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公开(公告)号：CN119741977A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411807154.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 新疆大学
IPC: G16B40/30 , G16B30/00 , G06F18/2113
Abstract: 本发明为一种基于子空间距离的可扩展特征选择方法。一种基于子空间距离的可扩展特征选择方法，包括以下步骤：(1)scRNA‑seq数据预处理，得基因表达矩阵；(2)所述的基因表达矩阵通过方差‑协方差子空间距离进行基因特征选择，构建目标函数；(3)根据所述的目标函数不断进行更新迭代，计算迭代后的权重矩阵中每一行的重要性评分并按降序排序，选择排名靠前的前K个基因特征输出。本发明所述的一种基于子空间距离的可扩展特征选择方法，可精准可靠地聚类单细胞。
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公开(公告)号：CN119397471A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443956.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态表征融合的网络平台用户情感识别方法及装置，方法包括：单模态的高级语义表示通过一致性与差异性表征模块获得模态一致性表征与模态差异性表征；差异性滤波器通过门控的方式滤除模态差异性表征中负面的、冗余的噪声信息；互补性表征模块以滤波后的模态差异性为引导信息，通过多式联运和注意力机制生成多模态互补性表征；将平台用户信息作为一种额外的先验信息嵌入到融合层中；采用通用融合层结构自适应的融合模态一致性表征、模态差异性表征、模态互补性表征以及用户信息以生成全局语义表示；最后将全局语义表示通过分类器输出平台用户的情感状态，网络平台根据用户的情感状态促进平台用户体验的优化。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN117911747A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311773774.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种用于神经网络的输入图像预处理方法，采用每个像素点的像素值全部为0的图像与输入图像进行加权平均预处理，同时引入XAI来推理分析采用不同取值的加权权重进行加权平均预处理得到的图像，得到推理精度和梯度积分后的特征图，采用加权权重的每个取值及对应的推理精度构成二维坐标点，在二维坐标系中标定这些二维坐标点形成推理精度曲线，进而基于推理精度曲线确定加权权重的最终取值，得到最终的预处理图像；优点是不但能够降低预处理过程中输入图像的计算复杂度，预处理效率较高，而且能够减少输入图像所需要的量化位宽，从而能够降低后续神经网络推理计算量和存储量，保证神经网络部署的实时性，并且可以避免神经网络黑盒问题。
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公开(公告)号：CN115184336B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210829567.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 新疆维吾尔自治区人民医院 , 新疆大学
IPC: G01N21/65 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种基于血清拉曼光谱干燥综合征和间质性肺病识别方法，属于医学图像处理领域。具体采用拉曼光谱进行干燥综合征和间质性肺病辅助识别特征数据，为了提升分类准确性，针对性的提出一种改进拉曼光谱数据分类方法。通过本申请的拉曼光谱结合改进的机器学习算法是辅助诊断干燥综合征合并间质性肺病患者的一种有价值工具，具有广阔的应用前景，可以为医生诊断做辅助参考结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117407767A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311383260.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F18/241 , G01N21/65 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/049 , G06N3/084 , G16H50/20
Abstract: 本发明为一种系统性红斑狼疮分类模型及其建立方法、应用。一种系统性红斑狼疮分类模型的建立方法，包括以下步骤：(1)选择患者和健康对照组，收集新鲜的血液样本进行离心处理，获得血清样本；(2)收集数据：对所述的血清样本使用共聚焦拉曼光谱仪记录血清拉曼光谱；(3)数据预处理：将所述的血清拉曼光谱进行归一化处理；(4)采用所述的预处理后的数据建立分类模型，即所述的系统性红斑狼疮分类模型。本发明所述的一种系统性红斑狼疮分类模型及其建立方法、应用，采用拉曼光谱结合脉冲神经网络，对系统性红斑狼疮病有很大的筛查潜力，该技术有望开发出便携、经济且高准确率的系统性红斑狼疮病辅助筛查装置。
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公开(公告)号：CN114314655B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210098398.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 新疆大学
IPC: C01G23/07 , C02F1/30 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , C01B32/354
Abstract: 本发明涉及一种用于清洁水体的纳米二氧化钛材料的制备方法，步骤S1第一氮气经第一管道进入汽化器与四氯化钛混合形成第一混合物，通过第二管道内管传输的第二氮气将其输送至第一反应器；步骤S2预热后的氧气经第二管道外管进入第一反应器，同时第三氮气经第三管道注入第一反应器对反应过程进行降温，形成纳米二氧化钛；步骤S3活性炭通过第一进料口注入第二反应器；步骤S4生成的纳米二氧化钛经第二进料口注入第二反应器，与活性炭搅拌形成第二混合物；步骤S5第二混合物经过滤后，进行干燥，焙烧形成负载型纳米二氧化钛；步骤S6重复步骤S4‑S5，直至产出合格的负载型纳米二氧化钛。本发明通过中控单元控制各部件产出合格的纳米二氧化钛。
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公开(公告)号：CN116883684A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310910820.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明为一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法。一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法，包括以下步骤：(1)将顶点图G进行边到顶点的变换，得线图H；(2)通过掩码技术，所述的顶点图G和线图H同时送入自动编码器中进行编码，提取原图的边和顶点特征；(3)对所述的顶点图G和线图H编码进行解码；(4)通过顶点图顶点特征重建损失和线图顶点特征重建损失，构建训练过程中最小化目标。本发明所述的一种基于点边转换和自动编码器的图的表征方法，可以同时捕捉边和节点特征，在图分类任务上具有极佳的性能。
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公开(公告)号：CN116681635A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310676311.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 新疆大学 , 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明为一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法。一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型，包括：双脑异向网络模块和损失函数模块；所述的双脑异向网络模块包括：Lefthemisphere1、Lefthemispher2和Righthemisphere；其中，所述的Lefthemisphere1、Left hemispher2作为主干网络来分别提取全局特征；所述的Righthemisphere是一个动态引导网络，用于提取局部特征；所述的损失函数模块驱动网络关注边缘细节和结构信息。本发明所述的一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法，采用全局特征动态引导局部特征的方式，以此达到长期动态指导性关系建模，使得该网络能够充分实现跨东西半球集成互补特征信息的功能，解决多模态医学图像融合中的问题。
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公开(公告)号：CN115392618A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210508457.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明为一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法。一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型的建立方法，包括：(1)对检测数据进行预处理后，使用AHP‑EW方法，获得各检测指标的权重占比；(2)通过与检测数据的加权求和获得产品样本的综合风险值，将其作为AE‑RNN网络的期望输出；(3)对检测数据进行训练集和测试集的划分，调试AE‑RNN的网络参数进行网络训练，由此建立所述的食品安全风险预警模型。本发明所述的一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法，基于熵权的层次分析法(AHP‑EW)和自编码器‑循环神经网络(AE‑RNN)的算法框架，对于避免食品安全事故的发生具有积极的意义。
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