-
公开(公告)号：CN117970528A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410079404.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/02 , G01W1/10 , G01W1/14 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的七要素高铁气象采集方法及系统，针对高铁的特殊安装和风场环境、降雪对高铁安全行驶影响等特点，以温度、湿度、气压、风速、风向、雨量、降雪气象要素数据为基础，通过建立温湿压与风速风向的数学模型来对测风数据进行融合，同时设置两个风速采集装置进行互检，通过两个风速风向采集数据的融合处理得到一个修正侧挡后的风速真实数据，并依据温度、湿度、海拔以及降雪含水量与降雪结冰概率具有相关性，通过建立温度、湿度、海拔以及降雪含水量与降雪结冰概率的数学模型来对降雪结冰概率进行预测，为高速铁路防灾安全监测提高数据和信息，为高铁大雪安全运行提供决策支持，达到科学防灾目的。
-
公开(公告)号：CN117390340A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311288694.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种风速动态时间规整方法、系统，该方法包括：对采集的空间多个站点的风速风向时间序列进行预处理，得到完整的风速时间序列和风向时间序列；将完整的风速时间序列进行编码，并计算风速时间序列之间的匹配代价；将完整的风向时间序列进行编码，并计算风速时间序列之间的匹配代价；将两种时间序列的匹配代价从一维拓展至二维，结合风向和站点间位置的空间关系优化匹配最小路径；结合匹配最小路径，计算风速动态时间规整得分。本发明可以在进行空间风速的插值和预测之前，预先选取目标位置合理的待处理风速，提高了空间风速插值和预测精度。
-
公开(公告)号：CN109444993B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201811503625.4
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/14
Abstract: 本发明涉及一种基于MSP单片机的超声波雨量计及雨量测量方法，属于水文与气象测量技术领域。包括漏斗、雨量筒、超声波换能器、温度传感器、气压传感器、测量处理器；漏斗设置于雨量筒内的上部；测量处理器设置于雨量筒内的一侧并且位于漏斗的上端与下端之间；测量处理器分别与超声波换能器、温度传感器、气压传感器连接；测量处理器包括微处理器、发射输出电路、接收输入电路、信号处理电路、温度检测电路、气压检测电路。根据多组测量的温度数值、气压数值、实时降雨量，通过补偿算法得出测量雨量关于温度数值、气压数值的关系式，基于关系式计算出雨量。本发明具有对传感器输出信号的温度和气压补偿，减少了测量误差，测得的雨量更准确等优点。
-
公开(公告)号：CN110901699B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911171256.8
申请日：2019-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 张颖超
Abstract: 本发明公开了一种铁路平面无线调车定位方法，包括：根据前一刻机车的位置估测当前机车的位置，结合机车位置的测量数据，根据调车的区段来判断机车的精确位置。基于该方法，本发明还公开了一种铁路平面无线调车系统，包括区长台控制器、机车台控制器、手持电台、云服务器。本发明采用数字无线通信，保持了调车信号通道的畅通，在机车台控制器中搭载了定位装置，对定位装置探测结果进行了算法上的改进，在调车过程中实现了机车车辆的精确定位并且通过云服务器实现调车过程在移动及电脑客户端上显示，简化了调车作业的操作复杂度，节省了操作人员的精力，提高了调车的精确性，增强了调车作业的安全性，避免了人员疏忽造成的调车事故的发生。
-
公开(公告)号：CN106786499B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610996743.8
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤，随机产生人工鱼初始群体，将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量，由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度，由改进人工鱼群方法求得最优位置向量，并将次位置向量作为极限学习机网络的初始权值和阈值，在用于短期风电功率的预测。本发明在短期风电功率预测中具有收敛速度快，泛化能力强，预测精度高的特点，具有良好的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886497A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910149169.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G01W1/10 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法，基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法通过添加纬度因素，建立起反距离加权法对目标站点的气温插值，解决了目前反距离加权法无法准确反映纬度对气温的影响，提高了自动气象站观测气温的质量。
-
公开(公告)号：CN106374465B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610991088.7
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法，通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类，弥补了模型计算量过大的缺点，同时分类后的数据特征性更强，更能体现风速到功率的转化关系，改善导致同一风速对应不同功率的现象，同时改进的GSA一定程度上改善了传统GSA方法易陷入局部最小值的缺点，从而提高风电场短期功率预测的准确性，弥补了目前预测方法不能取得较优的泛化能力、单一模型无法解释风速到功率的复杂转化关系、未将风速骤然变化考虑到预测模型等缺点，提高了风电场对实际发电功率实时预测的准确性，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108717579A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201711360446.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率区间预测方法，所述方法如下：采用VMD对风电功率序列进行分解，计算分解后各子序列的样本熵，把样本熵接近的子序列重组成新的子序列，对重组后的子序列分别建立GPR模型，对风电功率序列的概率区间进行预测，最后将各个子序列的预测结果叠加获得最终的短期风电功率区间预测结果。本发明为短期风电功率区间预测提供了一种科学、有效的方法，具有良好的区间覆盖率以及预测准确度，较窄的区间宽度，有利于电力系统的调度和运营。
-
公开(公告)号：CN106786499A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610996743.8
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤，随机产生人工鱼初始群体，将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量，由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度，由改进人工鱼群方法求得最优位置向量，并将次位置向量作为极限学习机网络的初始权值和阈值，在用于短期风电功率的预测。本发明在短期风电功率预测中具有收敛速度快，泛化能力强，预测精度高的特点，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106374465A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610991088.7
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于GSA-LSSVM模型的短期风电功率预测方法，通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类，弥补了模型计算量过大的缺点，同时分类后的数据特征性更强，更能体现风速到功率的转化关系，改善导致同一风速对应不同功率的现象，同时改进的GSA一定程度上改善了传统GSA方法易陷入局部最小值的缺点，从而提高风电场短期功率预测的准确性，弥补了目前预测方法不能取得较优的泛化能力、单一模型无法解释风速到功率的复杂转化关系、未将风速骤然变化考虑到预测模型等缺点，提高了风电场对实际发电功率实时预测的准确性，具有良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
103
records
(took 0.037 seconds)
