为输入特征贡献度权重的衡量方法，以达到隐私预算的非线性自适应分配，提高了隐私预算的利用率和模型训练的准确率，为梯度自适应地添加噪声，解决现有模型训练的隐私保护方案在梯度更新过程中注入等量噪声导致模型准确性下降的问题。
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公开(公告)号：CN116304856A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211722880.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种动态加权多模态融合虚假信息检测方法，包括以下步骤：S1、多模态特征提取；S2、多模态特征融合；S3、虚假信息检测。本发明采用上述的一种动态加权多模态融合虚假信息检测方法，在虚假信息检测过程中文本、图片特征提取充分，准确率高，并能够结合不同模态的优势。
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公开(公告)号：CN116030004A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211723843.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进FasterRCNN的表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：将数据集中的图片进行预处理进行数据增强；S2：对数据聚类并设定模型参数；S3：建立FasterRCNN模型框架；S4：训练及推理。本发明采用上述的一种基于改进FasterRCNN的表面缺陷检测方法，可根据训练数据集，实现端到端的训练，对金属表面缺陷进行检测，达到良好的精度和速度。
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公开(公告)号：CN111625779B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010474750.8
申请日：2020-05-29
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于区块链的社交网络数字内容版权保护方法，由系统环境构建和实施版权保护两部分组成，构建系统环境建立基于区块链的社交网络数字内容保护系统框架，用户在社交平台中注册账号，API通过SDK调用智能合约从中间CA中申请证书并返回，用户在进行发布、转发及查询时进行数字版权内容的验证、处理并返回，采用区块链技术对用户的数字作品完整地将对应数字作品从上传（确权）、发布（用权）、转发（传播）、以及查询，对整个版权信息的生命周期中的传播路径轨迹详细记录，为版权信息验证及溯源提供强有力的支撑，该传播机制可以使得版权信息在社交网络中的安全性得到提升。
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