基于LSTM的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法

    公开(公告)号:CN112183368B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011050936.7

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法,提供一种分析准确,设计合理的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法,包括:根据EDSs数学模型生成LFO样本数据,分别采用Hankel矩阵以及滑窗FFT算法对LFO样本数据进行预处理操作;根据辨识要求确立分类准则,按照分类准则划分标记LFO样本数据以供后续网络训练与测试;搭建LSTM神经网络模型,输入训练样本进行网络训练,通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否;将待测LFO信号经滑窗取样输入LSTM神经网络,通过输出分析完成对LFO频率以及衰减因(56)对比文件徐伟等.电力系统低频振荡实时控制《.电力自动化设备》.2012,第32卷(第05期),98-101.王琦.基于广义S变换和优化DDAGSVM的电能质量扰动识别与分类《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2019,(第02期),C042-682.王英涛等.我国实时动态监测系统的发展现状及实施策略研究《.电网技术》.2005,(第11期),44-48.徐子豪.基于暂态能量流的VSG抑制电力系统低频振荡控制策略研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2023,(第01期),C042-1914.Shengyong Ye等.LSTM-Based RapidIdentification of Dominant Low FrequencyOscillation Modal Features in PowerSystem《.2020 IEEE 4th Conference onEnergy Internet and Energy SystemIntegration (EI2)》.2021,2455-2460.

    交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力分析方法

    公开(公告)号:CN117458595A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311595494.8

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力分析方法,涉及新能源和电力系统领域,解决了现有的配电网分析体系中对分布式新能源发电的影响分析不够全面的问题,方案包括:建立交直流混联配电网接入分布式新能源的数学模型;建立交直流混联配电网接入分布式新能源最大承载能力的分析模型;建立交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力的多层次影响系数的分析体系;基于层次分析法和熵权法相结合的组合权值法计算影响系数的权重,得到交直流混联配电网承载能力分析结果。本发明结合多层次分析方法进行交直流混联配电网接入分布式新能源承载能力分析,使得承载能力分析对象符合交直流混联的实际情况,对配电网系统的安全可靠运行具有重要意义。

    一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法

    公开(公告)号:CN112200038B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202011050933.3

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法,本发明提供一种分析准确的电力系统振荡类型的快速辨识方法,包括:根据EDSs数学模型生成电力系统振荡样本数据,采用平铺以及零填充算法对振荡样本数据进行预处理操作;根据辨识要求确立分类准则,按照分类准则划分标记电力系统振荡样本数据以供后续网络训练与测试;搭建CNN模型,输入训练样本进行网络训练,通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否;将待测振荡信号经滑窗取样输入CNN,通过输出分析完成对电力系统振荡类型(56)对比文件Zhaobi Chu等.A Robust DirectParameter Identification of ExponentiallyDamped Low-Frequency Oscillation in PowerSystems《.Journal of Sensors》.2020,1-11.Qianyu Li等.A Convolution NeuralNetwork Method for Power SystemOscillation Type Identification《.2020IEEE 4th Conference on Energy Internetand Energy System Integration (EI2)》.2021,499-504.张文涛等.基于改进贝叶斯分类法的电能质量扰动分类方法《.电网技术》.2007,(第07期),22-25.Zhongting Shen等.A Novel NeuralNetwork Approach for Power System LowFrequency Oscillation ModeIdentification《.2019 IEEE InternationalSymposium on Circuits and Systems(ISCAS)》.2019,1-5.邵冰冰等.多直驱风机经VSC-HVDC并网系统场内/场网次同步振荡特性分析《.中国电机工程学报》.2020,第40卷(第12期),3835-3847.

    考虑分布式资源区域容量限制的光网储协同规划方法

    公开(公告)号:CN116029490A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211415449.5

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明涉及考虑分布式资源区域容量限制的光网储协同规划方法,属于配电网规划技术领域,通过结合k‑means算法和密度峰值快速搜索聚类算法提取典型“光伏‑负荷”场景,同时基于区域屋顶面积等参数对区域分布式光伏饱和装机容量展开预测,使用Logistic函数拟合各区域光伏发展的“S”曲线,从而获得各规划阶段的光伏出力场景。考虑储能的全周期寿命成本和线路扩容投资成本,以及光网储协同规划带来的储能套利收益、环境效益和政府补贴,计及基于支路潮流模型的潮流约束、系统运行安全约束等,以经济性最优构建光网储协同动态规划模型,使用相角松弛、二阶锥松弛和Big‑M法凸化原约束条件,将原问题转化为便于求解的混合整数二阶锥凸优化问题。

    一种电力系统结构优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115864366A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211383560.0

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统结构优化方法、系统、设备及介质,涉及电力系统结构优化技术领域,其技术方案要点是:以不同线路在支路势能的容纳程度对支路的势能函数进行优化,根据优化后的支路的势能函数计算每条支路的极限势能;根据极限势能计算支路的势能冲击率,由线路总数量和支路的势能冲击率计算电力系统的脆弱性指标;构建电力系统结构优化模型,其中电力系统结构优化模型包括以电力系统的脆弱性指标最小为目标函数,以及以电力系统的运行状态为约束条件;利用禁忌搜索算法求解电力系统结构优化模型,得到电力系统结构的优化结果。本发明可有效降低电力系统的脆弱性指标,从而提升电力系统的安全性。

    一种基于DAE网络特征的用电行为画像生成方法及系统

    公开(公告)号:CN113191453B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110565158.3

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于DAE网络特征的用电行为画像生成方法及系统,首先提取对总体样本的用户用电行为特征并进行特征预处理得到特征数据集;将特征数据集输入已构建好的DAE网络特征模型中压缩得到降维数据集;基于最佳聚类数K使用初始优化的MBKM算法对降维数据集聚类后进行聚类效果评估;基于互信息特征模型计算用户行为的关键特征,根据关键特征和聚类效果评估结果生成用户用电行为画像。本发明提供一种新的海量电力用户行为分析方法,采用初始优化的MBKM算法进行海量用电用户数据计算,克服了现有技术中存在海量电力用户数据挖掘效率低、特征降维非线性保留率低等问题。

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