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公开(公告)号：CN108717579B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201711360446.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率区间预测方法，所述方法如下：采用VMD对风电功率序列进行分解，计算分解后各子序列的样本熵，把样本熵接近的子序列重组成新的子序列，对重组后的子序列分别建立GPR模型，对风电功率序列的概率区间进行预测，最后将各个子序列的预测结果叠加获得最终的短期风电功率区间预测结果。本发明专利为短期风电功率区间预测提供了一种科学、有效的方法，具有良好的区间覆盖率以及预测准确度，较窄的区间宽度，有利于电力系统的调度和运营。
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公开(公告)号：CN106897957B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710097989.6
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。
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公开(公告)号：CN106374465B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610991088.7
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法，通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类，弥补了模型计算量过大的缺点，同时分类后的数据特征性更强，更能体现风速到功率的转化关系，改善导致同一风速对应不同功率的现象，同时改进的GSA一定程度上改善了传统GSA方法易陷入局部最小值的缺点，从而提高风电场短期功率预测的准确性，弥补了目前预测方法不能取得较优的泛化能力、单一模型无法解释风速到功率的复杂转化关系、未将风速骤然变化考虑到预测模型等缺点，提高了风电场对实际发电功率实时预测的准确性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108808671A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810716587.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF模式和随机森林算法的风电场短期风速集合预报方法。所述方法如下：基于WRF模式，选取6种不同的边界层参数化方案预报70m高度处风速、风向等气象要素，再采用多种边界层参数化方案来集合预报风速，将各单一边界层参数化方案预报的风速和测风塔实测风速数据，应用随机森林算法来建立集合预报模型，对风电场的风速进行预报。本发明为风电场短期风速预报提供了一种科学、有效的方法，具有泛化能力强、稳定性好、预测精度高的特点，提高了风电功率预测准确性，有利于电力系统的调度和运营，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN108717579A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201711360446.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率区间预测方法，所述方法如下：采用VMD对风电功率序列进行分解，计算分解后各子序列的样本熵，把样本熵接近的子序列重组成新的子序列，对重组后的子序列分别建立GPR模型，对风电功率序列的概率区间进行预测，最后将各个子序列的预测结果叠加获得最终的短期风电功率区间预测结果。本发明为短期风电功率区间预测提供了一种科学、有效的方法，具有良好的区间覆盖率以及预测准确度，较窄的区间宽度，有利于电力系统的调度和运营。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106374465A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610991088.7
申请日：2016-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于GSA-LSSVM模型的短期风电功率预测方法，通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类，弥补了模型计算量过大的缺点，同时分类后的数据特征性更强，更能体现风速到功率的转化关系，改善导致同一风速对应不同功率的现象，同时改进的GSA一定程度上改善了传统GSA方法易陷入局部最小值的缺点，从而提高风电场短期功率预测的准确性，弥补了目前预测方法不能取得较优的泛化能力、单一模型无法解释风速到功率的复杂转化关系、未将风速骤然变化考虑到预测模型等缺点，提高了风电场对实际发电功率实时预测的准确性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108154260A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711360489.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风速升降特征和随机抽样组合在线学习机的短期风电功率预测方法，所述方法为：将风速升降特征作为标记值加入原始风速序列中进行风电功率预测，通过随机抽样组合方法对加入特征值的风速序列进行抽样组合成多个新的样本集，再对每个新的样本集建立在线学习机模型进行短期风电功率预测。本发明在短期风电预测中具有泛化能力强，预测精度高的特点，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN106897957A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710097989.6
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。
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公开(公告)号：CN208219240U
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201820435686.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种排气式干衣机，无线温湿度传感单元设于衣物内；所述无线温湿度传感单元包括温湿度传感器、单片机、内无线收发模块和内电源模块，所述温湿度传感器和内无线收发模块对应与单片机相连，内电源模块为温湿度传感器、单片机以及内无线收发模块供电；所述外控制系统包括外无线收发模块、主控制器、外电源模块、显示器、警报器和操控面板，外无线收发模块、外电源模块、显示器、警报器和操控面板对应与主控制器相连，主控制器与主机相连，外无线收发模块和内无线收发模块之间无线通讯。无线温湿度传感单元采集精度高，提高干衣机干衣效率、提高烘干效果，缩短干衣时间，且干衣效果好，不会出现未干、过干现象。
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公开(公告)号：CN206193269U
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201621267248.5
申请日：2016-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于自组网技术的低功耗自动气象站系统，包括传感器模块、定位模块、模数转换模块、数据采集模块、无线通信模块、主控电路、显示模块、能量供应模块；传感器模块和定位模块通过模数转换模块与数据采集模块连接，数据采集模块通过无线通信模块与主控电路进行数据传输交互，数据采集模块、无线通信模块和显示模块均与主控电路连接；主控电路采用ARM11处理器；无线通信模块采用Winer WBee M1102；以WBee为基础，在观测地区内搭建自动气象站的无线自组网通信系统，相比较传统气象站通信更加具有实用性；功能强，通过对自动气象站通信系统的改进而改善整个系统的信息传输性能，在传输距离、效率、可靠性等性能方面都有了较大的提升。
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