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公开(公告)号：CN118534792B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410994920.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种潜射无人机干式发射的仿真系统及方法，属于发射仿真技术领域，用于无人机仿真，系统包括硬件系统模块、数据库模块和仿真系统模块，数据库模块包含状态感知模块、实验数据库、仿真数据库和故障数据库；方法包括实物空间与仿真空间进行连接，针对动力学模型及有限元仿真模型运行过程进行哈默斯利序列取样，哈默斯利序列取样生成在给定参数空间内均匀分布的样本，使用优化的Lique‑S4网络进行训练和更新。本发明对潜射无人机的发射过程进行预测，可针对潜射无人机发射过程中的结构、材料等方面进行仿真，这种综合性的仿真系统在潜射无人机领域属于前沿创新，为潜射无人机的综合性设计与测试提供一体化解决方案。
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公开(公告)号：CN118568675B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411054355.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种旋翼潜射无人机状态监测方法，属于旋翼潜射无人机技术领域，该方法采用凸优化算法对多源数据进行有效融合，提取出能够反映无人机状态的关键特征，在故障检测阶段，利用多阶段逐步学习生成对抗网络生成大量的人工数据，逐步优化生成过程；改进的联合注意力机制网络模型通过融合GAN生成的人工数据和原始训练集作为源域和目标域，极大地增强了数据的多样性和模型的泛化能力，不仅使模型能够适应更多潜在的故障场景，也为故障检测提供了更为丰富的训练素材。引入联合注意力机制，通过将前一层的注意力系数连接到所有后续层，确保了注意力系数在网络中的全面传播，使得模型能够捕获到更为全面和细致的故障特征。
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公开(公告)号：CN118349960B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410782660.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/28 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/088 , B64U70/50 , B64U70/70 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于潜射无人机发射过程的故障预测方法及系统，涉及无人机故障预测技术领域，方法具体包括如下步骤：通过潜射无人机运载器内的传感器检测实时数据，生成数据集；将经过预处理后的数据输入时间序列图注意力网络模块T‑GAT，学习多变量时间序列信号之间的关系并提取信号特征；将经过预处理后的数据输入传感器图注意力网络模块S‑GAT，学习传感器之间的关系并聚合T‑GAT提取的特征，进行特征融合；通过预测网络和高斯过程回归分别得到对应的预测结果，将预测结果进行加权平均融合，得到潜射无人机发射过程的故障预测结果。本发明的技术方案克服现有技术中对潜射无人机发射过程不能精确进行故障预测的问题。
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公开(公告)号：CN118568675A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411054355.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种旋翼潜射无人机状态监测方法，属于旋翼潜射无人机技术领域，该方法采用凸优化算法对多源数据进行有效融合，提取出能够反映无人机状态的关键特征，在故障检测阶段，利用多阶段逐步学习生成对抗网络生成大量的人工数据，逐步优化生成过程；改进的联合注意力机制网络模型通过融合GAN生成的人工数据和原始训练集作为源域和目标域，极大地增强了数据的多样性和模型的泛化能力，不仅使模型能够适应更多潜在的故障场景，也为故障检测提供了更为丰富的训练素材。引入联合注意力机制，通过将前一层的注意力系数连接到所有后续层，确保了注意力系数在网络中的全面传播，使得模型能够捕获到更为全面和细致的故障特征。
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公开(公告)号：CN118534792A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410994920.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种潜射无人机干射发射的仿真系统及方法，属于发射仿真技术领域，用于无人机仿真，系统包括硬件系统模块、数据库模块和仿真系统模块，数据库模块包含状态感知模块、实验数据库、仿真数据库和故障数据库；方法包括实物空间与仿真空间进行连接，针对动力学模型及有限元仿真模型运行过程进行哈默斯利序列取样，哈默斯利序列取样生成在给定参数空间内均匀分布的样本，使用优化的Lique‑S4网络进行训练和更新。本发明对潜射无人机的发射过程进行预测，可针对潜射无人机发射过程中的结构、材料等方面进行仿真，这种综合性的仿真系统在潜射无人机领域属于前沿创新，为潜射无人机的综合性设计与测试提供一体化解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378054A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410843221.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/20 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开一种潜射无人机的实时可靠性评估系统及方法，属于可靠性评估技术领域，用于潜射无人机的实时可靠性评估，系统包括潜射无人机系统、数据监测模块、数据传输存储模块、数据评估模块和报警系统，方法包括数据采集、数据传输与存储、无人机实时可靠性评估和运载器实时可靠性评估。本发明提高模型的训练效果和预测准确性，可持续实时输出潜射无人机可靠性评估结果和评估报告，及时发现和预测系统的故障和可靠性问题，为运维人员提供决策支持和故障排除的依据。
