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公开(公告)号：CN116776611A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310756853.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的植被变化预估方法，获取研究区内在时间序列上的植被指数、影响地表植被变化的潜变量、各潜变量所对应的观察变量；设计初始结构方程模型；判断初始结构方程模型是否有理论唯一解；在各观察变量内选取第一样本点，根据第一样本点在时间序列上做线性回归，得到各第一样本点的变化趋势；将初始结构方程模型转化为数学模型；将各第一样本点的变化趋势作为第二样本点导入数学模型，得到结构方程模型结果；建立植被变化趋势预估模型、进行植被变化预估。本发明用以解决现有技术中的地表植被预估方法由于考虑因素片面、难以量化而导致的预估效果不佳的问题，实现提高植被变化预估的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN116703036A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310753175.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高温防灾措施生成方法及系统及装置及介质，涉及气象灾害应对技术领域，首先基于基础数据获得相应的高温评估指标，其次通过对高温评估指标进行分类获得高温评估因子，再根据高温评估因子综合评价了目标区域的高温风险指标，最后采用高温防灾优化模型优化综合效应目标函数，实现了高温决策效果的量化预估，根据预估结果以及目标区域的实际高温风险指标自动生成最优的高温防灾措施，排除了决策主观因素影响，降低了对案例数据的依赖，提高了高温防灾措施的有效性。
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公开(公告)号：CN111585582B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010408002.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列运算且码距自由确定的编码方法，其包括以下步骤：S1、获取编码方案数据；S2、将原始数据分块；S3、将所有原始数据块进行分条带处理；S4将条带内的原始数据块阵列；S5、获取阵列中原始数据块对应的值；S6、获取行列号集合；S7、获取与每个行列号集合相对应的原始数据集；S8、获取条带对应的校验块；S9、将条带对应的原始数据块和校验块之和作为该条带的编码长度，并将该条带的原始数据块和校验块分别存到不同的存储节点上；S10、重复步骤S4至步骤S9，直至所有条带都编码完成。本发明解决了基于高阶多元有限域的运算复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN111585581B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010407334.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明公开了一种基于二元域运算且支持任意码距的编码方法，其包括以下步骤：S1、获取编码方案数据；S2、将原始数据分块；S3、将所有原始数据块进行分条带处理；S4将条带内的原始数据块阵列；S5、获取阵列中原始数据块对应的值；S6、获取行列号集合；S7、获取与每个行列号集合相对应的k维向量；S8、获取矩阵Q；S9、得到与该条带对应的所有校验数据S10、获取该条带相对应的校验块；S11、将该条带的原始数据块和校验块分别存到不同的存储节点上，完成该条带的编码；S12、重复步骤S4至步骤S11，直至所有条带都编码完成。本发明既可以自由确定码距又可以避免基于高阶多元有限域的复杂运算。
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公开(公告)号：CN110390623B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910658871.5
申请日：2019-07-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的图像媒体安全认证恢复方法，该方法具体包括以下步骤：将图像中的内容以像素值为单位，用特定的方法将信息隐藏到图片本身。然后将图像进行传输，接收者获取到图像后对图像进行认证，若图像被篡改，则对其进行图像恢复。本发明的有益效果是：该方法在信息隐藏时，既保证图片的质量，也没有增加额外的存储空间。该方法使用的是秘密分享和图像信息嵌入的方法对以图像为媒体的内容信息进行安全认证并恢复，可以对一定程度范围内损毁的图像进行恢复，因此具有较强的对抗篡改损毁的能力，并且不会由于简单的攻击造成全部信息暴露的问题，本发明在进行图像篡改恢复时，在很大程度上提高了图片的可恢复能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111679793B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010550504.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于STAR码的单盘故障快速恢复方法，其对于任意素数m，磁盘x发生故障，当x为冗余数据盘时，本方法的恢复方法等同于传统恢复方法。当x为原始数据盘时，为了达到数据读取量的下界，本方法选择行校验集合恢复故障盘x的前(m－1)/2块数据，剩余的(m－1)/2块选择对角线校验集合恢复，同时根据不同的丢失，需要选择不同的对角线校验集合。本方法解决了现有方法对STAR码的单盘故障进行恢复需要大量读取数据造成运算量大的问题。
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公开(公告)号：CN114240885B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111549933.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，包括采集布匹表面图像信息；将图像信息输入至改进的Yolov4网络模型进行瑕疵检测；输出检测结果。本发明用于提供一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，以解决现有技术中Yolov4网络难以直接运用至布匹瑕疵检测中的问题，实现提高检测效率和检测精度的目的。
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公开(公告)号：CN114357168B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111672999.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，涉及文本智能处理领域，所述方法包括：构建第一文本分类模型；采集样本文本数据，对所述样本文本数据进行处理获得训练集；利用所述训练集训练所述第一文本分类模型获得第二文本分类模型；获得待分类文本数据，将所述待分类文本数据输入所述第二文本分类模型，所述第二文本分类模型输出所述待分类文本数据的分类结果；本方法能够提升对长文本的文本信息的提取效果。
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公开(公告)号：CN114490932A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210069600.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于文本相似度和关键字的语义推测方法，对数据库中存储的文本进行分词处理，得到若干不可再分词，判断数据库中每个不可再分词的字符数，建立短语词典和词汇词典；对用户的输入文本进行分词处理，得到若干不可再分词，判断输入文本中每个不可再分词的字符数，得到短语列表和词汇列表中；将第二短语在所述短语词典中进行匹配，计算第一匹配度：若第一匹配度为1，输出匹配文本作为最终推测结果；若第一匹配度小于1，输出第一匹配度最高的一个或多个文本作为推测结果。本发明提供基于文本相似度和关键字的语义推测方法，以解决现有技术中运算量过大、推测结果不符合预期等问题，实现降低必要运算量、提高推测结果的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN111881668A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010783892.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及基于卡方统计和TF-CRF改进的TF-IDF计算模型包括：数据载入模块、TF-IDF计算模块、卡方统计模块、CRF计算模块、权重计算模块、权重排序模块、权重筛选模块和特征词保存模块，其特征在于模型工作步骤如下：步骤1.建立用于保存筛选后特征词的.txt文本文件；步骤2.数据模块的载入；步骤3.进行TF-IDF计算模块的运算；步骤4.进行卡方统计模块的运算；步骤5.进行CRF计算模块的运算；步骤6.进行权重计算模块的运算；步骤7.权重排序模块的运算；步骤8.进行权重筛选模块的运算；步骤9.进行词保存模块的运算；步骤10.将步骤2-9运算筛选得到的筛选后特征词保存在步骤1建立的文档中。
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