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公开(公告)号：CN114282687A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111667759.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；不同任务经过嵌入层、注意力机制、因子分解交互层、线性层得到最终给结果；根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；保存模型，在新数据中加载模型并得到TOPN推荐结果。本发明着力提高因子分解机模型在时序推荐场景中的实用性和准确性，将多任务、注意力机制等与因子分解机相结合，从而提升因子分解机在现实时序推荐任务中的效果。
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公开(公告)号：CN111127184A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911061595.0
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信用评估技术领域，具体为一种分布式组合信用评估方法。本发明方法包括：通过分布式二分均值聚类算法，分析属性的对信用评估的重要性，并在计算样本间距离时通过加权的方式考虑属性重要性的不同，有效地将用户划分到信用类似的类簇中；采用基于变量加权聚类的组合技术，对用户特征数据进行建模，具体是将用户按相似性划分到不同聚簇，然后训练多个不同类别间任意两个聚簇的判别分类器，并通过加权的策略组合它们的分类结果，从而构建用户信用评估模型；然后，利用该模型依据用户特征数据自动地对其信用状况作出判别。本发明大大提升了信用评估方法的计算效率和可扩展性，也提高了在大数据信用评估应用中的适用性。
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公开(公告)号：CN111125375A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911331390.X
申请日：2019-12-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于世系要技术领域，具体为基于节点结构相似性和语义邻近性的世系图摘要方法。本发明包括两个阶段：相似节点集合标识阶段，根据节点的结构相似性和语义邻近性将相似的节点聚集在一起，标识一系列相似节点集合；节点集合替换阶段，世系图中包含多种类型节点，如数据节点、活动节点、代理节点等，针对不同类型的节点集合采用了不同的替换策略，从而保证替换后世系图的有效性；本发明结合活动节点间影响力邻近性和时间邻近性定义活动节点的语义距离，最终标识语义临近的活动节点集合。本发明方法使用超节点替换结构相似和语义相似的节点集合，提炼世系图中的相似节点，降低了世系图的结构复杂性和语义复杂性，提高了世系图的可理解程度。
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公开(公告)号：CN111104603A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911061594.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明属于个性化推荐技术领域，具体为一种基于Lambda架构的实时混合推荐方法及系统。本发明推荐方法包括：结合基于相对词频的内容推荐算法和基于增量更新的协同过滤推荐算法，以加权混合推荐的方式提供推荐服务；同时实时更新项与项之间的相似性，实时调整推荐列表中的候选项，增强推荐结果的实时性和准确性；本发明系统包括离线计算模块、实时计算模块和对外服务模块；数据源包括新闻URL数据和用户点击流数据；用户点击数据以流的形式持续到达推荐系统；本发明利用开源组件的优点，借助MapReduce编程思想处理海量离线数据，基于Storm分布式流计算框架处理实时到来的流数据，将离线计算部分和实时计算部分结合起来，最终实现实时新闻推荐系统高吞吐、低时延的目标。
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公开(公告)号：CN110989977A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911056064.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域，具体为一种面向残疾人的智能家居环境个性化定制方法。本发明方法包括：设计事件触发规则范式，设计事件触发规则模型，设计事件触发规则引擎，构建服务组件模型；本发明通过设计基于唯一事件源的事件触发规则引擎，为用户提供一种贴近自然语言的家居自动化服务编辑方法，降低家居自动化服务的编辑难度；同时根据服务组件的设备类型和功能类型，对服务组件进行了封装和抽象，进一步屏蔽不同软硬件设备底层实现的复杂性，保证服务组件统一简洁的用户体验。本发明可满足向残疾人的智能家居个性化定制服务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110825978A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911026575.X
申请日：2019-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于用户兴趣偏好预测技术领域，具体为基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法。本发明包括两个阶段：K近邻用户群生成阶段，尽可能地产生用户的K个最相似邻居用户；兴趣预测阶段，借助K近邻用户预测当前活跃用户对于未评价物品可能的评分情况；本发明基于相似用户具有相似兴趣的认知，借鉴多任务特征学习方法在处理稀疏数据的优势，先根据具有重要性的皮尔逊相似度确定用户的K近邻用户群，然后在近邻用户范围内对用户特征空间进行不同程度的局部分享，最终获取用于兴趣预测的协同过滤的特征参数。此方法采用相似用户的反馈数据即相似用户的兴趣偏好，来补充当前用户的兴趣特征，缓和了数据稀疏问题，提高了推荐预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110680430A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910963552.5
申请日：2019-10-11
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 张鹏
Abstract: 本发明提供了一种肩关节镜下肩袖修补定位器，包括扁平状缝合针引导部件和缝合针定位部件，所述缝合针引导部件上沿其长度方向设有多个不同角度的进针孔，所述进针孔均通过缝合针引导部件的中心线，所述缝合针引导部件的一端设有与缝合针定位部件固定的卡槽，所述缝合针定位部件分为相互垂直的垂直部和水平部，所述垂直部为手柄，与缝合针引导部件的卡槽固定连接，所述水平部的自由端设有缝合针定位孔，所述缝合针穿过缝合针引导部件上的进针孔后在缝合针定位孔被定位。该定位器可以帮助手术操作者建立合理、准确的操作入路，更加有助于操作者精准快速完成完成肩袖撕裂修复缝合，从而获得最佳的手术效果。
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公开(公告)号：CN105184301B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510562314.5
申请日：2015-09-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉与模式分析技术领域，具体为一种利用四轴飞行器判别车辆方位的方法。本发明方法首先对无人机拍摄到的视频数据进行车辆识别，再检测识别到的车辆的车轮形状和两个车轮的相对位置，并以此为根据判断车辆与飞行器的相对方位，为飞行器自主对准车牌提供控制信息。大量飞行器实际拍摄的视频流的实验结果证实了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN107817820A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710961301.4
申请日：2017-10-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G05D1/12
CPC classification number: G05D1/0088 , G05D1/12
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机自主飞行控制方法与系统，提出了基于深度学习的人工神经网络的计算机视觉目标检测与朝向估计算法，利用搭载云台相机的多旋翼无人机采集图像，利用运行神经网络的运算单元检测目标并估计目标朝向，最后结合控制算法将控制指令反馈到无人机飞行控制器。本发明构建了“数据采集单元-深度学习运算单元-飞行控制单元”的分布式数据采集运算与控制回环，实验结果表明，本发明能够实现实时的神经网络运算，进而结合控制算法实现无人机快速自主发现目标、靠近目标并以特定姿态跟踪目标的效果。
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公开(公告)号：CN104804057B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410036401.2
申请日：2014-01-26
Applicant: 复旦大学 , 丽水市农业科学研究院 , 暨南大学
Abstract: 说明书摘要本发明属药物领域，涉及含孕甾烷生物碱的单体化合物及其分离制备、以及用于治疗肿瘤的用途。本发明对野扇花属及其近缘的板凳果属植物板凳果(pachysandra axillaris)的化学成分及其药理作用进行了系统研究，分离得到一类孕甾烷生物碱及其单体化合物，经药理测试表明，获得的化合物具有良好的抗肿瘤活性。所述孕甾烷生物碱单体化合物及组合可制备抗肿瘤药物，用载体或赋形剂给予全身或局部用药，用于治疗结肠癌、肺癌、脑癌及乳腺癌。
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