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公开(公告)号：CN114627385A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210267432.3
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像的大田小麦赤霉病检测方法，包括：使用搭载可见光传感器的无人机获取患有赤霉病的大田小麦图像数据U，同步使用数码相机连续获取地面小麦图像数据G；将大田小麦图像数据U中的小麦图像进行裁剪；使用对偶回归网络对裁剪后的小麦图像进行超分辨率重建；对经超分辨率重建后的小麦图像进行数据增强得到训练集UTrain；构建基于特征增强和自适应特征融合的小麦赤霉病检测网络；使用无人机获取待预测的小麦图像后进行赤霉病检测得到检测结果。本发明提高无人机获取的大田小麦图像数据U的分辨率；在YOLOv5的基础上添加特征增强模块并使用自适应特征融合模块对多尺度特征进行融合，提高了网络对小目标病斑的检测能力。
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公开(公告)号：CN114611600A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210229185.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督技术的滑雪运动员三维姿态估计方法，与现有技术相比解决了基于视频的滑雪运动员三维姿态难以估计的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据集的获取；构建三维人体姿态估计网络模型；训练三维人体姿态估计网络模型；获取待估计的滑雪运动图像；获得滑雪运动员三维姿态估计结果。本发明在不需要三维真实标签的情况下，用二维数据集实现了滑雪运动员三维人体姿态的精确估计。
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公开(公告)号：CN114519118A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210158523.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多次GAN与语义循环一致的零样本草图检索方法，包括：获取测试样本集和训练样本集；构建语义循环一致模块；构建连续对抗性模块；将语义循环一致模块和连续对抗性模块组成多次GAN与语义循环一致网络，将训练样本集输入多次GAN与语义循环一致网络中，进行训练；将待检索的二值草图图像输入多次GAN与语义循环一致网络，进行零样本草图检索，得到排名靠前的自然图像作为检索结果。本发明利用零样本学习草图检索算法将数据集扩充，增加网络泛化性；本发明使用了语义循环一致模块和连续对抗性模块的结合，减弱了二值草图图像与自然图像匹配的需求。
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公开(公告)号：CN113707176A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026413.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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公开(公告)号：CN113656623A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110940231.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/10
Abstract: 本发明涉及基于时序移位和多分支时空增强网络的成趟足迹图像检索方法，与现有技术相比解决了成趟足迹图像之间有效的时空特征少、难以聚合不同类别的差异性特征的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；构建成趟足迹图像检索模型；对训练数据进行预处理；成趟足迹图像检索模型的训练；待检索成趟足迹图像的获取；成趟足迹图像的检索。本发明提高了成趟足迹图像的检索速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111337126A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010155748.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种光源模式测量仪，所述光源模式测量仪包括光源适配器(601)、扩束凹透镜(5)、内镜筒(603)、环形模式选择镜(21)、导轨(605)、光电探测器PD(3)、透射平板玻璃(607)、全反射镜(4)、外镜筒(609)、电池仓及电路组件(610)、角度标尺(611)。环形模式选择镜、光电探测器(PD)(3)会向同一方向移动，在移动的过程中，多模光源发射出的多种模式的光，不同模式对应的出射角度不同，最终会被依次反射到光电探测器(PD)(3)。即多模光源所有传播模式下的功率均会被光电探测器(PD)(3)依次采集并记录下来，通过与外镜筒上的角度标尺所示的出射角度对应，即可测量出该光源所有的光传播模式。本发明结构简单、测量准确、成本低廉。
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公开(公告)号：CN103121313B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310070859.5
申请日：2013-03-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明揭示了一种金属热敏光学薄膜的制造方法，所述金属热敏光学薄膜是由单层纳米金属膜或多层金属、非金属纳米膜组成的膜系；薄膜厚度控制在10纳米量级以上10微米量级以下。制造工艺是喷涂法：将金属材料处理成纳米颗粒粉末，粒度在1~500nm；然后利用分散剂溶解形成比例合适的纳米金属悬浊液，形成有效的量子相应阻挡层；再将悬浊液喷涂至光学材料的基体表面并使之固化成纳米金属膜，多层膜之间喷涂有其他介质膜。本发明的热敏光学薄膜，除能通过光学透射率的变化表征温度的变化外，还具有相应温度范围宽，尺寸小，成本低廉等特点，将在前述的各应用方面及其他相关领域有着广泛的应用前景，有着重要实际意义。
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公开(公告)号：CN103121313A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201310070859.5
申请日：2013-03-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明揭示了一种金属热敏光学薄膜，是由单层纳米金属膜或多层金属、非金属纳米膜组成的膜系；薄膜厚度控制在10纳米量级以上10微米量级以下。制造工艺是：将金属材料处理成纳米颗粒粉末，粒度在1~500nm；然后利用分散剂溶解形成比例合适的纳米金属悬浊液，形成有效的量子相应阻挡层；再将悬浊液喷涂至光学材料的基体表面并使之固化成纳米金属膜。本发明的热敏光学薄膜，除能通过光学透射率的变化表征温度的变化外，还具有相应温度范围宽，尺寸小，成本低廉等特点，将在前述的各应用方面及其他相关领域有着广泛的应用前景，有着重要实际意义。
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公开(公告)号：CN118769100B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411281147.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: B24B27/033 , B24B47/00
Abstract: 本发明公开了一种小电缆管道通管机器人，涉及通管机器人的技术领域，包括行走机构，设置在行走机构上的空心圆座；与空心圆座相对转动连接的转动盘；多个打磨单元，其呈圆周阵列地设置在空心圆座上，每个打磨单元包括滑套、弧形的打磨条、与打磨条固定连接的导向杆，滑套沿空心圆座的周向滑动连接在空心圆座上，滑套沿空心圆座的径向滑动连接在导向杆上；该一种小电缆管道通管机器人，驱动机构的旋转输出端通过螺杆可以驱使转动盘相对空心圆座转动，转动盘旋转的动力通过各滑杆传递给对应的打磨条，从而使得各打磨条具有一个旋转的动力，便于对管道内壁上的尖锐的碎屑进行打磨，从而达到对新建管道内壁进行清理的效果。
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公开(公告)号：CN118710672A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410911166.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/13 , G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘信息增强的肾脏肿瘤CT图像分割方法，与现有技术相比解决了CT图像中肾脏肿瘤边缘分割不准确的缺陷。本发明包括以下步骤：构建肾脏肿瘤CT图片数据集；构建边缘增强CT图像分割网络；边缘增强CT图像分割网络的训练；待检测肾脏肿瘤CT图像的获取；肾脏肿瘤CT图像分割结果的获得。本发明将提取的边缘特征信息与增强的不同尺度的特征信息进行融合，并与深层特征拼接，大大增强了特征的利用率，实现了对肾脏肿瘤的准确分割，尤其提高了对肾脏肿瘤的边缘的分割精度。
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