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公开(公告)号:CN111968748A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010847939.7
申请日:2020-08-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种糖尿病并发症预测模型的建模方法,包括如下步骤:S10数据采集,采集医院糖尿病并发症数据;S20数据处理,将所述并发症数据进行预处理获得建模数据;S30将所述建模数据利用SPSS软件进行数据离散化处理获得特征数据;以及S40使用70%的所述特征数据对机器学习模型进行训练,使用30%的所述特征数据对所述机器学习模型进行测试,获得所述糖尿病并发症预测模型。本发明的一种糖尿病并发症预测模型的建模方法,使用大量现有的国内糖尿病患者的电子病历数据建立糖尿病并发症预测模型,可提高国内糖尿病患者的并发症的预测效果,将所述糖尿病并发症预测模型应用于糖尿病并发症预测可针对高危人群采取恰当措施,辅助医生诊疗。
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公开(公告)号:CN111723524A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010580721.X
申请日:2020-06-23
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于日变化约束的PM2.5卫星遥感反演方法,包括如下步骤:S10数据采集;S20数据处理,将所述PM2.5数据与所述静止卫星数据以及所述气象数据进行时空匹配;S30日变化特征的量化;S40构建PM2.5反演算法;以及S50将待测气象数据以及待测静止卫星数据输入所述PM2.5反演算法模型获得PM2.5反演结果。本发明的一种基于日变化约束的PM2.5卫星遥感反演方法,采用静止卫星数据可提供白天逐小时的观测值,同时将日变化特征根据季节和时间点的不同进行量化,并与所述PM2.5数据、所述静止卫星数据以及所述气象数据进行融合获得训练数据集,提高了PM2.5反演精度。
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公开(公告)号:CN109767817A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910039475.4
申请日:2019-01-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 一种基于神经网络语言模型的药物潜在不良反应发现方法,涉及药物潜在不良反应发现方法领域,包括以下步骤,数据获取及清洗;模型优化,修改原始的Skip-gram算法,用于从FDA的AERS报告和DrugBank DDI数据集中进行特征提取;拓展相互作用库,选取5种不良反应大类:肾损伤、心脏毒性、肝毒性、血压异常和神经毒性,以这5种不良反应大类作为Logistic回归验证药物、不良反应向量的范围并在这5大类范围内拓展DrugBank药物相互作用库;Logistic回归验证向量效果,使用Scikit-learn完成CM-TF-IDF模型构建及分布式向量生成。该基于神经网络语言模型的药物潜在不良反应发现方法,解决了现有的方法数据处理速度较慢,不适合处理大规模数据集,同时不能快速进行特征学习的问题。
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公开(公告)号:CN107190006A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710552226.6
申请日:2017-07-07
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: C12N15/113 , C12N15/867 , C12N15/90
CPC classification number: C12N15/1136 , C07K14/65 , C12N9/22 , C12N15/86 , C12N15/907 , C12N2310/10 , C12N2740/15043
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域,公开了一种靶向IGF‑IR基因的sgRNA,所述sgRNA的核苷酸序列如SEQ ID NO:2所示。本发明应用Crispr/cas9‑sgRNA慢病毒载体系统,在细胞水平上成功对人肝癌细胞IGF‑IR基因进行敲除或修饰,使肝癌细胞IGF‑IR基因转录水平明显下降,使肝癌细胞的增殖、侵袭、迁移能力下降,为肝癌治疗提供有效新方法,具有临床应用前景。
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公开(公告)号:CN107142310A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710367068.7
申请日:2017-05-23
IPC: C12Q1/68 , C12Q1/02 , G01N33/574
CPC classification number: C12Q1/6886 , C12Q2600/118 , C12Q2600/136 , C12Q2600/158 , G01N33/5011 , G01N33/57423 , G01N33/57496 , G01N2333/515 , G01N2500/04 , G01N2500/10
Abstract: 本发明公开了特异性shRNA筛选及其靶向Ang‑2基因抑制肺癌细胞的验证方法,经细胞复苏、细胞培养、细胞转染、干扰前后实时荧光定量PCR检测Ang‑2表达、干扰前后细胞中蛋白表达分析、CCK‑8方法检测干扰Ang‑2基因前后的肺癌细胞增殖能力及干扰前后细胞侵袭、迁移能力改变的检测的步骤完成对特异性shRNA的筛选及其靶向Ang‑2基因抑制肺癌细胞的验证;本发明实现筛选对Ang‑2基因转录干扰具有特异性Ang‑2‑shRNA1有效质粒转染肺癌细胞,同时能够验证了特异性shRNA靶向干扰Ang‑2能够有效抑制癌细胞的增殖、侵袭、迁移等生物学能力,为治疗肺癌提供一种新的治疗方向,抑制Ang‑2弥补抗VEGFR单一疗法的局限性。
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公开(公告)号:CN106434747A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610419705.6
申请日:2016-06-14
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: C12N15/85 , A01K67/027
CPC classification number: C12N15/85 , A01K67/0271 , A01K2207/12 , A01K2227/105 , A01K2267/0331
Abstract: 本发明公开了一种沉默分泌型丛生蛋白抑制肝癌裸鼠移植瘤能力的方法,包括干预和检测两个步骤。本发明的优点在于:本发明的方法简单高效,明确的表明了沉默分泌型丛生蛋白可明显抑制人肝癌细胞裸鼠皮下成瘤能力;本发明有效表明了沉默分泌型丛生蛋白转录延长人肝癌细胞荷瘤裸鼠模型潜伏期;本发明有效表明了沉默分泌型丛生蛋白延缓肝癌裸鼠移植瘤生长速度;本发明通过蛋白及基因分析,有效表明了沉默分泌型丛生蛋白使肝癌裸鼠移植瘤中分泌型丛生蛋白及其mRNA表达水平低于空白对照组及阴性对照组。
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