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公开(公告)号：CN115543621A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211229503.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向雾计算的存在依赖关系的任务调度方法。本发明包括步骤：1.任务建模；利用有向无环图来建模终端节点用户任务的子任务之间的依赖关系；2.收集区域内网络的公开信息；3.任务执行时延建模；4.任务传输时延建模；利用下述步骤建模第i个终端设备与第k个边缘服务器匹配时的传输时延；5.单终端与单边缘服务器匹配时的子任务调度,在本地和边缘服务器之间调度终端节点的全部子任务的执行；6.多终端与多边缘服务器场景下的任务调度；按下面步骤进行多终端与多边缘服务器的终端设备任务调度。本发明探索考虑子任务间具有依赖关系的任务卸载方案，以追求时延的降低和边缘服务器利用率的提升，使得边缘雾网络中的任务卸载模型与实际应用更接近。
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公开(公告)号：CN115294149A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210402834.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学 , 平湖空间感知实验室科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种天文图像背景提取方法及系统，主要针对空间小目标检测过程中星空背景的处理；提取方法包括以下步骤：S1、根据待处理的天文图像的灰度特性，检测天文图像中最大恒星的尺寸，以设定一维中值滤波的窗口长度；S2、利用双向一维中值滤波的方法提取天文图像的背景，得到背景校正后的图像；S3、利用自适应的帧间差分法对背景校正后的图像进行背景提取。本发明将目标区域以外的部分视为天文图像的背景，可以通过提取并减除天文图像背景的方式，达到抑制星图中的复杂背景干扰以及滤除背景恒星的效果，为后续空间小目标的检测创造了有利条件。
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公开(公告)号：CN112506445B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011593071.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种同质混合固态硬盘的分区比例自适应调整方法，包括以下步骤：S1，根据SSD中存储的实际数据量N和SSD的实际物理空间Stotal，计算出SSD的空间利用率ρ；S2，统计热数据占总数据量的比例θ，计算出SLC分区比例占实际物理空间的比例β的可调整范围；S3，根据负载访问特性，统计热数据的写次数占总写次数的比例γ，计算出最佳的SLC分区比例；S4，数据写入时，热数据写入到SLC分区，冷数据写入到TLC分区；S5，在SLC区需要新的闪存块时，若当前SLC分区比例β β*，则从SLC分区的取出空闲块，将其配置为TLC模式。该方法能够降低闪存的分区空间利用率，提升固态硬盘的性能。
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公开(公告)号：CN112464291B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011495037.8
申请日：2020-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向安卓智能终端的基于FPGA的数据解密与脱敏设备。本发明包括安卓智能终端模块和基于FPGA的数据解密与脱敏模块(FPGA模块)；所述的安卓智能终端模块由具有指纹采集功能的安卓智能终端及对应的应用程序组成；所述的FPGA模块包括处理器模块、解密模块、脱敏模块、密钥存储模块和指纹存储模块；所述安卓智能终端模块通过USB接口和FPGA模块连接，所述的秘钥存储模块和指纹存储模块通过QSPI接口与FPGA芯片连接。本发明最大程度上保证了数据的安全性。也就是说，即使在用户智能终端被控后，仍然能够保证关键机密数据以及密钥的安全性。
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公开(公告)号：CN113391946A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110572519.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储中的纠删码的编解码方法。现有的基于范德蒙编码矩阵方法计算复杂度非线性增长，影响了计算效率。本发明方法首先对纠删码进行截短操作，得到具有与母码相同校验位的截短码。编码时，首先设定整体上稀疏的二进制矩阵组成的编码矩阵，将任意两行全部置零后得到得到截短后的编码矩阵，利用截短后的编码矩阵和信息矩阵得到编码后的编码块矩阵。解码时，从校验块矩阵中中的两个校验块，与数据块矩阵所有数据排列成重建编码矩阵，删除全部置零的两行，插入两个校验块的行向量，求逆后与重建编码矩阵相乘，完成数据重建。本发明方法编解码过程中异或次数少、效率高，编解码效率优于基于范德蒙编码矩阵的方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674515B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910851760.