用于身份识别的手背静脉特征提取和匹配方法

    公开(公告)号:CN101002682A

    公开(公告)日:2007-07-25

    申请号:CN200710071660.9

    申请日:2007-01-19

    Abstract: 本发明涉及用于外部数据处理的计算机程序,是使用生物特征进行身份识别的技术。通过静脉采集专用装置获得清晰的静脉图像,然后对图像进行预处理,包括静脉图像的尺寸和灰度的归一化、静脉图像的增强、基于阈值的图像分割、图像的去噪、图像的细化处理,最终得到满足要求的静脉血管纹路。在此基础上,分别提出基于静脉几何结构、特征矩及K-L压缩变换的特征提取方法。最后分别针对这三种提取得到的特征设计了分类器并采用基于决策级融合的匹配方法来进行身份识别。

Patent Agency Ranking