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公开(公告)号：CN108401330A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810367392.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明公开了一种高压发光二极管智能路灯系统，包括若干路灯、路灯控制柜、以及监控中心，其中所述路灯包括能够调光的高压发光二极管灯具、终端控制模块以及室外环境感知器，其中，所述终端控制模块设置在路灯的底座上，用于对高压发光二极管灯具进行开关、调光及故障诊断；室外环境感知器，选择性地设置在路灯的支架上，与所述终端控制模块通信连接，用于感知包含室外自然光照度等室外环境信息；所述路灯控制柜用于控制若干路灯的市电供电线路的接通或断开，并且作为监控中心与所述若干路灯的通信中继器；所述监控中心用于对灯具进行远程开关、调光及故障诊断，并且获取路灯实时的工作状态信息及路灯周围的室外环境信息。
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公开(公告)号：CN107842716A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710972193.0
申请日：2017-10-18
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: F21K9/20 , F21V29/70 , F21V29/85 , F21Y115/10
CPC classification number: F21K9/20 , F21V29/70 , F21V29/85 , F21Y2115/10
Abstract: 本发明公开了一种集成式交流发光二极管光引擎及其制造方法，该光引擎包括基板、在所述基板上焊接设置的单相全波桥式整流电路、分段线性恒流驱动电路和多个交流发光二极管，所述基板由印刷电路层、导热绝缘层和散热体组成，所述散热体具有散热结构，所述导热绝缘层为石墨烯-环氧树脂复合材料层。本发明由散热体代替了原先的散热器、导热硅脂和导热基板，简化了LED灯具构造，石墨烯－环氧树脂复合材料的导热效率大幅提高，使得光引擎的可靠性、散热效果、寿命均大幅提高，本发明对光引擎的生产流程进行整合、简化，缩短了灯具生产的时间周期。
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公开(公告)号：CN106203379A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610573843.X
申请日：2016-07-20
Applicant: 安徽建筑大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00281 , G06K9/00348 , G06K9/6201 , G06K9/6204
Abstract: 本发明提供了一种用于安防的人体识别系统，其包括图像采集单元、图像分析单元以及控制单元；图像采集单元用于采集人体的面部特征与行走特征，并存储在图像分析单元；图像采集单元将实时采集到的人体的实时面部特征与实时行走特征并发送至所述图像分析单元，所述图像分析单元将采集到的实时面部特征与所述图像分析单元中的保存的面部特征数据进行一一比对，得到匹配度80％以上的面部特征，并且将匹配的面部特征对应的行走特征与实时行走特征进行比对，若一致则通过验证。本发明提供的用于安防的人体识别系统通过对面部特征与行走特征进行验证，判断的准确性更高，同时本发明定期对人体的面部特征与行走特征进行更新进行更新，保证了判断的准确性。
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公开(公告)号：CN105989187A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201610045176.8
申请日：2016-01-22
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30294
Abstract: 本发明公开了一种徽州传统建筑特征元素数据库系统，首先通过三维激光扫描技术获得徽州传统建筑的表面点云，并构建徽州传统建筑的建筑模型、各个建筑构件的构件模型、表征徽州传统建筑中建筑构件与装配尺寸之间关系的规则；采用PHP语言编写MySQL类型的数据库系统用于存储数据，包括数据库系统分为系统存储模块、管理员模块、页面显示模块。本发明提将徽州传统建筑进行数字化，可以从多方位展现徽州传统建筑的价值和作用，为徽州传统建筑的保护和研究提供了便利条件。
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公开(公告)号：CN119761544A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411590197.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的建筑运行碳排放预测方法，包括以下步骤：S1：采集建筑能源消耗及室内外环境参数数据，并进行数据预处理；S2：对预处理后的数据采用排放因子法进行碳排放核算与相关性分析；S3：将步骤S2输出的数据利用动态相关图生成方法捕捉碳排放时间序列中变量间的动态演化关系，生成动态相关图序列；S4：利用基于动态相关图的TCN‑GCN算法进行建筑运行碳排放预测；S5：采用SHAP和GNNExplainer工具量化特征和图结构在预测中的重要性，用于解释碳排放时序预测结果。还公开了一种基于图神经网络的建筑运行碳排放预测系统。本发明能够提高碳排放预测精度，多视角综合解释建筑运行碳排放预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117315886B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311148036.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G08B21/04 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S13/89 , G01S13/88 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及即将跌倒检测方法及装置技术领域，具体公开了一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置，方法包括：数据采集：实时采集待监测室区域内检测时间段内待检测人员发生相关动作的连续二维CSI信号；数据预处理：对二维CSI信号进行降噪处理，获取二维CSI序列片段并进行分类标注；分类标注的二维CSI序列片段划分为三种类型；通过预设深度学习检测模型将步骤二中的near‑fall、fall和ADLs二维CSI序列片段经过滑动窗口的划分可以得到若干个CSI信号矩阵，进而完成输入数据构造；动作检测分类：构建深度神经网络模型将预处理后的二维CSI矩阵进行灰度化处理并作为深度神经网络的输入，完成数据的特征提取和对不同动作类型进行分类。
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公开(公告)号：CN116542001B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310499056.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 一种基于改进谱聚类及遗传算法的供水管网独立计量分区方法，属于城市供水管网设计技术领域，解决如何采用改进谱聚类及遗传算法对供水管网DMA分区进行优化的问题；本发明结合供水管网拓扑结构信息和运行状况信息，采用来提升相似度图的质量，采用改进谱聚类对任意形状的样本空间进行最优划分，得到水力性能影响最小的分区布局；采用遗传算法解决流量计及阀门的布置问题，并通过设定最小化流量计数量可以得到经济性最优情况下的布置方案；经过验证，DMA分区后的供水管网在边界管段的数量以及需水量均匀性等指标上有大幅提升。
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公开(公告)号：CN111476205B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010375098.4
申请日：2020-05-07
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置，所述方法包括：对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集；依据标注数据集划分模式数据集以及教师集；将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型；将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别；根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计；本发明的优点在于：利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理，能够处理长期序列，并且解决了RNN的梯度消失问题。
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公开(公告)号：CN116881645A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310924781.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于BiLSTM的无人船测深数据缺失值处理方法，BiLSTM网络模型，网络分为以下几层：序列输入层、BiLSTM层、ReLU激活层、全连接层和回归层。其中序列输入层用于接收输入的无人船测深数据，第二层是定义了一个BiLSTM层，用于学习序列数据中的长期依赖关系，该层有50个隐藏单元，第三层是一个ReLU激活层，用于增强网络的非线性表达能力，第四层是一个全连接层，用于将ReLU层的输出映射到单个值，最后一层是一个回归层，整体利用BiLSTM关注数据的上下文信息，实现了比LSTM更好的预测效果，基于BiLSTM的缺失值填补方法的RMSE远小于LSTM的结果。
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公开(公告)号：CN115994487B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310091672.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 一种基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，属于供水管网漏损控制技术领域，解决现有技术在判定供水管网漏损位置和漏损量时存在的成本高、误差大、效率低问题；根据实际供水管网的拓扑关系和管件运行参数，在EPANET软件中建立供水管网正常工况下微观水力模型；调用EPANET工具箱，获取漏损工况下模拟供水管网模拟压力监测点数据；采集实际供水管网观测压力监测点数据，结合模拟压力监测点数据构建目标函数；基于改进灰狼优化算法构建漏损定位模型，将个体狩猎考虑在灰狼个体位置更新中，获得全局最优解，判定管网漏损位置和漏损量，提高了算法的收敛速度，判断时间快、判定准确，硬件成本低，对不同管网均有很好的适用性。
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