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公开(公告)号：CN102622587B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201210059350.6
申请日：2012-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是基于多尺度二阶微分结构模型及改进分水岭算法的手背静脉识别方法。利用基于手背目标外部轮廓分析的方法从原始样本中提取出静脉样本的ROI区域；基于多尺度VLSDM模型对ROI区域的静脉图像进行多尺度分析，得到静脉纹理的形态响应、方向响应及尺度响应；利用改进分水岭算法从第二步所得形态响应中提取出静脉纹理骨架特征；利用链码及方向空间采样编码描述静脉纹理骨架的结构特征及方向特征，并利用改进的模板匹配方法对特征进行匹配。本发明解决样本旋转和平移对识别影响、加快算法匹配速度等问题，且该方法的效率符合模式识别系统的要求。
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公开(公告)号：CN102117403B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110062993.1
申请日：2011-03-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手指指节折痕和静脉双模态生物特征图像采集装置及方法。上半部分结构为包含顶板的开放式结构，顶板的下表面安装有可发射红外光的LED阵列，下半部分结构为六面箱体，箱体上盖中部有一处镂空，镂空处有安装于位移导轨上的滤光镜片，位移导轨的两端设置与光源切换电路相连的转换开关，箱体内安装有一套控制电路，控制电路主要包括光源切换电路、USB2.0控制电路和CMOS摄像头电路，CMOS摄像头电路连接一个CMOS摄像头和配套镜头形成成像设备，成像设备两侧安装可发射可见光的LED阵列。本发明采集速度快，构成双模态生物特征识别，其识别性能好于仅基于手指指节折痕、或手指静脉的单模态生物特征识别系统。
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公开(公告)号：CN101667137B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN200910073045.0
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法。包括手指区域定位、滤波增强、手指静脉模式提取；对读入的静脉图像先采用Kapur熵阈值法分割出手指区域，然后采用数学形态学中的开操作对手指区域去除毛刺；再结合静脉纹路特点求取手指静脉区域的方向图并设计滤波器，结合所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强；最后采用NiBlack方法进行二值化操作提取手指静脉模式。本发明所提供的方法提取手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声少。
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公开(公告)号：CN102073861B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110001398.7
申请日：2011-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供的是一种非接触式在线手掌掌纹和三维手形的图像采集装置。包括一个黑色底板，在黑色底板两侧各有一个向外倾斜45°角的反射镜片，黑色底板中间有两个黑色支架，黑色底板上部有一个可塑形的金属管，金属管内装有可连接到计算机的USB线，并且金属管连接一个方盒，方盒内安装摄像头、USB接口和图像采集与处理电路。具有采集时间短、非接触式、成本低的特点。是一种可以采集手掌掌纹、正面与侧面手形于一副图像中的非接触式在线手掌掌纹和三维手形的图像采集装置。
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公开(公告)号：CN101901336B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010197432.8
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种指纹与指静脉双模态识别决策级融合法。包括指纹模块与静脉模块两个模块；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的指纹与手指静脉图像依据各自图像的特点进行图像质量评价，得出质量分数；指纹图像与静脉图像分别进行预处理后进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；最后根据这两种模态的图像质量分数设计权重，根据这个权重将二者的识别结果进行决策级融合，得到最终识别结果。本发明基于融合后系统的性能优于单一的指纹识别或手指静脉识别系统，具有很强的实用性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102222220A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110167448.9
申请日：2011-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：建立静脉纹理局部二阶微分结构模型-VLSDM模型，采用基于多尺度分析的噪声滤去方法对多尺度VLSDM模型滤波响应进行处理，从而得到最后的手背静脉模式纹理。本发明不但能够区分静脉纹理与背景区域，而且提取的静脉纹理保持了其局部曲面原有的形态，同时能够得到静脉纹理的方向和尺度信息。
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公开(公告)号：CN102120998A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201010588128.6
申请日：2010-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C12N15/09
Abstract: 本发明提供的是一种感知细胞中作用转录因子的方法。设计模型计算转录因子在基因启动子上的结合值，再分别计算转录因子在基因启动子上结合值与基因表达的相关程度值；当对特定转录因子，假定甲基化抑制转录因子结合得到的相关程度值大于不考虑甲基化作用得到的相关程度值，且考虑甲基化促进转录因子结合得到的相关程度值小于不考虑甲基化作用得到的相关程度值，则为该转录因子在该细胞中存在并对基因表达进行调控。本发明可用于判定基因启动子上转录因子的结合情况，能有效解决感知细胞中作用转录因子仅能通过实验手段导致的成本高，效率低的问题。
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公开(公告)号：CN100492400C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710072580.5
申请日：2007-07-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。(1)图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的静脉图像进行预处理，预处理包括：采用加权平均值法来进行灰度化、采用迭代的方法求取最佳阈值来对图像进行分割、采用组合滤波器来滤除噪声、采用局部动态阈值法进行图像分割、采取面积消除法进行分割后的去噪处理、对分割后的静脉图像进行高度标准化处理；(3)通过将静脉图像分割成特定大小的图像块，采用小波分解算法对子图像进行小波分解及小波矩的提取，进行PCA及LDA变换步骤提取特征；(4)采用模糊化的阈值方法进行匹配与识别。本发明的方法的误识率和拒识率都很低，识别速度快。
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