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公开(公告)号：CN108805206A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810608178.2
申请日：2018-06-13
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06K9/62 , G01R31/316
CPC classification number: G06K9/6269 , G01R31/316
Abstract: 本发明提供了一种用于模拟电路故障分类的改进型LSSVM建立方法，步骤包括：对待测电路施加两种激励信号并分别设置相应的故障模式，在经过多次蒙特卡罗分析后，采集两种激励信号下的输出响应信号分别作为源域辅助数据集和目标域数据集；对两种输出响应信号分别进行小波包分解，提取故障特征，分别构成训练集样本和测试集样本；在最小二乘支持向量机中引入迁移学习算法，组成新的目标域数据集，再构建改进后的LSSVM分类器；利用训练集样本和测试集样本对改进后的LSSVM分类器进行训练和测试。本发明建立的改进型LSSVM能够自适应地选择相应频带，增强了对信号的分析能力，有利于后续分类，在样本数据较少的情况下，分类准确率要高于传统的LSSVM。
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公开(公告)号：CN107657088A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710799730.6
申请日：2017-09-07
Applicant: 南京工业大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了基于MCKD算法与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，步骤1)利用最大相关峭度解卷积算法的特性，以信号相关峭度最大化为优化目标，可通过迭代完成振动信号的解卷积运算，突出信号中被强烈噪声所掩盖的连续脉冲，在信噪比较低的信号中，提取出滚动轴承的代表振动特性的特征信号；步骤2)利用支持向量机构建的分类器，完成特征信号的训练与学习，在空间中按类别分类，每一类代表滚动轴承的一种运动状态，从而按照类别以实现滚动轴承故障诊断。本发明支持向量机分类算法参数设置简单，计算复杂度低，诊断的精度高，诊断的结果更直接，在生产制造等领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN115204233B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210862818.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于LS‑SVR算法的波形基底消噪方法，包括以下步骤：采集波形数据，初始化基底数据集，将波形数据集分成段，构建基底数据集，基底噪声函数拟合，计算基底噪声，去除噪声，基于去除噪声后的光谱强度，构成基底消噪后的样本集；本申请更好的降低基底噪声的影响，增强LIBS光谱数据的分析精度。
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公开(公告)号：CN116223480A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211728035.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N21/71 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种煤化工污泥重金属含量检测方法及系统，其中，方法包括：基于激光诱导击穿光谱技术处理目标待测煤化工污泥，确定目标待测煤化工污泥光谱数据；将目标待测煤化工污泥光谱数据输入预先训练好的目标强预测器中，确定目标待测煤化工污泥重金属的含量；其中，目标强预测器是基于煤化工污泥光谱样本数据集，根据AdaBoost算法训练得到的。能够有效地提高煤化工污泥重金属含量检测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116151438A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310035441.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种流程工业污染物排放浓度预测方法及系统，其中，方法包括：基于流程工业历史运行数据，根据最大信息系数，确定污染物浓度相对于各相关特征的迟滞时间；其中，流程工业历史运行数据包括：相关特征历史数据和对应时刻的污染物浓度历史数据；相关特征为流程工业中与污染物浓度相关度较高的特征；根据迟滞时间，采用滑动窗格求平均值重构样本数据，确定样本数据集；使用样本数据集训练支持向量机回归模型，确定目标污染物浓度预测模型；基于流程工业相关特征实际数据，根据目标污染物浓度预测模型，确定污染物排放浓度。能够有效地提高流程工业污染物的预测精度，减少环境污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907828A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211591029.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度匹配的用户冷启动推荐系统及方法，依据用户、产品、用户与产品的交互关系构建知识图谱数据库，并进行标准化处理。将处理后的数据提取评分信息并映射到用户喜恶类型空间，从而确定每个用户的喜恶产品类型，并设计相似度匹配算法寻找与新用户相似度最高的老用户，将该老用户产品类型评分向量与新用户产品类型向量评分通过关联函数进行处理并作为系统的推荐依据，完成新用户数据的合理扩充，有效缓解推荐系统冷启动问题。本发明解决了在工业上推荐系统引入新用户产生的用户冷启动问题。本发明可用于工业上处理推荐系统向新用户有效推荐符合其喜好产品类型的场景。
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公开(公告)号：CN115700363A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211384584.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供一种采煤机滚动轴承故障诊断方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于目标采煤机滚动轴承，建立目标采煤机滚动轴承的数字孪生模型和对应的滚动轴承故障诊断模型；其中，滚动轴承故障诊断模型基于概率神经网络确定；基于数字孪生模型和滚动轴承故障诊断模型，根据萤火虫优化算法，确定目标滚动轴承故障诊断模型；基于目标滚动轴承故障诊断模型，确定目标采煤机滚动轴承故障结果。能够有效提高采煤机滚动轴承预测性故障诊断的准确性，降低采煤机运行成本。
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公开(公告)号：CN115204233A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210862818.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于LS‑SVR算法的波形基底消噪方法，包括以下步骤：采集波形数据，初始化基底数据集，将波形数据集分成段，构建基底数据集，基底噪声函数拟合，计算基底噪声，去除噪声，基于去除噪声后的光谱强度，构成基底消噪后的样本集；本申请更好的降低基底噪声的影响，增强LIBS光谱数据的分析精度。
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公开(公告)号：CN114021020B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111358835.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于用户偏好修正的智能推荐系统,依据用户对产品的评价来对用户进行用户偏好分析，并设计评分映射算法将有不同评价偏好的用户进行评价的平均分布化处理，使不同评价偏好的用户的评价情况以打分的形式投影到固定的分值区间，使得用户的评分喜好与产品的综合评价更好的对应起来，做到“用户—产品”的合理化匹配。然后将处理后的打分特征与用户特征共同形成用户画像矩阵，实现“用户—产品”的个性化推荐。本发明解决了在工业上“用户—产品”双向匹配的问题。本发明可用于工业上针对产品推荐用户以及针对用户推荐产品的场景。
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公开(公告)号：CN112013841B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010874270.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种室内动态环境下的语义SLAM服务机器人导航方法，包括如下步骤：（1）信息语义分割并提取特征点；（2）移动一致性检查，剔除动态点，再利用稳定的静态特征点进行相机位姿估计；（3）语义八叉树地图的构建；（4）初始化服务机器人自身位姿；（5）通过结合灰狼优化算法的DWA局部路径规划算法，求解最优速度轨迹，确定服务机器人行驶路径……解决现有的传统SLAM场景认知能力弱，导致服务机器人定位准确性不高和传统DWA局部动态规划易陷入局部最优位置的问题，提出了结合灰狼优化算法的DWA局部路径规划方法，结合语义信息实现动态避障，保障服务机器人行进时对环境的认知能力，能够提供更准确的速度信息，同时增加安全可靠性。
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