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公开(公告)号：CN106202299B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610510264.0
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络中的推荐技术领域，具体为一种基于残疾人特征的残疾人权威用户推荐方法。本发明具体步骤包括：残疾人网络社区信息数据库的构建，残疾人网络社区用户分析与建模，残疾人用户特征量化，残疾人用户权威评估模型的建立，残疾人主题权威用户推荐。本发明通过扩展现有的协同过滤推荐技术和基于内容的推荐技术，同时结合残疾人用户本身的特征而提出的针对残疾人网络社区中新用户的多样化主题权威用户推荐方法。它利用权威用户对社区了解的全面性来帮助新用户适应社区；利用主题权威用户的专业性来解决残疾人新用户的有限但特殊的兴趣需求，通过权威用户的慰藉和引导来提升新用户的心理状态。
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公开(公告)号：CN107194608A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710441124.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q10/06313
Abstract: 本发明属于众包标注技术领域，具体为一种面向残疾人社区的众包标注任务分配策略；该策略是将自动分配与人工分配相结合并混合主动认领的方式来完成对标注任务的分配。所提出的分配策略对众包标注任务以及残疾人工作者进行建模，构建面向残疾人社区的众包标注任务池。本发明的有益效果在于：有效避免了同一任务重复分配的问题，减少浪费残疾人劳动力；为参与众包标注工作者的残疾人分配一定的基础工作量，同时又能够满足一定程度的多劳多得。
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公开(公告)号：CN111046026B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911062535.0
申请日：2019-11-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力能源数据技术领域，具体是一种基于约束优化的缺失能耗数据填补方法。本发明利用KNN的思想，使用DTW作为相似性度量，在不等长时间序列集中，提取前K条与存在缺失数据时间序列相似的曲线；然后，通过最小化缺失区间填补值与K条相似曲线的欧式距离，同时以填补值总和等于固定值为约束，将问题转化为连续等式约束优化问题；最终通过拉个朗日乘数法求解，完成填补。本发明可有效填补缺失能耗数据，减少数据盲区，为决策人员提供有效的数据参考；填补的缺失能耗数据满足区间总和固定的约束，使填补数据更加精确合理。
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公开(公告)号：CN107273492B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201710452055.X
申请日：2017-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像标注技领域术，具体为基于众包平台处理图像标注任务的交互方法。本发明首先构造一套线上众包工作模式，使得任务需求方和众包成员可以在上面完成标注任务，其次，以图像标注任务为主要研究和切入点，去设计和实现相应的交互方法；具体包括：构建图像标注任务的分类体系，搭建众包平台；建立交互方法的设计准则和设计流程；设计基于众包平台处理图像标注任务的交互方法的具体操作步骤。本发明方法提高了众包工作者的标注效率和用户体验，从而更加快速的为机器学习等科研领域提供图像数据训练集，并且利用网络众包工作模式完成图像数据标注工作，也能够为残疾人等弱势群体提供新的就业和增加收入的机会。
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公开(公告)号：CN106250905B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610535494.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于实时异常检测技术领域，具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA‑DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式，并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树；如果采集子节点没有出现机器故障，则根据建筑节点父子结构的变化先处理实时到来的能耗，然后根据判定树得到该实时能耗的类别后再采用LOF算法检测异常；如果判定异常，则根据是否达到边界阈值来调整该判定树；批量地把判定正常的能耗数据增量更新到建筑的能耗模式，并根据能耗模式的类别是否改变来动态调整异常检测模型。本发明能有效地检测异常的能耗并能动态地调整检测模型减少误判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046026A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911062535.0
申请日：2019-11-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力能源数据技术领域，具体是一种基于约束优化的缺失能耗数据填补方法。本发明利用KNN的思想，使用DTW作为相似性度量，在不等长时间序列集中，提取前K条与存在缺失数据时间序列相似的曲线；然后，通过最小化缺失区间填补值与K条相似曲线的欧式距离，同时以填补值总和等于固定值为约束，将问题转化为连续等式约束优化问题；最终通过拉个朗日乘数法求解，完成填补。本发明可有效填补缺失能耗数据，减少数据盲区，为决策人员提供有效的数据参考；填补的缺失能耗数据满足区间总和固定的约束，使填补数据更加精确合理。
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公开(公告)号：CN103488754B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201310439944.4
申请日：2013-09-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于云计算和计算机支持的协同工作技术领域，具体为一种异构文档协作云服务间透明互操作的方法。该方法通过中间代理为使用异构文档协作云服务的用户提供透明的跨云文档协作服务，并保证共享文档的一致性。本发明的有益效果在于：一方面，用户可以使用他们所熟悉的服务参与跨云文档协作，而不需要学习或为新的服务付费，不需要安装任何软件或插件；另一方面，服务提供商不需要投入任何额外工作，如制定标准或修改代码，即可实现和其他类似的服务间的互操作。
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公开(公告)号：CN106202299A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610510264.0
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于社交网络中的推荐技术领域，具体为一种基于残疾人特征的残疾人权威用户推荐方法。本发明具体步骤包括：残疾人网络社区信息数据库的构建，残疾人网络社区用户分析与建模，残疾人用户特征量化，残疾人用户权威评估模型的建立，残疾人主题权威用户推荐。本发明通过扩展现有的协同过滤推荐技术和基于内容的推荐技术，同时结合残疾人用户本身的特征而提出的针对残疾人网络社区中新用户的多样化主题权威用户推荐方法。它利用权威用户对社区了解的全面性来帮助新用户适应社区；利用主题权威用户的专业性来解决残疾人新用户的有限但特殊的兴趣需求，通过权威用户的慰藉和引导来提升新用户的心理状态。
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公开(公告)号：CN110989977B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911056064.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F8/20 , G06F8/38 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域，具体为一种面向残疾人的智能家居环境个性化定制方法。本发明方法包括：设计事件触发规则范式，设计事件触发规则模型，设计事件触发规则引擎，构建服务组件模型；本发明通过设计基于唯一事件源的事件触发规则引擎，为用户提供一种贴近自然语言的家居自动化服务编辑方法，降低家居自动化服务的编辑难度；同时根据服务组件的设备类型和功能类型，对服务组件进行了封装和抽象，进一步屏蔽不同软硬件设备底层实现的复杂性，保证服务组件统一简洁的用户体验。本发明可满足向残疾人的智能家居个性化定制服务需求。
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公开(公告)号：CN113420881A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110586655.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明属于健康保障技术领域，具体为一种融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法。本发明从智能可穿戴设备获取用户的健康数据，从文献以及在线健康网站中提取总结与压力相关的知识，构建健康数据模型，包括压力、睡眠、活动、步数以及心率，结合压力领域知识和能获取到的用户健康指标，发掘压力和其他健康指标之间的关系，转化为对应的情境，分为三种类型：睡眠与压力有关情境、运动与压力有关情境、其他压力有关情境，每个大类都包含不同的情境模式，每种情境都包含情境识别规则；基于制定的解读规则，对用户的压力等健康数据进行分析和解读，并将解读结果以可视化的方式呈现给用户，帮助用户全面、深入地理解自己的压力数据和健康状况。
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