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公开(公告)号：CN118349960A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410782660.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/28 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/088 , B64U70/50 , B64U70/70 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于潜射无人机发射过程的故障预测方法及系统，涉及无人机故障预测技术领域，方法具体包括如下步骤：通过潜射无人机运载器内的传感器检测实时数据，生成数据集；将经过预处理后的数据输入时间序列图注意力网络模块T‑GAT，学习多变量时间序列信号之间的关系并提取信号特征；将经过预处理后的数据输入传感器图注意力网络模块S‑GAT，学习传感器之间的关系并聚合T‑GAT提取的特征，进行特征融合；通过预测网络和高斯过程回归分别得到对应的预测结果，将预测结果进行加权平均融合，得到潜射无人机发射过程的故障预测结果。本发明的技术方案克服现有技术中对潜射无人机发射过程不能精确进行故障预测的问题。
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公开(公告)号：CN117710759B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410165966.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06T5/77 , G06T5/40 , G06T7/90 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06V20/05 , G06N3/08 , G01D21/02 , G01R31/56
Abstract: 本发明提供了一种载人潜器故障和寿命预测系统及方法，涉及载人潜器技术领域，系统包括：位于载人潜器外壳外部的摄像机、补光灯和多个腐蚀传感器；位于载人潜器外壳内部的惯性导航系统、姿态传感器、振动传感器、噪声传感器、油液传感器、压力容器、应变传感器、多个温盐传感器、深度传感器和超声探伤仪；载人潜器外壳前部设置摄像机和补光灯；多个腐蚀传感器设置于载人潜器外壳的上部和下部，用于监测外壳的腐蚀情况；压力容器内部设有多个应变传感器。本发明的技术方案克服现有技术中对载人潜器故障和寿命预测的准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117657402B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410131010.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明公开一种水下巡航器以及控制方法，属于水下舰艇领域，包括巡航器本体、可折叠展开机构、姿态推进器组、动力推进器、整流罩以及控制模块，整流罩套设在巡航器本体外部，可折叠展开机构和控制模块设置在整流罩内部，可折叠展开机构包括四个舵机、舵机套、舵盘和连接臂，每个连接臂上设置有一个姿态推进器，连接臂能够带动姿态推进器伸出整流罩外，动力推进器设置在巡航器尾部。本发明通过改变舵机角度控制连接臂实现展开折叠变换，并与连接臂上的姿态推进器相配合，实现多种工作模式的组合与切换，同时采用的控制方法可减少因推进器故障带来的影响，保证工作的正常进行，提高了对海洋的观测范围与观测维度。
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公开(公告)号：CN117744540A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410182751.3
申请日：2024-02-19
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2132 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体公开一种水下无人航行器的水下作业水动力特性趋势预测方法。用于水下无人航行器的水动力特性趋势预测，有效解决当前没有满足实际应用的水动力特性趋势预测方法的问题。本发明通过传感器和测量设备，采集与水动力特性相关的数据，通过线性判别分析对数据进行预处理，建立水下无人航行器的水动力特性的计算流体动力学物理模型。再根据计算出的历史数据构建机器学习模型，从而预测水下无人航行器在不同工作条件下的水动力特性趋势。将建立的预测模型和算法应用到水动力趋势预测系统中。通过实时数据交互，实时预测水下无人航行器的水动力特性趋势，并提供给控制系统进行优化控制和决策。
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