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公开(公告)号：CN112614116A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011582666.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于数字图像的篡改检测方法和系统，包括利用第一质量系数q0压缩彩色图像获得第一图像；随机选取第一图像中的区域以第二质量系数q1进行二次压缩获得第二图像；利用第二质量系数q1压缩彩色图像，并随机选取压缩后的图像中的区域以第一质量系数q0进行二次压缩获得第三图像；分别计算以上图像经过平滑处理的差分图像，并分别将差分图像归一化获得对应的残影图；对残影图进行分块，提取分块的特征，并按特征进行分类训练，识别分块属于一次压缩或二次压缩，获得预测数字图像的一次压缩和二次压缩占比模型；响应于数字图像的一次压缩和二次压缩占比大于预设阈值，数字图像被篡改。该方法极大地提高了篡改检测的精确度和检测速度。
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公开(公告)号：CN112613023A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011581319.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种认证信息生成算法的保护方法和终端，通过预设的编程语言对待保护的认证信息生成算法进行封装；对封装后的的所述认证信息生成算法进行编译，生成二进制代码；将所述二进制代码放置于预设的代码段，并进行加密；将加密后得到的签名信息放置于所述预设的代码段中；通过将认证信息生成算法依次进行封装、编译和加密，将认证信息生成算法生成异构化加载的二进制，干扰反编译工具对认证信息生成算法的分析，使代码反编译工具在函数识别和语法树识别中出现错误，无法识别出认证信息生成算法的特征，避免了被反编译工具将认证信息生成算法还原，保证了无法通过静态分析对认证生成算法进行分析，从而保证了认证信息生成算法的安全性。
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公开(公告)号：CN112559419A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011523319.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种PCIE存储模块的固件升级保护方法、装置，该方法包括：打开安装在上位机的PCIE存储模块的应用软件后，按下PICE存储模块上的按键开关，使所述PICE存储模块进入刷固件模式；基于读取主板信息请求将预先存储在PCIE存储模块中的I2C FLASH模块的标志信息读出后与所述应用软件中的预置信息进行对比，如果一致，则验证通过，通过所述应用软件选择待升级的固件，并将所述待升级的固件发送至主板底层系统，所述主板底层系统将所述待升级的固件发送至PCIE存储模块进行烧录，烧录成功则完成PCIE存储模块的固件升级。本发明中，PCIE存储模块做成有特定功能的存储模块的特定功能升级就失效的技术问题，避免了固件更新不彻底的问题，提高了固件升级的安全性。
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公开(公告)号：CN107564250B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710665041.6
申请日：2017-08-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G08B25/00
Abstract: 本发明提供一种报警方法及系统，接收互联网用户发布的报警信息，提取所述报警信息中的关键信息，根据所述关键信息选择对应的报警服务器，将所述报警信息和关键信息发送至所述报警服务器，报警服务器根据所述关键信息对所述报警信息过滤后存储并显示，实现主动、全面、及时的报警，让每一位互联网用户都能在第一时间对其所见所闻的需要报警处理的事件进行报警。
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公开(公告)号：CN114220145B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111436624.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及伪造人脸检测的技术领域，尤其是涉及一种人脸检测模型生成方法，该方法针对每层残差卷积块分别建立引导约束损失函数，从而将后一个残差卷积块的分类结果作为前一个残差卷积块的标签，将引导约束损失函数与主干网络损失函数合并获得框架损失函数，利用深层的卷积块分类预测来作为浅层的卷积块的标签，逐渐引导浅层网络的训练以及参数更新。本申请还提出了一种伪造人脸检测方法，伪造人脸检测方法中使用的人脸检测模型预先基于人脸检测模型生成方法训练得到，使用该人脸检测模型去检测真假人脸的准确率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095329A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310959022.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种减缓行人属性识别类内变化的方法和系统，包括接收数据集中任一张图像xi输入主干网络进行多标签分类任务的行人属性识别，采用二值交叉熵作为损失函数；利用指数信息瓶颈作用于主干网络的每个卷积模块和注意力机制模块，过滤特征中存在的冗余干扰特征信息。本申请提出的指数信息瓶颈方法可以集成到注意力模块中，形成一个新颖的行人熟悉识别网络，可以进一步处理基于注意力机制的属性内变化，指数信息瓶颈方法是即插即用的，在推理期间没有任何额外的计算开销。
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公开(公告)号：CN114063919B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111341073.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F11/14 , G06F12/0882
Abstract: 本申请公开了一种用于SSD的物理块分配顺序获取方法以及一种SSD数据恢复方法。该方法巧妙地计算出各个数据块的分配顺序，再结合SSD内部OOB保存的LBA对SSD进行镜像重组，重组后的逻辑镜像包含了被SSD的TRIM指令删除的数据。该方法能供有效地提升SSD删除数据恢复准确性，为SSD的数据恢复提供可能。
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公开(公告)号：CN115578714A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211183158.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 公开了一种基于浅层特征信息增强的车辆颜色识别方法和系统，包括在车辆颜色识别的卷积神经网络中嵌入浅层特征信息增强模块，卷积神经网络包括浅层卷积块、中层卷积块和高层卷积块，浅层特征信息增强模块嵌入浅层卷积块和中层卷积块之后；车辆图片作为浅层卷积块的输入依次进行特征提取，浅层特征信息增强模块接收特征输入，经过多个1*1卷积层获得不同维度的特征，对不同维度的特征进行矩阵相乘获得增强信息表达的特征，送入下一卷积块；将各卷积块的特征依次送入全局平均池化层、对应的分类层进行分类，并利用标签平滑正则化的交叉熵损失函数进行约束。浅层特征信息增强模块可灵活的插入卷积神经网络任意位置，增强特征信息，增加模型的泛化性。
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公开(公告)号：CN115546907A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211153579.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 公开了多尺度特征聚合的活体检测方法和系统，包括将RGB图像通过图像变换转换为HSV图像，将RGB图像和HSV图像融合为RGB‑HSV图像并送入主干网络；将主干网络提取的特征送入特征深度拓展模块，并将输出送入多特征提取模块以获得更多的上下文信息；将最终输出经过池化层和分类层，并在交叉熵损失函数的约束下进行训练。本发明提出的一种多尺度特征聚合的活体检测方法和系统，其具有参数量小、对图像的接受域大、多尺度特征聚合的特点，利用了空洞卷积以扩大网络的感受野，获取更多的上下文信息，利用RGB图像和HSV图像作为6通道的图像作为输入，运行速度与仅使用RGB图像的运行速度是一致的，在性能和效率之间取得了很好的平衡。
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公开(公告)号：CN111563379B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010396412.7
申请日：2020-05-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于中文词向量模型的文本识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于目标词、上下文窗口词和目标词声调n‑grams构建第一中文词向量模型和第二中文词向量模型；基于语料库对所述第一中文词向量模型和第二中文词向量模型进行训练得到训练后的所述第一中文词向量模型和第二中文词向量模型；使用训练后的所述第一中文词向量模型获取输入文本的语义向量并输出结果。本发明使用训练后的所述第二中文词向量模型对所述识别结果进行验证，提高了识别准确率，且构建词向量时使用了声调这一元素，丰富中文词向量所包含信息，避免了特征噪声对词向量的影响，最大程度的保留目标词的语义和语调特征，引入了负样本并构建了损失函数。
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