公开(公告)号：CN113191453A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110565158.3

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院

Inventor： 任志超 ,  汪伟 ,  马瑞光 ,  徐浩 ,  刘卉 ,  雷云凯 ,  刘旭娜 ,  王思琪

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于DAE网络特征的用电行为画像生成方法及系统，首先提取对总体样本的用户用电行为特征并进行特征预处理得到特征数据集；将特征数据集输入已构建好的DAE网络特征模型中压缩得到降维数据集；基于最佳聚类数K使用初始优化的MBKM算法对降维数据集聚类后进行聚类效果评估；基于互信息特征模型计算用户行为的关键特征，根据关键特征和聚类效果评估结果生成用户用电行为画像。本发明提供一种新的海量电力用户行为分析方法，采用初始优化的MBKM算法进行海量用电用户数据计算，克服了现有技术中存在海量电力用户数据挖掘效率低、特征降维非线性保留率低等问题。

公开(公告)号：CN113191453B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202110565158.3

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院

Inventor： 任志超 ,  汪伟 ,  马瑞光 ,  徐浩 ,  刘卉 ,  雷云凯 ,  刘旭娜 ,  王思琪

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于DAE网络特征的用电行为画像生成方法及系统，首先提取对总体样本的用户用电行为特征并进行特征预处理得到特征数据集；将特征数据集输入已构建好的DAE网络特征模型中压缩得到降维数据集；基于最佳聚类数K使用初始优化的MBKM算法对降维数据集聚类后进行聚类效果评估；基于互信息特征模型计算用户行为的关键特征，根据关键特征和聚类效果评估结果生成用户用电行为画像。本发明提供一种新的海量电力用户行为分析方法，采用初始优化的MBKM算法进行海量用电用户数据计算，克服了现有技术中存在海量电力用户数据挖掘效率低、特征降维非线性保留率低等问题。