基于LSTM的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法

    公开(公告)号:CN112183368B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011050936.7

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法,提供一种分析准确,设计合理的电力系统低频振荡模态特征的快速辨识方法,包括:根据EDSs数学模型生成LFO样本数据,分别采用Hankel矩阵以及滑窗FFT算法对LFO样本数据进行预处理操作;根据辨识要求确立分类准则,按照分类准则划分标记LFO样本数据以供后续网络训练与测试;搭建LSTM神经网络模型,输入训练样本进行网络训练,通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否;将待测LFO信号经滑窗取样输入LSTM神经网络,通过输出分析完成对LFO频率以及衰减因(56)对比文件徐伟等.电力系统低频振荡实时控制《.电力自动化设备》.2012,第32卷(第05期),98-101.王琦.基于广义S变换和优化DDAGSVM的电能质量扰动识别与分类《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2019,(第02期),C042-682.王英涛等.我国实时动态监测系统的发展现状及实施策略研究《.电网技术》.2005,(第11期),44-48.徐子豪.基于暂态能量流的VSG抑制电力系统低频振荡控制策略研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2023,(第01期),C042-1914.Shengyong Ye等.LSTM-Based RapidIdentification of Dominant Low FrequencyOscillation Modal Features in PowerSystem《.2020 IEEE 4th Conference onEnergy Internet and Energy SystemIntegration (EI2)》.2021,2455-2460.

    一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法

    公开(公告)号:CN112200038B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202011050933.3

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的电力系统振荡类型的快速辨识方法,本发明提供一种分析准确的电力系统振荡类型的快速辨识方法,包括:根据EDSs数学模型生成电力系统振荡样本数据,采用平铺以及零填充算法对振荡样本数据进行预处理操作;根据辨识要求确立分类准则,按照分类准则划分标记电力系统振荡样本数据以供后续网络训练与测试;搭建CNN模型,输入训练样本进行网络训练,通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否;将待测振荡信号经滑窗取样输入CNN,通过输出分析完成对电力系统振荡类型(56)对比文件Zhaobi Chu等.A Robust DirectParameter Identification of ExponentiallyDamped Low-Frequency Oscillation in PowerSystems《.Journal of Sensors》.2020,1-11.Qianyu Li等.A Convolution NeuralNetwork Method for Power SystemOscillation Type Identification《.2020IEEE 4th Conference on Energy Internetand Energy System Integration (EI2)》.2021,499-504.张文涛等.基于改进贝叶斯分类法的电能质量扰动分类方法《.电网技术》.2007,(第07期),22-25.Zhongting Shen等.A Novel NeuralNetwork Approach for Power System LowFrequency Oscillation ModeIdentification《.2019 IEEE InternationalSymposium on Circuits and Systems(ISCAS)》.2019,1-5.邵冰冰等.多直驱风机经VSC-HVDC并网系统场内/场网次同步振荡特性分析《.中国电机工程学报》.2020,第40卷(第12期),3835-3847.

    一种电力系统结构优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115864366A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211383560.0

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统结构优化方法、系统、设备及介质,涉及电力系统结构优化技术领域,其技术方案要点是:以不同线路在支路势能的容纳程度对支路的势能函数进行优化,根据优化后的支路的势能函数计算每条支路的极限势能;根据极限势能计算支路的势能冲击率,由线路总数量和支路的势能冲击率计算电力系统的脆弱性指标;构建电力系统结构优化模型,其中电力系统结构优化模型包括以电力系统的脆弱性指标最小为目标函数,以及以电力系统的运行状态为约束条件;利用禁忌搜索算法求解电力系统结构优化模型,得到电力系统结构的优化结果。本发明可有效降低电力系统的脆弱性指标,从而提升电力系统的安全性。

    一种包含多利益主体的分区分布式协调优化方法

    公开(公告)号:CN111080022A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911352300.5

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种包含多利益主体的分区分布式协调优化方法,包括基于二阶锥松弛的潮流约束,建立微电网经济运行优化模型和虚拟电厂收益模型;基于电气距离的模块度函数,利用考虑计算复杂度和功率平衡的新型网络划分方法,得到包含不同利益主体的配电网络划分结果;基于网络划分结果,通过联络线ij协调不同的利益主体,联络线ij连接微电网和虚拟电厂,得到分布式协调模型;基于交替方向乘子法的分布式求解方法,通过引入拉格朗日乘子、应用列与约束生成算法,对边界变量进行快速协调和更新,求解分布式协调模型,得到最优决策结果。通过本发明,可以实现提高配网优化运行的效率并降低运行成本。

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