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 苏州中科安源信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/74 , G06F21/79 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种多级别安全存储芯片构架。针对根据嵌入式系统中对存储程序与数据的保密性要求的不同，本发明包括微控制单元和存储模块。微控制单元为一块MCU芯片，包括接入认证模块与数据加/解密单元。存储模块包括两块片外Flash存储芯片，其中一块作为普通存储区，另一块作为安全存储区；普通存储区按照地址分为公共区和验证区。微控制单元与存储模块采用SPI总线连接。该安全存储芯片的读写模式按照安全等级由低到高分为三种模式：普通模式、认证模式和密文模式。本发明的存储芯片构架提供不同的安全存储模式，提高对存储数据有不同保密要求的嵌入式系统的工作效率。
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公开(公告)号：CN112052190A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010913153.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于固态硬盘数据存储技术领域，具体涉及一种基于布隆过滤器和二级LRU(Least Recently Used)表的固态硬盘热数据识别方法，主要通过布隆过滤器和二级LRU表级联实现；布隆过滤器用来将输入的请求逻辑页号筛选掉冷数据，得到粗热数据；二级LRU表用来进行冷热判断从粗热数据中精确识别出热数据，从而将冷数据和热数据区分。本发明将两种识别算法的优势相结合，弥补对方的不足；此外，二级LRU表与固态硬盘闪存转换层的地址映射模块相结合，并无额外开销。总体上能够综合考虑数据访问的频率以及时间特性，针对不同类型的负载都能有效提升热数据识别准确率。
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公开(公告)号：CN111708713A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010429973.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种固态硬盘智能垃圾回收与调度方法。本发明方法通过两级阈值来确定产生GC的类型。将可中断垃圾回收的读写擦除操作与各个通道的读写IO合并管理，充分利用各个通道的空闲时间主动回收可用空间。设置可中断垃圾回收IO队列，利用GC缓冲区来暂存回收受害块的有效页，延迟可中断垃圾回收的有效页写入操作，降低GC对主机IO的影响。对于不可中断GC，受害块的选取采用贪婪策略，选取无效页最多的块，最大化GC效率。对于可中断GC，受害块的选取综合考虑回收效率，数据更新频率和擦除次数，兼顾垃圾回收效率与磨损均衡。本方法能够保证GC的效率的同时，降低GC对主机IO的影响。
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公开(公告)号：CN119997267A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510111583.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TRPO算法的无人集群任务卸载方法，步骤一：建立无人集群三层计算框架，监测地面设备的活跃状态并接收地面设备周期性产生的任务，根据工作量和最大可容忍延时将任务的信息表示为集合；步骤二：建立马尔可夫泊松调制的随机过程表示任务到达，定量分析模型内时变任务的服务延时；步骤三：构建系统的通信模型、延时模型、能耗模型；步骤四：引入多智能体马尔可夫决策过程描述S2的动态决策过程，智能体之间共享信息做出实时响应；步骤五：利用TRPO算法联合优化延时、能量，训练模型获得最佳卸载决策，采用最佳决策执行卸载。本发明有效提升了无人集群组网资源分配的公平性，延长了系统生命周期。
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公开(公告)号：CN119962780A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510035322.8
申请日：2025-01-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , B60L53/126 , B60L53/68 , B60L53/67 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H04W28/084 , H04W28/082 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种面向无线充电传感器网络的多无人机充电时间均衡方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：S1、在二维平面内部署一个无线可充电传感器网络WRSN，由三部分组成：传感器节点、基站、无人机；S2、在步骤S1部署的WRSN场景中，通过规划多无人机的飞行轨迹，使每架无人机的完成充电任务的时间均衡，建模为最大完成充电任务时间最小化问题；S3、求解步骤S2中的问题，实现无人机充电时间的均衡。本发明解决了现有多无人机(UAV)在WRSN中进行节点充电的路径规划问题，实现了每架UAV充电任务时间的相对均衡。
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