公开(公告)号：CN114021020A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111358835.0

申请日：2021-11-17

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 易辉 ,  田磊 ,  陈晨子 ,  缪小冬

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开一种基于用户偏好修正的智能推荐系统,依据用户对产品的评价来对用户进行用户偏好分析，并设计评分映射算法将有不同评价偏好的用户进行评价的平均分布化处理，使不同评价偏好的用户的评价情况以打分的形式投影到固定的分值区间，使得用户的评分喜好与产品的综合评价更好的对应起来，做到“用户—产品”的合理化匹配。然后将处理后的打分特征与用户特征共同形成用户画像矩阵，实现“用户—产品”的个性化推荐。本发明解决了在工业上“用户—产品”双向匹配的问题。本发明可用于工业上针对产品推荐用户以及针对用户推荐产品的场景。

公开(公告)号：CN114021020B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202111358835.0

申请日：2021-11-17

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 易辉 ,  田磊 ,  陈晨子 ,  缪小冬

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开一种基于用户偏好修正的智能推荐系统,依据用户对产品的评价来对用户进行用户偏好分析，并设计评分映射算法将有不同评价偏好的用户进行评价的平均分布化处理，使不同评价偏好的用户的评价情况以打分的形式投影到固定的分值区间，使得用户的评分喜好与产品的综合评价更好的对应起来，做到“用户—产品”的合理化匹配。然后将处理后的打分特征与用户特征共同形成用户画像矩阵，实现“用户—产品”的个性化推荐。本发明解决了在工业上“用户—产品”双向匹配的问题。本发明可用于工业上针对产品推荐用户以及针对用户推荐产品的场景。